基于因果聚类和模式识别的模糊预测方法及其应用

基于因果聚类和模式识别的模糊预测方法，是将企业待预测时段的运行状况与历史上的运行模式相比较，根据“最大隶属原则”将待预测时段的运行状况归入某一运行模式，利用此模式的模糊数对预测量进行预测。     

高等数学教学中应用布卢姆学习理论的探索

高等数学是工科大学一门重要的基础课，也是工科学生，尤其是新生学习中的一个重点和难点。为了使大一学生更好的掌握这门课，我们借助布卢姆的学习理论，对教学方法进行了探索与改革，在此基础上利用回归分析方法进行分析，验证了布卢姆的阶段性教学评价与学生学习效果关联性较高的结论。     

求次关键路线的Petri网方法

本文讨论了次关键路线与关键路线之间的一些关系，并给出了求次关键路线的Ｐｅｔｒｉ网方法。     

求解0－1规划的Petri网方法

本文提出了０－１规划的Ｐｅｔｒｉ网模型，并用Ｐｅｔｒｉ的可达性树来求０－１规划的最优解。此方法优于隐枚举法和分枝定界算法，因此为０－１规划的求解提供了更好的方法。     

二阶加权模糊评价模型在煤矿地质评价中的应用

将地质因素的理想状态作为模糊空间，以实际的地质状况对理想状态的贴近度为综合评价指数构造数学模型。引入层次分析法和权值解决地质因素复杂并且对开采影响程度不同的问题。使模型更具有实用性。