基于图像分割应用于临床上检测HP的一种快速算法

研究了利用图像分割技术,去辨别染色后的胃部切片是否有HP(Helicobacter Pylori幽门螺旋菌),并给出了一种二维直方图与FCM(Fuzzy Clustering模糊聚类)相混合的图像分割方法.运用色彩特征抽取技术,可以更加精确和快捷地识别HP.     

关于田径运动的训练原则分类及其相关内涵探析

从田径运动训练的实践出发，采用文献资料法和归纳法，在广泛研究国内外田径运动训练专家有关田径训练的论述基础上，根据各原则的性质，按照由宏观抽象，到微观具体的思路，将其划分为田径运动的基本训练，专项训练和方法学3类训练原则加以探讨，并具体分析了各原则的内涵。     

计算机画法几何的研究与应用

以AutoCAD2000i为图形支撑平台，构建一种计算机辅助画法几何方法以直观、精确、高效地求解三维空间几何度量与定位问题，该方法适合于传统画法几何求解，也可用于曲柄滑块机构的行程、运动轨迹等内容的设计。     

一种新型的数字编码轨道电路

基于现有UM71无绝缘轨道电路的传输通道,讨论了各种传输方案,提出了一种采用模拟调频方式的32位数字编码轨道电路,选用TMS320C32作为CPU,设计了发送和接收子系统,最后给出了室内仿真试验及其结果.     

论田径课发散思维的训练

根据发散思维与收敛思维的辩证关系 ,论述了田径课培养学生发散思维的 3种方法 ,有利于表现个性 ;全方位地培养学生与老师之间的有效交往能力 ;激发学生潜力 ,发展学生的兴趣 ;在安排时间、搜集资料、自我评价等方面培养了学生独立的学习能力 .     

Study on the Elasticity-Plasticity-Stickiness of the Railway Crushed Stone Ballast

This paper is mainly aimed at the mechanics characteristic elas of ticity-plasticitystickiness existed in the CWR (continuously welded rails) track plane of the railway crushed stone ballast. As an important mechanics parameter of the CWR track plane, the ballast resistance is mainly influenced by this mechanics characteristic. Through the systematic experimental research and the theoretical analysis, this mechanics characteristic of the ballast resistance is revealed and a reasonable theoretical model is built for it. This study set a sound foundation for further studying the CWR track deformation property. It will be beneficial to the development of high-speed railway in China.     

普通高校体育教育专业田径专修跨栏教学素质教育模式的再探

对体育教育专业如何与“素质教育”良性接轨进行了探索与研究,旨在能够为全面推进体育教育专业素质教育改革起到抛砖引玉的作用.研究结果表明：设计的教学模式有助于实现从应试教育向素质教育的良性转化;还有助于在普通高校体育教育专业田径专修跨栏教学中增强学生的自信心,提高教与学的效率.     

无缝线路稳定性探讨

从无缝线路稳定性研究意义、研究理论着手,分析探讨了影响稳定性的因素,提出提高无缝线路稳定性的措施。     

PP K-MEAN CLUSTERING

In this paper, we propose a dimension-reducing, K-mean clustering procedureby Projection Pursuit (PP) technique so as to explore the clustering structure of data inhigh-dimensional space in terms of low-dimensional projective points of data, and we obtainthe a.s. consistence of the estimates of the cluster centers and projection orientations.     

煤与瓦斯突出预报的模糊聚类关联分析法

首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类，建立不同突出程度的模糊模式。然后用关联分析确定待预报样本与模式的关联程度，以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度。这种预报方法相对于模糊聚类分类后，将模式与待预报样本组成新的样本集合，再进行聚类分析，以此分类结果进行预报法。不仅可靠程度高，而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度。