拍卖与谈判理论研究

研究了在拍卖与谈判之间选择一个可以使出售人收益最大的方式,结果显示：在一系列合理假设的前提下,通过比较边际收益的期望值发现,拍卖比谈判更有利可图,其政策含义是：当企业经理被允许出售其公司时,因为设计最优拍卖机制所需要的信息是巨大的,有些信息甚至无法获得,他们不应当将其资源用于收集信息,以设计出最优机制,而应将其资源用于扩大拍卖市场．     

多轮密封拍卖中的歧视价和均一价的实验分析

有的多物品拍卖市场上只有一个垄断卖家同时拍卖多个同质物品,同时竞争性的竞标者一次只能竞拍一件标的物,比如上海私车额度拍卖市场。在这种拍卖市场上,歧视价的拍卖方式常常被采用。有不少研究讨论了不同拍卖机制下歧视价和均一价对拍卖结果产生的影响。但多轮密封拍卖的方式很少被涉及到。根据上海市私车额度拍卖市场的真实情况,在采用私人价值模型的情况下,设计四组拍卖实验。通过保持其他变量不变,考察在多轮密封拍卖的机制下,歧视价和均一价的拍卖会对竞标者的出价行为产生怎样的影响,同时比较两种机制下卖家收益的大小及拍卖效率的高低,另外对部分实验结果进行讨论并且分析产生该结果的原因。     

异质预期、IPO最优报价与抑价

针对IPO抑价问题,运用行为金融理论和数理分析方法,从询价对象期望效用最大化的角度出发,假设存在对新股价值异质预期的两类询价对象,在风险规避的条件下,求解出最优均衡报价的解析表达式。在此基础上,进一步分析IPO抑价问题。     

一种基于JXTA的P2P拍卖系统方案的研究

为实现拍卖信息共享,增强应用程序的可缩放性、可靠性、安全性、健壮性,对现有Internet上的拍卖系统进行了分析,指出了它们的不足,设计了一个基于JXTA的拍卖系统方案,将P2P技术和Web服务的特征提取结合,从而实现信息交换,是对现有Internet上的拍卖系统方案的补充和改进。     

基于区块链和混合连续双向拍卖的分布式电力交易机制

针对分布式电力交易中缺乏有效可靠的交易机制来规范用户信用行为的问题,提出基于区块链和混合连续双向拍卖的电力交易匹配机制。混合连续双向拍卖把信用值引入到用户报价调整中,通过信用值和报价的加权平均值进行连续双向拍卖交易匹配。这种匹配机制能有效减少恶意节点对电力资源分配的影响,从而提高总体收益和用户交易积极性。同时,为了使总体利益最大化,提出基于均衡值的报价策略。然后,借助区块链实现用户间电能数字证明和费用之间的交换。最后,通过分布式电力交易模拟实验证明该交易机制的有效性。     

养殖大黄鱼一年两次性成熟发育特征的研究

选择春季产过卵的2^ 龄大黄鱼(Pseudosciaena crocea Richardson)在网箱中进行隔离培育,秋季从中挑选再次性成熟的亲鱼进行人工催产,比较春、秋两季的人工繁殖与仔、稚鱼培育效果,并定期观察卵巢及卵细胞的发育情况．实验表明,春季产过卵的同一批大黄鱼雌鱼,有72．1％的个体当年秋季可再次成熟,58．8％的个体可再次产卵,证实养殖大黄鱼具有一年“两熟”的性发育特征．     

云环境下基于双向拍卖的资源定价模型

针对云资源的特点,提出了一种双向拍卖模型,该模型利用供应商的资源使用情况来影响供应商的报价,并对买方的报价进行排序,测定获胜者;考虑了按照价格排序测定获胜者后剩余资源的问题,提出了避免剩余资源浪费的解决办法;最后,当获胜者全部测定完毕后,给出了收费函数,利用分段的方式解决了部分客户价格过高的问题,激励客户提高出价,增加供应商的收益。     

基于冲突分解的短波频点真实在线双拍卖算法

针对短波认知电台在网络高负载情况下频点冲突严重的问题, 依据短波频点衰落特性, 结合真实在线双拍卖模型, 提出了基于冲突分解的真实在线双拍卖(trueful online double auction based on conflict decomposition, TODA-CD)模型。在TODA-CD模型中, 卖家模型考虑不同链路间差异性, 重构卖家定价模型, 提升了链路可靠性; 买家模型以预期收益最大化为优化目标, 首先利用广度优先搜索算法生成频点冲突树, 解析短波认知网络内频点冲突关系, 然后设置频点抢占切换惩罚函数, 计算不同切换方案预期收益, 重构买家竞拍价格, 以第二密封价格拍卖完成频谱交易, 最终实现网络内频点指配的抢占最优。仿真结果表明, 在网络高负载情况下, TODA-CD算法能够有效提高频谱利用率, 降低抢占切换次数, 从而提高系统收益。