基于SA-KM算法的毕业设计选题分配

对毕业设计选题分配算法进行研究与设计,根据教师评定的课题难易程度与课题类型的权重分配及学生成绩与学生自我评价的权重分配,提出基于KM算法的SA-KM算法,针对KM算法全局搜索能力较弱的问题进行优化,改善学生自主选题的范围,提高整体满意度。该算法具有科学性、人性化的课题类型分配和难易程度分配,能够对毕业生毕业设计做出客观、准确的评价。     

交互式数据探索框架的特征自适应技术

交互式数据探索是一组多样的发现式应用程序的关键技术,着重于交互、探索和发现;在许多场景和领域中广泛应用.以海量的学术文献数据探索为背景,对交互式数据探索的特征自适应技术进行研究.首先,提出一种适用于面向学术文献数据探索的特征自适应交互式数据探索框架FA-IDE(feature-adaptive interactive data exploration),在每次迭代过程中动态地调整特征子集,以满足用户兴趣多样性的需求.其次,针对该框架,提出特征子集的均匀度BFS(balance of feature subsets)评价准则,并给出了基于BFS的序列前向特征选择算法.再次,针对相关样本发现问题,提出划分等级建立方法,根据决策树模型对用户兴趣区域划分后,提出基于相似度的结果集排序策略.实验结果表明,所提出方法可有效提高用户探索效率和最终结果的准确性.     

离散时间模型下的罚金折现期望的解

在调节系数存在的前提下，给出了罚金折现期望Φ(u：ω)所满足的离散更新方程，并由此推出f(u:x)，g(u；y)与ψ(u)的递推解和变换解。     

大学生梦境主题的质的研究

本文对922名首都高校本科生两周内最常出现的梦境主题进行了问卷调查,结果发现大学生的梦境和生活场景有关,普通生活场景、与同学朋友聊天游戏等活动、有关学业的场景、家庭与亲人、荒诞场景出现的最多。其中,梦境主题上有男女差别,男生的梦境主题在“性经历,捡到钱”上显著多于女生,女生的梦境主题在“家庭与亲人,普通生活场景,迟到”上显著多于男生。本文一定程度上支持了认知学派关于梦的看法。     

结构应力S(t)的Erlang复合更新过程最大值分布

讨论结构在设计基准期（０，Ｔ）内应力变动规律，考虑应力变动时间间隔是独立同服从Ｅｒｌａｎｇ分布的随机变量，建立Ｅｒｌａｎｇ复合更新过程模型，获得结构应力Ｓ（ｔ）的Ｅｒｌａｎｇ事更池数最大值Ｓｍ的概率分布，并给出其挖主表达式。     

ε再生现象中(p,a)序列对的一些新性质

本文得到了在ε再生现象中关于(p,a)序列对的一些新性质。     

纯文学:一个值得质疑的策略上的概念

纯文学的概念在逻辑上是不成立的.它只是文学家捍卫自己独立性的策略.一是以个人主题来抵制共名状态的时代主题,一是以文本回避政治权力的侵蚀.它对于文学价值的认知和创造意义是明显的,却不是文学的本质和出路.     

带干扰的双更新风险模型

把经典风险模型进行推广,把索赔到达过程加以推广为更新过程.在保单到达非均匀的前提下,设其到达服从更新过程,且设干扰项为布朗运动,得到一个新的风险模型;用马尔可夫骨架过程的理论和方法,求得有限时间盈余的瞬时分布,再在几种特殊情况下得到其表达式.     

标的股票价格服从跳跃-扩散过程的期权套期保值率确定

用期权进行套期保值是常用的风险转移方法。假设标的股票服从更新跳跃-扩散过程,研究在保值者给定可接受的保值失败概率情况下,如何确定合理的套期保值比率。给出了计算最优套期保值率所需参数的估计方法,并用算例予以验证。     

退化可修系统最优更换策略

研究了单部件组成的退化可修系统,假定故障部件“修复非新”的条件下,以系统中部件的故障次数N为更换策略进行了研究,推导出系统经长期运行单位时间内期望效益的明显表达式,而且在一定条件下证明了当更换策略N*=m in N≥1 fN≤Cω+CrC时,系统经长期运行单位时间内的期望效益最大,即最优更换策略N*是所有更换策略中最优的。最后,利用线性回归的方法对几何过程中的参数进行了估计。