全文获取类型
收费全文 | 6506篇 |
免费 | 285篇 |
国内免费 | 346篇 |
专业分类
系统科学 | 518篇 |
丛书文集 | 256篇 |
教育与普及 | 99篇 |
理论与方法论 | 43篇 |
现状及发展 | 14篇 |
综合类 | 6207篇 |
出版年
2024年 | 30篇 |
2023年 | 97篇 |
2022年 | 114篇 |
2021年 | 137篇 |
2020年 | 156篇 |
2019年 | 185篇 |
2018年 | 90篇 |
2017年 | 131篇 |
2016年 | 149篇 |
2015年 | 236篇 |
2014年 | 425篇 |
2013年 | 411篇 |
2012年 | 462篇 |
2011年 | 450篇 |
2010年 | 449篇 |
2009年 | 540篇 |
2008年 | 516篇 |
2007年 | 447篇 |
2006年 | 342篇 |
2005年 | 263篇 |
2004年 | 204篇 |
2003年 | 188篇 |
2002年 | 147篇 |
2001年 | 165篇 |
2000年 | 101篇 |
1999年 | 93篇 |
1998年 | 66篇 |
1997年 | 77篇 |
1996年 | 68篇 |
1995年 | 73篇 |
1994年 | 57篇 |
1993年 | 51篇 |
1992年 | 49篇 |
1991年 | 37篇 |
1990年 | 38篇 |
1989年 | 47篇 |
1988年 | 18篇 |
1987年 | 13篇 |
1986年 | 8篇 |
1985年 | 2篇 |
1984年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
1958年 | 1篇 |
1957年 | 1篇 |
1948年 | 1篇 |
排序方式: 共有7137条查询结果,搜索用时 0 毫秒
11.
12.
很多学者用“全球恐怖主义研究数据库”GTD数据集,采用博弈论、K近邻法和支持向量机等分析恐怖事件的聚集性,已经取得一些成果.但在前期研究中未有很好考虑数据的稀疏性以及高维度多冗余等会导致聚集分类准确率不高的问题.本文提出一种基于最小冗余最大相关与因子分解机结合的TFM分类模型,使用增量搜索方法寻找近似最优的特征解决高维度多冗余问题和FM方法解决数据稀疏问题,并对预处理后的恐怖袭击事件数据用TFM模型做量化分类.文中使用朴素贝叶斯NB、支持向量机SVM、逻辑回归LR与TFM等4个模型的“马修斯相关系数”MCC进行比较,结果显示TFM的MCC相对于其他三个模型NB、SVM、LR分别提高了49.9%,2.5%,2.3%,可见TFM模型有一定可行性. 相似文献
13.
14.
将化纤长丝生产线按功能特点分成生产、检测、包装和仓储4个子系统,基于Unity 3D分别在4台电脑上进行协同仿真和显示。生产子系统使用数据化驱动可以仿真任意生产规模的场景,检测子系统与智能检测模块联合可以仿真基于视觉处理的真实生产线产品质量检测,包装子系统可以对质量合格的丝饼按规格打包,仓储子系统根据订单需求对已打包的丝饼进行存储并完成进出库操作。对各子系统需要通信的数据制定了协议,使用基于TCP/IP(transmission control protocol/internet protocol)的Socket通信完成多台电脑协同仿真。试验表明,多机协同仿真可以更高效地设计和优化化纤长丝生产线。 相似文献
15.
16.
17.
18.
预防焙烧机跑偏是焙烧机日常维护的重点难题,该文通过对焙烧机结构特点、运行方式的研究,对焙烧机的跑偏现象进行了简单介绍,同时对台车跑偏进行深入分析及对跑偏现象形成的原因加以分析,进而对发生跑偏现象直接的做出分析,并给出严谨的推论并加以论证,发现和总结出焙烧机的安装精度、风箱设置位置、气流等相关因素与焙烧机台车跑偏所存在的内在联系与规律,为焙烧机跑偏调整提出切实可行的实施方案,是该文着重需要探讨的问题。 相似文献
19.
为提升战时合成部队备件保障效能,需对其进行有效分类,以便开展备件的预储预置。针对备件种类多、时效性强、影响分类因素复杂的现实问题,提出了基于改进的局部保持投影的备件分类方法。首先,根据战时备件分类储备的影响因素,作为备件分类的特征指标,其次,利用改进的局部保持投影的降维方法对备件原始特征数据进行特征降维,得到低维特征向量。再利用支持向量机(support vector machine,SVM)的分类器对低维数据进行分类。并通过量子粒子群对SVM的核函数参数进行寻优,提升备件分类精度,得到满足备件分类准确率最优时的降维维数和分类器参数。最后,通过对演习装备备件分类的实例分析,验证了模型的可行性和合理性,并对比分析了其他分类方法,表明该方法能够较好地解决战时备件分类的问题。 相似文献
20.
将高维特征用于跳频电台细微特征个体识别具有很大优势,为了增强对跳频电台的分类识别能力,需要增加特征类型和维数,提高特征集的表征能力,但同时会引入大量冗余特征,导致分类器计算时间过长,分类正确率降低。为了降低高维特征集维数,首先采用相关性快速过滤特征选择算法,删除高维特征集中的不相关冗余特征,得到最优特征集。然后利用经过参数优化的支持向量机(support vector machine, SVM)分类器进行训练分类。实验表明,所提算法能够对高维特征集进行合理的降维,提高了SVM的分类器的分类性能,在保证分类正确率的基础上,降低了运算量,提高了跳频电台细微特征识别的时效性。 相似文献