基于小波变换的语音增强和噪声消除的研究

介绍了在小波领域中去除叠加在信号上的噪声的一种方法,采用门限法把噪声语音的小波系数中的噪声成份滤掉,实验结果证明应用小波变换的语音增强算法是很有效的。     

分组多播通信的低层实现

针对Linux操作系统提供的低层应用程序开发接口－packet套接字,探讨基于数据链路层的分组多播通信（multicast）方式的实现技术,分析了packet套接字的类型和特征,阐述利用该开发接口实现分组从播通信的具体方法与步骤,给出了相应的系统调用和程序段分析,实验表明,利用packet套接字可以有效地在数据的链路层实现分组多播,这一结论对实施网络监控以及一些特殊应用领域有着大参考价值。     

基于对象的小波变换在MPEG-4任意形状图像编码中的应用

任意形状图象对象的变换编码方法是MPEG-4视频编码实现的核心技术之一.该文对基于对象的小波变换在任意形状图象编码算法中的应用给予了详尽的论述.基于对象的小波变换包含两个步骤一是针对任意形状对象进行外插,使其可以运用规范的小波变换;二是进行小波系数的编码选择,以消除外插所产生的冗余.实验结果表明基于对象的小波变换与诸如SADCT等方法具有相似的低复杂度,性能相当;并且,在低比特率的情况下,其编码效果要优于SADCT.     

音频回放延迟算法的研究

根据Internet网上实时音频传输目前存在的问题,提出一种音频回放延迟改进算法,能较好地自适应改变主机级的延迟,以改善回放的语音质量。     

一种改进偏微分方程扩散系数的图像去噪方法

在偏微分方程P-M模型图像去噪过程中,扩散系数的选择会影响图像去噪的效果,为此提出了一个新的扩散系数模型来实现图像去噪。首先分析讨论了P-M模型中扩散系数和梯度阈值的选取对图像去噪的重要性,并对比了两个扩散系数的优点和缺点;在此基础上提出一个新的扩散系数,并应用到CLMC模型进行数值离散实验。实验结果表明,采用新的扩散系数得到的信噪比和峰值信噪比要比P-M方程中所给出的两个扩散系数得到的信噪比和峰值信噪比好。提出的扩散系数能够有效地进行图像去噪。     

基于小波变换的Radon变换反演

采用小波取样定理和共轭正交小波变换两种方法进行了Radon变换的反演计算 ,并对不光滑函数的反演计算进行了深入讨论。理论和实例证明 ,基于小波变换的Radon变换反演算法便于计算并能高精度重构原信号。     

基于小波域主分量分解的相空间重构

利用小波变换域主分量分解法从一维时间序重构混沌吸引子。根据噪声与混沌信号在不同分辨率上的能量分布的差别,分别在各分辨率上进行主分量分解,有效地压缩噪声,对Ｌｏｒｅｎｚ模型的ｘ分量进行了研究。     

求逆Radon变换的时频小波方法

讨论求逆Ｒａｄｏｎ变换的快速算法,我们构造出无穷次可微的钟形函数,并利用它及Ｃｏｉｆｍａｎ－Ｍｅｙｅｒ构造局部三角函数基的方法,建立具有优越性能的局部正弦基,并在此基下给出求导算子Ｄｘ与Ｈｉｌｂｅｒｔ变换Ｈｘ的表示,证明了与算子Ｄｘ和Ｈｘ相对应的近似矩阵都是大量元素为零的稀疏矩阵。     

基于小波变换的彩色图像编码方法

将小波变换系数的等级树集分割（ＳＰＩＨＴ）编码方法推广应用到彩色图像压缩中,分析了在红绿蓝（ＲＧＢ）三基色空间和亮度、色度（ＹＵＶ）空间进行编码压缩的效果。理论分析和仿真实验表明：无论从压缩比还是从解码图像质量来看,在ＹＵＶ空间的压缩效率都比在ＲＧＢ空间的高;与分形编码压缩效果相比,小波变换系数的等级树集分割编码方法优于分形编码方法。     

一种基于小波和低复杂度矢量量化的视频编码算法

提出一种新的基于小波和低复杂度矢量量化的视频编码算法。利用子带间的相关性,通过同方向跨带矢量中部分低频系统分量间失真的计算代替整个失真的计算,将矢量量化器的计算复杂度降低了７６‰;通过最低频子图像的运动矢量去预测蓁子图像的位移矢量,极大地降低了运动补偿的复杂度。