自适应反演控制在一类非线性系统中的应用

针对一类不确定性上界未知的非线性系统,提出一种自适应反演控制方法.建立了一类带有外界扰动的不确定非线性系统的数学模型.将复杂的非线性系统分解成不超过系统阶数的子系统,采用反演思想,并用自适应更新律对非线性系统不确定性上界进行估计,设计了自适应反演控制器并证明了李亚普诺夫稳定性.采用所设计的控制律使非线性系统的输出能跟踪期望的轨迹,具有一定的鲁棒性.用数值仿真验证了所设计控制器的良好跟踪性能.     

基于分级模糊神经网络的水电机组故障诊断

针对水电机组发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法,并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练.仿真实验结果表明,该方法能有效地对水电机组单故障与多故障样本进行分类,可提高诊断准确率.     

基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取

结合纹理的能量特性、粗糙性、结构性等特点,根据人类视觉特性,提出了Gabor小波变换滤波器的图像纹理特征提取方法。实验结果表明,虽然图像的Gabor纹理计算量很大,但是方法是有效的。     

互联电力系统的模糊滑模负荷频率控制

提出一种用于多区域互联电力系统的负荷频率模糊滑模控制方法。该方法选用带积分的滑模超面方程 ,使系统从一开始就进入滑模状态 ,当系统进入滑模状态后 ,转化为基于新区域控制偏差的比例积分控制 ,对切换控制采用自适应模糊调节方式自动确定其幅值 ,在考虑发电机变化率约束和具有控制死区条件下 ,所提出的控制方法能够使系统获得较好的性能。仿真结果显示该方法是简单的、有效的 ,并且能够保证整个系统是渐进稳定的     

广东省民办高校的生存环境及内部管理优化策略

广东省民办高校在短短的十年里,异军突起,取得了明显的社会效益和经济效益,同时也面临着不少的困难和问题。本文分析了广东省民办高校的生存环境和面临的困难并探索相应的市场化机制和内部管理优化策略,以期为广东省民办高校今后的发展提供借鉴。     

基于候选最大频繁项目集的关联规则挖掘算法

提高频繁项目集算法的效率是关联规则挖掘研究的一个重点领域 ,就此提出了基于候选最大频繁项目集的关联规则挖掘算法 ,通过实例说明了算法的执行过程 ,并与FP -Tree等其他算法作了比较     

光伏电池MPPT模糊控制策略

对光伏电池最大功率点跟踪问题(MPPT)提出了模糊控制算法,并利用MATLAB进行了仿真。结果表明,该算法在最大功率点处转换效率较高。     

配电网电能质量监控装置研究

研制了一种配电网电能质量监控装置,用于监控配电网0.4kV电压等级供电系统一次设备电气参数和运行状态。针对配电网电能质量监控装置分布广、实时性要求强,大量数据集中上传会造成数据拥堵和可靠性变差的情况。提出了G-MAS(Grover-Multi Agent System)电能质量监控策略,以MSP430F149单片机为测控核心,实现对配电网电能质量各项指标进行监测,对监测点的电能质量指标体系进行综合评价,给出评价等级。最后将数据上传给上位机系统。并给出了系统具体软硬件设计方案。     

基于稀疏编码和机器学习的多姿态人脸识别算法

为改善多姿态人脸识别效果, 设计一种稀疏编码和机器学习相融合的多姿态人脸识别算法. 首先对多姿态人脸进行采集和预处理, 并提取基于稀疏编码的人脸图像特征; 然后采用主成分分析对特征进行处理, 降低多姿态人脸识别的特征维数, 提高多姿态人脸识别效率; 最后采用机器学习算法中的支持向量机建立多姿态人脸识别 分类器, 并采用标准人脸数据库和多姿态人脸数据库对算法性能进行验证. 验证结果表明, 该算法可有效提高多姿态人脸识别正确率, 大幅度减少多姿态人脸的平均识别时间, 取得了比对比算法更优的识别结果, 从而验证了该算法的优越性.     

自适应双阈值Canny算子的图像边缘检测

为解决Canny算子进行图像边缘检测中双阈值的求取需要人工设定的问题,提出了自适应双阈值算法,这样可以针对不同图像实现双阈值的自适应提取,再通过控制技术明确边缘像素,使应用Canny算子检测图像边缘成为现实。经仿真实验表明本算法是有效的。