蒸煮过程中纸浆卡伯值NIR法在线测量的研究

提出了蒸煮过程中纸浆卡伯值的近红外光谱（ＮＩＲ）在线测量法。通过研究,发现黑液在近红外波段８００～９００范围内的吸收主要是由黑液中木素产生的,并发现在此波段范围内,蒸煮过程中的纸浆卡伯值与对应的黑液的吸光度具有较好的线性关系。     

大学科技园在加速科研成果产业化中的地位与作用

社会经济和科学技术的迅猛发展对我国高等教育事业提出了种种挑战,传统的办学模式已不能适应社会发展的需要,本文论述了他办大学科园的必要性与可行性,并介绍了华南理工大学科技园的创办经验,运用机制及其对高校教学与科研产生的积极影响,作者认为,创办大学科技园是改造高校办学体制,培养具有创新精神和实践能力科技人才的必要途径。     

双向截尾情况下最大似然估计的强相合性

讨论了双向截尾情况下分布参数的最大似然估计的渐近性质，证明了最大似然估计具有强相合性。     

纤维悬浮液湍流射流数学模型的研究

纸浆离开流浆箱喷嘴的流动是一种两相平面湍流射流运动,其流动状态对上网成形的质量具有重要的影响。本文从两相流体流动出发,对纸浆的这种射流动机理进行了探讨,并推导了了表示其流动状态的微分方程组。     

对广东大气中酸性粒子的研究

利用电子显微镜对中国广州和珠海大气中的酸性粒子进行了研究，通过一个二级粒子撞击器将粒子分为二部分：粗大粒子（ｒ〉１．０μｍ）和微小料（ｒ≤１．０μｍ），然后对采集中电镜膜片上的粒子进行形态分析和复合薄膜法分析，在电镜下，酸性粒子可以通过卫星滴结构检出，粒子中的ＳＯ＾２－４可以通过同心圆环状结构检出，观察表明，在广州大气中的酸性粒子主要是硫酸；珠海大气中的酸性粒子有硫酸和甲磺酸，这一研究提供了直接的     

间歇制浆蒸煮过程的混合建模方法探讨

本文在分析间歇蒸煮过程的经验模型和神经网络模型的基础上,提出了制浆蒸煮过程的混合建模方法,给出了混合模型的结构和算法.在对工厂的实际数据应用表明,该混合模型的结构和算法是有效的.     

双向截尾情况下最大似然估计的渐近正态性

本文讨论了左截断右删失情况下最大似然估计的大样本性质，在一定的条件下证明了最大似然估计具有渐近正态性。     

关于回归模型中可靠度的置信下限

本文给出了回归模型中可靠度的置信下限，并且证明了所给置信下限具有强相合性。同时还介绍了根据观测数据计算该置信下限的方法。作为具体例子，我们找到了当导弹贮存时间为ｔ时其中某部件可靠度的置信下限。     

盲信号分离输出与源信号的一致性判断

针对盲信号分离需要判断分离结果与源信号是否一致的问题,基于统计独立变量函数仍然保持“统计独立”的性质,提出了独立分量分析(ICA)的输出分量与源信号的一致性判断方法.该方法通过计算混合信号及其差分值混合矩阵的相关矩阵,根据ICA各分量对应的最大相关系数来判断ICA各分量与源信号的一致性.模拟计算和实验结果表明:若差分前后混合矩阵的最大相关系数趋近于1,则ICA输出分量与对应的源信号一致;为保证分离的准确,差分前后混合矩阵的最大相关系数不应小于0.8.     

纸浆卡伯值光学测定中化学计量学方法的应用

用多元线性回归、逐步回归分析、主成分回归分析和人工神经网络这四种化学计量学方法处理蒸煮液的光谱数据,通过蒸煮液的吸光度来预测纸浆的卡伯值,结果显示：四种方法所确立的测量模型均具有较好的学习精度和预测精度,其中尤以人工神经网络模型同时具有较高的学习精度和预测鲁棒性。