基于属性加权朴素贝叶斯的冠心病辨证模型

在原有中医药冠心病临床治疗数据采集系统的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,提出属性加权朴素贝叶斯算法,并应用到冠心病中医证型的分类模型之中.实验结果显示,对于冠心病4种证型的分类,运用属性加权朴素贝叶斯分类算法都略高于朴素贝叶斯分类算法.实验结果表明属性加权朴素贝叶斯分类算法在中医冠心病临床诊断中具有良好的分类性能.     

面向循证医学网络文献的SVM分类方法

支持向量机(support vector machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,是一种高效的分类识别方法.首先分析支持向量机原理,然后提出一种使用Bagging组合学习方法改进SVM算法的网页分类方法.基于循证医学网络文献分类的实验表明,该方法使训练数据规模大大减小,且比传统的SVM算法分类性能更好,具有较好的精确率和召回率.     

关于文本特征抽取新方法的研究

该文研究了已有和最新的各种基于评估函数的特征筛选方法 ,评价了它们的优缺点和适用范围 ,并实现了一种用评估函数代替 TFIDF法中 IDF函数进行分类的新算法。然后进一步从如何放宽特征独立性假设 ,利用等级关系的角度探讨了对特征筛选可能的改善     

确定抽油杆疲劳断裂常数的一种实用统计方法

针对疲劳裂纹扩展性能的统计性质,提出了一种确定抽油杆疾劳断裂材料常数的实用方法,该方法确定出的常数位与存活率相对应,与其它方法的结论基本一致。对抽油杆疲劳裂纹扩展寿命的分布和常数c与m之问的关系作了初步脸证。     

阿尔库维雷钥匙

<正>杰西卡·布鲁克的这篇微型科幻小说《阿尔库维雷钥匙》就像一部长篇小说戛然而止的开头,给予读者意犹未尽的感觉。过着平凡人生的芸芸众生何不期望在通勤路上也能有这么一段奇遇,乃至踏上一段惊险刺激、跌宕起伏的科幻之旅呢？题目中的“阿尔库维雷”是在向提出阿尔库维雷引擎概念的墨西哥物理学家米格尔·阿尔库维雷·莫亚（Miguel Alcubierre Moya）致敬。     

真正的科学家不戴领带——西德尼•佩尔科维茨的科学写作生涯

正科学家要如何才能与外行人分享他们的真知灼见,采用的方式又能促进受众们重构他们的观点?西德尼·佩尔科维茨(Sidney Perkowitz)是位科普作家,也是一位固态物理学教授,自从他在1990年退休离开学术界起,他一直在从各个角度着手攻克这个难题。他的新著《真正的科学家不戴领带:当科学与文化相遇》是一本文集,收     

中国大数据基金的业绩评价与对比分析

随着金融科技的迅速发展，大数据技术与证券投资的结合日益紧密，大数据基金应运而生，且越来越受到行业的重视。本文遴选18只大数据基金和6只投资结构类似的传统型基金，利用2018年4月1日到2020年3月31日相关数据从收益水平、风险状况、风险调整后收益、业绩归属能力对大数据基金进行考察，运用主成分分析法进行综合评价，并与传统型基金进行了对比分析。研究表明，与传统型基金相比，在考察期内，大数据基金的业绩表现更好，其中，被动指数型基金在各项指标上的优势更为明显，而主动管理型基金的优势相对较弱。     

别杀信使

告示上写着"招领启事:长着天鹅般柔顺眼睛的灰色小外星人.丢失者请拨电话……",紧接着,登出了一个当地的电话号码.     

推拉型有机材料的多重存储特性研究

推拉型有机材料的多重存储特性研究魏振乾朱新羽戴振庭费浩生杨延强杨庆鑫孙桂娟（吉林大学物理系长春１３００２３）非线性光学技术的广泛应用，促使人们不断探索新的高效非线性光学材料。有机，尤其是偶氮类非线性光学材料，由于其特有的优点而更受人们注意。在实用中，...     

如何预测极端天气

正气候科学正在人类与机器之间缔结更加完美的联盟。机器学习领域在过去20年间取得很大进展,人类能不能在国际象棋之类的比赛中击败计算机这个问题不再令人有所疑问;我们赢过计算机的概率几乎就像在仰卧推举比拼中对战叉车。但是,问一下目前的计算机国际象棋冠军,也就是谷歌的