基于共轭小波网络的大规模定制协同生产制造资源选择决策

分析传统制造资源选择与评价方法所存在问题的基础上，提出了大规模定制环境下协同生产制造资源的评价指标体系，通过建立资源选择的模糊评价矩阵，提出并利用共轭梯度法优化小波网络参数，有效地避免了传统制造资源选择方法的不足。最后结合案例，对制造资源选择做出了较为客观的评价。该方法对大规模定制企业制造资源的选择具有借鉴意义。     

一种 JIT 综合物料采购模型

从ＪＩＴ系统物料采购供需双方互利互惠长期合作的观念出发,运用经济批量（ＥＯＱ）模型,构造了一种成批生产多次发运的综合物料采购模型,求解了使供需双方综合费用最少的经济批量．验证实例结果表明,运用本模型可以获得比其他方法更好的综合效果．     

面向配置的逻辑产品结构模型及其知识表示

产品配置的关键在于构建强大灵活的配置模型和运用有效的求解策略。现实中存在相当数量的大规模定制企业采用按订单制造与按订单装配相混合的生产模式。构建了一种逻辑产品结构模型,它能够描述无限种可能的产品变体,支持解决按订单制造与按订单装配相混合环境下的产品配置问题;并用基于产生式规则的知识表示方法描述了逻辑产品结构模型,以便于计算机识别及处理,最后通过一个简化汽车产品族的案例仿真来验证本方法的可行性。     

SN比梯度搜索水平迭代法

在参数设计中，迄今后介绍的各种寻优方法，都建立在逐轮正交试验基础上，均未能解决搜索求解的方向问题。该文应用梯度理论建立的ＳＮ比梯度搜索水平迭代法，明确给出了试验结果，迅速改善的搜索寻优方向，即ＳＮ比梯度方向，并给定了沿该方向逐步进行搜索失代的具体算法，计算机实验验证证实，该法寻优方向明确、效率高、结果好。     

基于双重优化GM（1.1）模型的MC多项目进度预测研究

在大规模定制(Mass Customization)企业多项目进度预测进行分析,并对项目进度预测方法进行比较的基础上,指出适合MC企业多项目进度预测的灰色动态预测方法。通过对GM(1.1)动态预测模型构建中的两个方面进行改进,使改进后的模型预测精确度更高,适用范围更广。然后根据MC企业多项目进度的实例应用及模型检验,对传统模型与改进后的模型进行比较,最后得出结论。     

一种求解项目调度中资源均衡问题的粒子群算法

针对资源受限下的项目资源均衡问题的自身特点,及其与传统资源受限项目调度问题的相似之处,设计了一种以优先值法作为粒子表达RLP问题的粒子群优化算法。选用并行进度生成机制,同时在将资源均衡转化成资源受限下项目调度问题的过程中,根据资源均衡本身的特点,对并行进度生成机制进行处理。最后结合算例进行仿真实验,验证了构建的资源均衡模型以及粒子群算法求解资源均衡问题的可行性。