闭环供应链双源库存控制策略模型研究

企业实施闭环供应链模式下双源库存管理存在许多困难和障碍,假设只有一个再制造工厂来接收逆向物流产品并进行改造,构建闭环供应链双源库存控制策略模型,给出了求解最优订货控制库存量的计算方法,为企业实施双源库存控制策略提供思路.     

需求不确定和单位运输成本变化的供应链模型

基于需求信息不确定的情况,对由一个供应商和一个销售商组成的两层供应链系统进行了研究,继而再考虑商品单位运输费用随订货量增加而降低的情况,分析了销售商采集需求不确定信息的必要条件,指出了什么条件下供销双方会共事这种不确定信息以及供应链系统中多个销售商联合订货的优势．     

链啮合传动中影响链条寿命的因素分析及其对策

分析了链啮合传动的特点、原理及受力情况,找出了影响链条使用寿命的因素,提出了提高链条使用寿命的对策。     

一种基于周期结算的退货处理策略

为了避免供需链研究中大量退货模型忽略结算周期和历史价格的缺陷,并为企业提供在周期结算和产品价格波动的环境下进行退货补偿结算的有效方法,该文对于企业的退货业务处理流程进行了建模,提出了基于二维映射原则的退货确认方法,并综合考虑历史价格和当前价格设计了一种综合退货处理策略。该策略可以调整企业间因周期结算和历史价格而产生的利益分配,降低供需链上游企业因过量支付退货补偿款而产生的成本。该项策略已在某针织集团的营销公司内获得应用,在处理分销商的集中退货问题上为公司节省了开支。     

面向虚拟装配公差建模方法的研究

阐述了虚拟装配系统中公差建模的基本方法,建立了零件尺寸公差与装配体配合公差的模型,利用约束关系图表达了零件尺寸信息与装配体配合关系信息,利用尺寸公差模型与约束关系图通过有关算法生成装配尺寸链。     

基于模糊Markov博弈控制求解伙伴选择问题

针对不确定条件下的伙伴选择决策问题,引入基于ANFIS和神经网络的模糊神经网络,实现了一种全新的进行值函数逼近的梯度下降Q学习的算法,对多影响因素进行FNN学习,将输出量作为标准Markov博弈模型的输入量,得到影响的策略,最后研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。     

基于蚁群算法的敏捷供应链伙伴选择

伙伴选择是在组建敏捷供应链过程中的关键问题。引入蚁群优化来解决这一问题,提出了一种基于蚁群算法的敏捷供应链伙伴选择优化算法。在求解过程中蚂蚁倾向于选择曾经合作过并且合作效果比较好的企业作为伙伴并组成供应链,体现了熟人机制;“自适应扰动机制”可以避免算法的早熟。最后以一个典型算例说明了该算法的有效性。     

四元数矩阵的加权*-序

定义四元数矩阵的加权*-序,利用四元数矩阵的加权奇异值分解,给出加权*-序的一些刻画,讨论任意两个四元数矩阵可以同时加权奇异值分解的充分必要条件,由此得到四元数矩阵的加权*-序的一些性质.     

扩充的Sturmian序列的性质的补充

Sturmian序列是具有最低复杂性的一类符号序列,对Sturmian序列进行扩充,使其更具一般性.本文对扩充的Sturmian序列进行了进一步的研究,从而使其应用更加广泛.     

互文性理论与钱锺书文学批评的文本网链

西方互文性理论强调文学历史中的文本存在着普遍的相互联系相互指涉关系。钱锺书的著作旁征博引,引合众多话语现象,具有强烈的互文性特征。在钱锺书的文学批评中,话语现象的聚合不是简单的罗列堆砌,它们通过不同的外部形态和内部结构,组成形形色色的文本网链,达成不同的批评目的。对这些文本网链的描述与分析,从一个方面揭示出钱锺书的文学批评与西方互文性理论的对话关系。