移动分布式数据库系统中合作事务恢复技术

形式地给出了合作事务定义及事务间由于消息交换而形成的各务间的检验点依赖和恢复依赖，基于这些定义，某一事务记检验点时，所有检验点依赖于该事务也记检验点，当某一事务恢复时，所有恢复依赖于该事务的事务也恢复到其检验点的状态，开发了一种适合于移动环境的事务恢复技术，；在事务正常的消息传送中，通过额外的一点带宽附加传送事务间的依赖关系，在事务记检验点时，尽可能并行地通知所有相关的事务记检验点，实验表明，该事务恢复技术能减少系统检验点的响应时间，提高系统的恢复速度及系统吞吐率，对网络带宽的要求基本没有增加。     

基于抢占阈值的嵌入式实时数据库事务调度

提出了一种嵌入式实时数据库事务处理模型，把抢占阈值应用到固定优先级可抢占的实时事务调度之中，并提出了一种冲突避免的实时事务并发控制协议，使实时事务调度和并发控制高度集成，降低了系统的事务管理开销．通过事务的可调度性分析，给出了可行的调度模型应具备的条件和相应调度参数的分配算法．     

基于 Client/Server 工艺数据管理

提出了一种基于ＶｉｓｕａｌＦｏｘＰｒｏ３．０客户／服务器的工艺数据管理方法，论述了利用ＶＦＰ３．０最新的数据库技术对工艺数据进行组织、管理，以及利用事务处理机制实现工艺数据安全恢复等方面的关键技术．介绍了工艺数据库管理系统（ＰＤＢＭＳ）的系统结构．     

面向集群的消息传递并行程序容错系统

为了保证大规模集群系统的可靠性和可用性,设计并实现了一个面向集群消息传递并行程序的容错系统。该系统采用检查点设置与卷回恢复技术,提出了基于内存排除的退出重进入并行环境策略,实现了对用户程序完全透明的容错功能、进程迁移以及系统自动重构。实验结果表明:检查点设置和系统恢复开销小于10%,符合大规模并行程序容错功能的要求。该系统提高了集群系统的可靠性和可用性,其设计结构和实现方法可以方便地移植到其他消息传递系统。     

摩擦市场中限制卖空的最优投资组合选择的算法研究

证券交易过程涉及到的交易成本主要界定为印花税和佣金，该文在考虑这两种成本的基础上，构造最优投资组合选择的数学模型，并考虑限制卖空风险资产的约束条件．在模型求解过程中，首先引人极大熵函数，将目标函数中的非光滑问题光滑化；然后再引人非线性互补函数，将K-T条件下的非线性互补问题中的不等式组转化为方程组，并再次引人参数光滑化，得到一系列光滑的方程组，最后采用经典牛顿法求解．算例分析验证了该方法的有效性。     

信息时代的消费者权益保护法

信息时代的到来必将在某种程度上改变人们的生产和生活,对消费者的保护也必然面临新的机遇与挑战。为了在信息时代这一特定的历史条件下更好地保护消费者的权益,就需要研究信息时代消费者保护实践的变化和特点,并根据这些变化和特点对现有的消费者保护法律制度进行创新。     

信用机制的博弈论及其应用

以博弈论为基本理论依据 ,以诚信轴为分析工具 ,研究市场经济条件下企业交易行为中的信用机制与策略选择 ,包括完全无约束、社会成本约束及惩罚机制约束三种状态 ;并根据信用等级评估方法 ,分析该机制在交易活动中的应用 ,展示其应用价值 ;最后建议采取相应的奖惩规范措施来维护诚信交易行为 .     

考虑税收和交易费用的最优投资消费模型研究

研究了不完备金融市场上有随机收入、红利支付、税收和交易费用的投资决策问题的最优投资和消费问题.利用随机分析和粘性解的技术,得出值函数是HJB方程的光滑解;证明了最优投资策略、最优消费策略是存在的,并用反馈形式给出了最优消费投资策略.     

基于事务线索树的一次扫描关联规则增量挖掘算法

首先将事务数据库压缩存储到一棵事务线索树(TT-tree)的结点上，并建立这些结点的索引表，然后寻找结点索引表的最后结点到根结点的全部路径，这些路径及路径的交集包含了用于挖掘关联规则的频繁集，该算法只需扫描事务数据库一次，由于采用了逆向搜索TT-tree的方法,搜索的时间开销非常少，该算法可以挖掘中短模式的海量数据，具有很好的伸缩性,同时该算法具有增量挖掘的功能，通过大量的实验数据进行比较。该算法的速度约是Apriori算法的10倍。     

SQL Server事务处理程序设计实例

给出了一个基于SQL SERVER 2000事务处理的编程实例，讨论了如何使用Delhpi6作为开发工具调用ADO控件，使事务处理编程更为安全简单．