制备泡沫铝的一种新方法:烧结溶解法

烧结溶解法是近几年发展起来的一种制造泡沫铝的新工艺，具有可以精确控制孔洞形状，尺寸和孔隙率及其分布等特点，具有较好的质量价格综合指数，是生产均匀或梯度微细开孔中密度泡沫铝的有效方法，所制泡沫铝在吸能，吸音等领域有广泛的应用前景。本文简要介绍烧结溶解法的原理与工艺，所制泡沫铝的组织特征与机械性能，并讨论与其它各类现有方法相比所具有的优势与局限。     

着装方式对服装隔热性作用规律的研究

利用姿态可调式暖体假人研究了着装姿势对服装隔热性的作用和影响规律。研究指出边界静止空气层的隔热值Ia与暖体假人的测试姿势无关，着装姿势影响服装的隔热保暖性能并从传热学角度分析了原因。     

甘薯珠心细胞衰退过程的超微结构研究

阐述了甘薯珠心细胞衰退过程中的超微结构变化。发育成熟的珠心细胞，随着胚囊的发育和扩展以不同的方式衰退。在细胞质原位自溶方式，细胞质中的核糖核蛋白体密度迅速下降；细胞中可见许多被溶解的细胞组分的碎片；细胞核的染色质团块逐渐减少，核膜消失。最后在细胞中仅剩下细胞核和淀粉粒残体。在内质网对细胞质的吞噬和分隔方式中，同心环状和平行叠置的粗糙内质网大量增生，同时槽库膨大，并对细胞质组分进行分隔和吞噬；内质网膜膨大、断裂、分解，核糖体仍然存在，原生质体对电子染料的亲和性增强；接着质膜、液泡膜消失，原生质变为电子致密的物质。     

热管集热墙的实验研究

一、引言 被动式太阳房中大多数利用特朗勃墙作为集热蓄热墙。这种集热P件在有日照时外表面温度高,热损失大,夜间供热量小,供热品质不佳。在夜间增加保温盖板或保温帘可以减少热损失,但又带来了构造的复杂化及人工操作的麻烦。 为了克服上述缺点,设计了一种热管与水箱相结合的太阳能集热蓄热供暖装置,对其进行了实验研究。实验的目的是(1)与传统的特朗勃墙的热工性能进行对比;(2)利用实验数据回归出该种集热墙的热性能经验公式;(3)对其进行技术经济评价。     

现代技术中的微量级热现象

近年来，在制造具有新颖结构的微型器件和材料（例如微电子器件、微机电系统和各种先进材料）方面取得了巨大的进展。这种发展使得热科学领域中的热现象。从发生在大量级结构中转移到发生在级结构中。对于更好地理解和控制能量传递而言，这种转移既提出了挑战又提供了机遇。本文从微尺寸、微结构和微时间三方面说明了上述微量级热现象。     

异种钢焊接接头过渡层影响因素的研究

本文根据回归正交优化法原理,用电孤焊试验研究了异种钢焊接接头过渡层的影响因素。通过实测与计算,获得过渡层为零时,最佳匹配的焊接规范参数,为消除过渡层的有害影响探讨了新的途径。     

组织决策过程及其涌现性研究

取得决策优势是信息化战争的关键问题之一。重大的战略决策往往是组织决策。如何对组织决策过程进行有效管理和控制，以实现整体大于部分之和的组织增效潜力，是组织决策理论需要研究解决的重点问题。本文研究了组织决策过程的复杂性及其中的涌现现象，分析了涌现性对组织决策效能的作用和影响，提出对组织决策过程中的涌现性进行控制，是组织决策过程管理控制的重心，也是提高组织决策效能的重要途径。     

基于符号定向图(SDG)深层知识模型的定性仿真

定性仿真是系统仿真技术中的重要研究和应用方向，同时也是人工智能技术的一个重要方面。近年来，随着现代计算机技术的日新月异，使得基于符号定向图(SDG)深层知识模型的定性仿真研究和应用取得了显著进展。SDG模型能够表达复杂的因果关系，具有包容大规模潜在信息的能力，因此特别适合于过程系统危险评价(PHA)、危险识别与故障诊断。SDG模型结构简单，易于建立和修改。然而高质量的SDG模型必须采用经验数据和定量动态仿真检验和校正。采用SDG模型进行定性仿真的关键技术是高效双向推理“引擎”，由计算机软件自动完成。目前，在计算机辅助过程系统危险评价方面，SDG是最有效的方法；在过程系统故障诊断方面，其完备性较好，但诊断分辨率尚待提高。今后的研究应解决：定性仿真和定量仿真相结合；SDG自动建模；通用推理软件平台；大系统高分辨率故障诊断等问题。     

一种面向测试的RTL行为抽象与蕴含方法

针对寄存器传输级（register transfer level,RTL)行为的抽象，提出了一种层次化的带条件的表示，这种抽象的行为是面向测试的，它不仅表达简单，而且能很方便地进行蕴含操作，通过抽象，电路可以规范为行为集，并代替电路本身进行功能测试向量的生成，在测试生成过程中，大量地应用蕴含操作何以使其中的行为得到简化，并极大地提高了系统的效率。     

基于可拓论的工业水分过程系统综合建模

介绍了工业水分过程系统建模的研究方法。该文采用数学机理模型、经验模型、神经网络模型在物元模型的基础上综合方法，建立了大时延、大流量、大范围非线性时变的烟丝水分过程的模型。该模型以数学机理模型的解作为初始点，经验模型作为全局调节器，菱形思维神经网络模型作为局部调节器，从而使该模型更接近于实际工业过程。此方法物理机理明晰、能获得工业过程的全局优化结果、能解决系统中一些结构不良问题等。仿真结果表明：较之三种模型的有效性，对于解决复杂工业过程控制系统问题，可知工程方法是一条可探索途径。