灰色预测和时序预测的探讨

本文讨论了灰色模型,特别是GM(1,1)模型的特点和适用范围,并将GM(1,1)模型和时序AR(n)模型结合起来(称为组合模型),对我国轻工业产量发展指数等三个项目分别进行了组合模型预测。结果表明,在一般GM模型中引入AR模型可显著提高预测的准确度;在非平稳时序建模中引入GM模型,可作为提取趋势项的另一种方法。文中还从预测的角度将灰色模型和时序模型进行了比较和分析,对“灰”的物理概念进行了初步探讨。     

浅谈CFG桩复合地基处理施工工艺

CFG桩复合地基粘结强度桩是复合地基的代表,目前多用于高层和超高层建筑中。CFG桩是水泥粉煤灰碎石桩的简称（即cement fIying-ash gravel pile）。它是由水泥、粉煤灰、碎石、石屑或砂加水拌和形成的高粘结强度桩和桩间土、褥垫层一起形成复合地基。本人根据自己的实践,浅谈CFG桩复合地基处理的施工工艺及其相关拓展,以供同行参考。     

石笼网箱挡土墙的施工要点及未来发展探讨

石笼网箱挡土墙是我国近几年新兴起来的一种挡土墙施工方法,属于一种新技术、新工艺,它为挡土墙的设计与施工提供了一种新的思路与方法。虽然石笼网箱挡土墙在工程中应用的时间较短,应用的范围也不广,但却收到了良好的效果,广受各方好评。本文主要根据本人工作经历,对石笼网箱挡土墙的施工要点及未来发展进行交流与探讨。     

多维时序模型及其在人口死亡预报中的应用

本文讨论了多维时序模型的四个最基本的系统特性和统计特性的表述形式,建立了人口总死亡数、心脏病患者和肿瘤患者死亡数的“多输入-单输出”形式的多维时序模型,并进行了预报.结果表明,前两者受气象因素的影响,而后者基本与气象因素无关.     

外圆磨床稳定图研究

本文应用控制理论分析外圆磨床工作的稳定性,确定了磨床和磨削过程的数学模型,导出了无条件稳定和有条件稳定的条件,在此基础上详细讨论了磨床稳定图的特征.文中通过实验作出了外圆磨床切入磨时的稳定图,并给出了由实验稳定图求磨床和磨削过程的动力学参数的方法.     

机床切削噪声动态特性的试验研究

本文采用宽刀刃、横进给方式在车床上进行切削噪声试验.试验结果发现,切削噪声与动态切削力之间具有极强的相关性,切削噪声的第一谱峰频率接近于工件系统的第一阶模态固有频率.这一新的重要发现将切削噪声与切削振动、切削力联系起来,为切削噪声动态特性的研究提供了突破口.     

遗传搜索优化算法

简述了多峰优化的主要问题及遗传算法的基本概念及算法.在传统的优化方法基础上,引入遗传算法的思想,提出以优化搜索方向向量为研究对象,在连续空间进行优化的遗传搜索优化算法;给出了算法中关键参数的选取方法;最后,给出了该算法的计算实例,结果表明,用该算法能较稳定地找出全局最优点.     

样条函数用于动特性测试的数据处理

针对溢流阀动特性的数据处理，提出了一种有效的函数逼近方法─—样条函数插值快速算法，既节省计算机内存空间，又减少计算量，并在液压ＣＡＴ系统中显示了应用前景．     

云锡矿工肺癌的时间序列预测方法

本文对云锡矿工肺癌的SMR(Standard Mortality Rate,标准死亡率比)预测模型进行了分析,指出该模型的局限性。在此基础上提出了直接利用矿工肺癌死亡数的AR(Auto-Regreesive,自回归)模型预测法和矿工肺癌SMR序列非平稳时序模型预测法,分析了这两种预测法的优劣和适用范围,并对云锡老矿20～40年代下井矿工肺癌死亡进行了预测,得出矿工肺癌死亡趋势将减缓的结论。结果表明,本文提出的预测方法是可行、可信的。     

非线性时间序列建模与预测的神经网络法

简述了人工神经网络的基本概念及计算特性,提出了用神经网络方法进行非线性时序建模的基本思路,分析了传统的BP学习过程,得出了BP学习算法的改进算法.然后讨论具有一层隐层的前向式神经网络,基于预测误差分析,提出了权值估计方法,使非线性时序建模的神经网络法规范化.