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11.
本文给出了一种基于小波分析方法的噪声抑制技术,它具有运算简便和能在保持原图精度的同时有效地降低斑点噪声影响的优点。更重要的是,它将噪声抑制与数据压缩过程同时进行,对SAR雷达图像的处理取得了良好的效果。  相似文献   
12.
采用Gleeble-3500热模拟试验机对X100管线钢进行单道次压缩试验,研究其变形抗力与应变量、应变速率和变形温度的关系,利用回归分析确立合适的变形抗力数学模型,并将模型预测值与试验值进行比较。结果表明,变形温度对X100管线钢变形抗力影响显著;高温低应变速率更有利于X100管线钢回复和再结晶的发生;应变速率过高会引起非稳态变形,不利于X100管线钢轧制过程的控制;利用回归分析确定的变形抗力模型能够准确预测X100管线钢的变形抗力,相关系数为0.986。  相似文献   
13.
研究一般非线性系统的扰动抑制状态反馈控制问题。利用非线性H ̄∞-控制理论方法,化干扰抑制问题为两人对策,然后应用现代对策论中KyFan原理,提出一条设计方法。推广了目前干扰抑制控制问题方面已有的结果。最后,作为算例,分析了机器人小车的运动模型。  相似文献   
14.
金属塑性成形过程仿真的网格再划分技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对金属塑性成形过程数值仿真技术的重要环节──有限元网格再划分技术进行了深入地研究.提出了一种全自动4节点四边形网格生成方法,就再划分技术中的一系列算法和技术处理方法进行了详尽的分析,并将这种再划分技术用于模锻成形过程的数值模拟.  相似文献   
15.
光固化涂层相对内应力与体积收缩率的研究   总被引:18,自引:0,他引:18  
根据光弹原理,用漫射式振光弹仪测定了光固化涂层与基材的相对内应力。结合光固化体积收缩力的测定,研究了丙烯酸单体官能度及结构对其涂层相对内应力及光固化体积收缩率的影响规律。这些参数对固化涂层的关键技术指标附着力至关重要。  相似文献   
16.
在分散信息评估的基础上,研究了使系统具有完整的分散信息结构的最优信息交换设计。讨论一种最复杂的交换,即每一条通道只能传递一维信息。给出了递推的设计算法。  相似文献   
17.
1 .INTRODUCTIONIn many applications , dynamics of the plant arepartially known,and esti mation is the key in de-signing a successful control . Adaptive control ,re-presents the means of achieving online esti mation,has been the focus of research in recent years .Classes of stabilizable uncertain systems have beenfound,and several adaptive control design proce-dures have been proposed[1 ~4].The purpose of this paper is to develop newsolutions tothe adaptive stabilization problemfor aclass …  相似文献   
18.
Design of an effective congestion control scheme is a hot topic in the development of computer network. The flow control scheme can adjust the packet sending rate in source host, thus effectively avoiding the network congestion. This paper proposes a new flow control scheme based on discrete control theory. The simulation results show that this method can adjust the sending rate and queue level in buffer rapidly and effectively. The method is easy to implement and applicable to high speed networks.  相似文献   
19.
本文研究了短碳纤维复合材料在同一组分比、不同工艺条件下的力学性能,探讨了纤维取向分布等因素对复合材料力学性能的影响,引入计算短纤维增强复合材料强度的模型.  相似文献   
20.
This paper provides an introduction to a support vector machine, a new kernel-based technique introduced in statistical learning theory and structural risk minimization, then presents a modeling-control framework based on SVM. At last a numerical experiment is taken to demonstrate the proposed approach's correctness and effectiveness.  相似文献   
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