山地水土要素耦合效应及土地利用的优化配置

针对已有水土要素的耦合研究多强调水土资源的匹配及其对资源开发的影响,而较少关注水分的有效性和土壤养分对生态过程的影响,论文提出了“格局-效应-土地利用优化”的水土耦合研究框架,以水、土要素和其他环境因素的综合作用为基础,在同时考虑经济、社会和生态因素的约束下,对土地利用优化配置过程中的不确定性和风险性进行评估,并考虑土壤、坡度、土壤水、温度等约束因子,协调生态系统服务的权衡关系,对山地垂直带土地利用方式进行优化,提出 水土资源高效利用和生态系统服务提升的途径,为变化环境下的生态功能保育提供科学依据。最后,对水土要素耦合的生态与环境效应及土地利用优化配置的优先研究方向给出建议。     

基于模型的无人机系统架构综合评估方法

系统架构综合评估是无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)研制中的重要环节,本文从UAV总体设计的需求出发,提出了系统架构综合评估指标体系的全面性和层次性原则。根据基于模型的系统工程方法构建了三级评估指标体系。通过将系统架构模型的仿真结果作为评估指标体系的输入,建立了一种系统架构模型与评估模型关联的综合评估分析方法,以达到UAV总体技术方案快速闭环设计与优化的目标。面向工程应用,开发了一个系统架构多方案权衡软件。以某UAV系统架构综合评估作为实例,验证了方法与工具的正确性和工程实用性。     

签字会计师个人经验对客户避税行为的影响

审计与公司避税活动之间具有紧密的联系，审计可以直接或间接地影响公司避税策略的实施，而由于避税活动的复杂性，审计师的个人经验就成为影响公司避税活动的一个重要变量。然而，经验丰富的审计师究竟是会促进还是抑制客户避税，存在不同的理论预期。利用中国A股上市公司数据，检验了签字会计师个人经验对公司避税活动的影响，结果表明，签字会计师个人经验与公司实际税率呈显著负向关系。这表明，经验丰富的签字会计师会利用其经验帮助客户进行避税，这一结果拒绝了监督假说。进一步研究发现，签字会计师个人经验可以部分通过提高会计信息质量来促进公司避税，这与信息假说相一致；研究还发现，仅在公司避税程度处于较低水平时，签字会计师个人经验才与公司税收激进度呈显著正向关系，并且，签字会计师个人经验对避税的促进作用仅存在于法律环境较差地区，而客户重要性会强化签字会计师个人经验对税收激进度的促进作用。这表明，签字会计师会在权衡帮助客户避税的风险（法律与监管风险）与收益（保留客户）的基础上做出是否帮助客户避税的决策，并在一定程度上支持了合谋假说。研究从签字会计师个人经验层面进一步拓展了审计与公司避税之间关系的研究，并有助于理解审计师的风险决策。     

基于相关机会规划思想的模糊随机时间费用均衡模型

对于实际工程的管理者和决策者来说, 工程整体费用和工期之间如何达到均衡以及工程所处环境的不确定性是两个必须要面对和考虑的问题. 基于相关机会规划的思想, 针对随机性和模糊性并存的复杂不确定环境, 提出了一类时间费用均衡模型. 在建立的模型中, 以模糊随机变量来刻画工程所处的复杂不确定环境. 随后, 结合模糊随机模拟方法和遗传算法设计了一种混合智能算法, 用于求解该模型. 最后, 通过数值实验来验证所设计算法的有效性和稳定性.     

制造企业在各生命周期竞争优先权选择的实证研究

从企业生命周期的角度论述了制造企业竞争优先权的选择问题,调和了取舍模型和积累模型的差异。通过“获得订单标准”和“订单资格标准”等概念的引入,试图使竞争优先权的选择分析变得清晰,给制造企业在进行制造战略选择时提供参考。     

一种基于令人满意原则的多因素决策方法

对多因素决策问题,通过引入令人满意因素、决策方案的满意度以及令人满意方案等概念,提出了令人满意原则.进而从令人满意的角度出发,构造一个基于这一原则的多因素决策模型,同时给出了模型的实现算法.最后分析一个具体实例,结果表明该模型能比较好的符合决策者的要求.     

基于遗传算法和Pareto排序的工期-费用-质量权衡模型

工期、费用和质量是工程项目管理和控制的三个基本目标,其中任何一个因素的变动都可能对其它两个产生影响.对工期-费用-质量进行全面的权衡,将对项目决策者管理和控制项目的运作有着重要意义.通过建立完整的质量衡量体系对工程项目的质量水平进行量化评估,利用Pareto最优的原理,设计了一套基于遗传算法和Pareto排序法的运算程序,从而建立起工期-费用-质量的权衡模型,决策者在由该模型得到的Pareto解集中寻求满意的资源配置方案.最后将模型应用于一个案例对其可行性和适用性进行了验证分析.     

资本结构理论演进轨迹综述

资本结构理论是现代公司财务理论中十分重要的组成部分。对20世纪50年代以来资本结构理论的发展进行了综述，以期为我国公司的融资决策提供一些有益的启示和借鉴。     

工件有工期并且可拒绝单机最小化最大提前时间的排序问题

研究工件有工期并且可拒绝的单机最小化最大提前时间的排序问题.若工件被拒绝,则需支付一定的惩罚费用;若工件被接受,则将该工件安排在机器上加工.目标函数是最小化被接收工件的最大提前完工时间与被拒绝工件的惩罚费用之和.通过对该排序问题的Pareto最优点的分析,得到该问题的多项式算法.     

A New Idea to LP Model for Time-cost Trade-off in Networks

ＡＮｅｗＩｄｅａｔｏＬＰＭｏｄｅｌｆｏｒＴｉｍｅ－ｃｏｓｔＴｒａｄｅ－ｏｆｆｉｎＮｅｔｗｏｒｋｓＺＨＡＯＧｕｏｈａｏ；ＪＩＮＧＳｈｅｎｔｕａｎｄＺＨＡＮＧＹａｇｕａｎｇ（ＳｃａｎｘｉＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｔａｉｙ...