非合作双基地雷达发射天线扫描调制影响分析

在分析基于非合作脉冲雷达的机会探测系统特殊性的基础上,重点研究了发射天线在方位上机械扫描时,其天线波瓣图调制效应对系统相参处理输出信噪比的影响。为描述天线周期扫描对系统接收信号的调制规律,引入天线归一化场波瓣图的一般表达式,建立了直达波和目标回波信号的数学模型。然后,以理想条件下匹配滤波输出的最大信噪比为参考,推导了系统互相关处理后峰值输出的信噪比损失。最后,仿真分析了直达波和目标回波的信噪比变化对系统相参处理输出的影响,并给出了关于距离单元选择和接收机中频带宽设计的建议。     

林火空间扩散动态数据驱动自适应模拟技术研究

1课题简介 林火蔓延模拟是林火发展趋势预测和火灾损失评估的重要手段,对林火扑救和防止重大森林火灾发生具有重要意义。林火蔓延模拟是对复杂系统的仿真,涉及许多影响因素,模拟过程不能随火场环境因子变化进行动态模拟是当前影响预测能力的重要问题。本课题依据动态数据驱动应用系统（DDDAS）技术范式,研究动态数据驱动的林火蔓延自适应模拟技术,为建立真正意义上的林火动态反馈控制系统奠定基础。     

课外阅读教学的实践与思考

学生语文水平、语文素质的提高,只靠课本里的有限的几篇文章是远远不够的,还得依靠大量的课外优秀读物来充实学生的大脑。历代名家论及学习语文,无不强调多读。有的说“熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟”,有的说“看书如服药,药     

并行环境下基于图着色理论的空间数据部署

在面向计算部署到数据节点端执行的分布式并行环境下,提出一种基于图着色理论的适用于矢量空间数据的部署方法,将空间数据粒度的部署问题转化为图顶点着色的过程,提高了任意空间区域的信息查询效率.给出基于图着色理论的数据部署方法,并通过节点的任务量进一步改进算法,使得该算法可实现海量空间数据粒度的离散化部署,提高了空间数据检索和查询的并行化程度,充分利用了并行计算资源.     

关于国际生产折衷理论发展的新思考及对我国对外直接投资的启示

国际生产折衷理论自提出后一直被认为是迄今为止解释国际直接投资最完备的理论,经过国内外许多学者的批评修正,生产折衷理论变更为生产折衷范式,为国际对外投资提供了一种可供深入研究的方法体系。随着近年来全球经济的变化和跨国公司经营管理的调整,本文对国际生产折衷理论进行再思考研究,提出了一些对理论的修正完善意见,并从国际生产折衷理论角度分析对中国对外直接投资的启示、对策。     

非合作双基地雷达参数测量与定位方法研究

介绍了非合作双基地雷达的基本几何关系,讨论了非合作双基地雷达中四个重要参数(基线距离、双基地距离差、发射站目标方位角、接收站目标方位角)的测量方法,利用这四个参数可构成四种定位算法。推导了这四种算法的定位误差公式。仿真结果表明,各算法的定位精度与双基地雷达系统的几何结构有关,且有着不同的空间分布规律。实际系统定位方案的选择应根据所能测出的参数来定,同时应注意各算法的适用区域。     

面向林火监测的无线传感器布局规划模型

针对林火监测无线传感器的特点, 基于遗传算法建立一个传感器规划模型. 该模型在规划过程中通过考虑林区地形、 传感器信号范围和信号穿透力等因素, 根据所使用的传感器个数和覆盖度要求等约束条件终止算法, 其收敛速度和迭代次数可控, 可用于地形变化较大的林区火险监测传感器的布局规划, 用尽可能少的传感器满足对林区的覆盖度要求.     

基于遗传算法的森林防火航空巡护路径规划

针对防火监测区地形地貌、森林资源分布、火灾发生规律以及执行巡护任务的飞机性能等影响因素,提出一种规划森林防火航空巡护路径的方法及流程,利用遗传算法实现路径规划最优解的求解.对实验区的计算结果表明,该方法得到的最优路径与原路径相比,长度缩短了46.06%,且能实现对监测区域的全覆盖,从而减少巡护费用,提高巡护效率.     

基于改进型粒子群优化的节点自定位算法

为了提高测距误差影响下无线传感器网络节点自定位精度,提出一种基于距离的节点自定位新算法.对混沌搜索与粒子群优化进行算法融合,给出一种改进型粒子群优化算法,将其应用于节点自定位.新算法利用未知节点与信标节点之间的距离信息,通过改进型粒子群优化算法获取未知节点的位置.仿真结果表明,改进型粒子群优化算法对两种标准测试函数的搜索结果优于一般的粒子群优化算法.在测距误差和信标节点数量相同的条件下,相对于最小二乘估计法,新算法在各个测距误差级上的定位精度更高,其定位误差随测距误差增大而上升的趋势更缓慢.新算法具有更好的鲁棒性,适用于测距误差较大、信标节点数量较少的情况.     

基于HBase的分布式空间数据库技术

针对在大型地理信息系统(GIS)中, 需要对海量矢量据和栅格数据进行存储并对高并发的用户查询请求提供高效响应, 传统的设计方案难以满足需求的问题, 提出一种使用基于内存存储的分布式数据库HBase存储空间数据, 并设计基于GeoHash的分布式空间索引, 实现了矢量空间数据与栅格空间数据的分布式存储与快速查询. 实验表明, 该方法提升了海量空间数据的查询速度.