文本数字水印技术研究综述

由于文本中可容纳水印的冗余较少，文本数字水印技术极富挑战性，首先简述了文本的分类；然后介绍了文本数字水印技术领域的主要研究成果和最新进展，包括基于文档结构、自然语言处理技术和传统图像水印技术三类方法；从容量，鲁棒性，技术基础等方面比较了现有成果，分析了各类方法的主要优缺点；最后在总结现有成果的基础上展望了文本数字水印技术的前景，指出了该技术未来可能的研究重点以及待改进和研究的方向。     

论衔接和连贯在语篇理解中的重要作用

衔接和连贯是功能语言学的两个重要的术语。Halliday和Hasan对衔接和连贯所做的研究具有开拓意义。随后语言学者对其作了进一步的研究。在对衔接和连贯的研究中,笔者发现,衔接对语篇理解有重要的影响,但是其运用尚未普及。最后本文结合实例,证明和肯定了掌握衔接和连贯的关系对理解语篇的重要作用。     

涡流空气分级机分级功能区研究

从理论上分析了涡流空气分级机的分级过程,在此基础上把涡流空气分级机内部分为主要分散区、分散分离区、第二分离区、辅助分离区、阻力区五个功能区,讨论了各功能区在分级过程中的作用,用物料试验证明了作者的分区正确.在此基础上改进了主要分散区、分散分离区、第二分离区三个功能区,得到更好的分级效果;这将对理解和改进涡流空气分级机分级性能进而开发出性能更好的涡流空气分级机具有指导作用.     

一种改进的kNN方法及其在文本分类中的应用

介绍了基于kNN的文本分类方法，分析了kNN方法实质，指出了该方法的不足，然后指出了一种改进方法。改进方法是基于文本属性关系和概念共现等基础上提出来的。它实质上是强化了文本中语义链属性因子的作用，修正了次要因素的噪声影响，使文本分类结果更加理想，已有的测试结果证明了这一点，尤其在测试文本与训练文本集中的某些文本直观上较相似时，结果更佳。     

一种基于语词的分词方法

提出了一种基于语词的分词系统 ,设计了相应的分词词典 .该分词词典支持词条首字Hash查找和标准的不限词条长度的二分查找算法 ,并应用于全文检索中 .结果分析表明 ,此分词系统无论是在检索速度上 ,还是在歧义处理上都有很大的改进     

基于人工标引的中文学术期刊文献自动分类算法

为了解决期刊电子化的自动分类问题 ,提出了一种基于中文学术期刊人工标引的自动分类算法。这种算法主要利用自动分词得到各文献的特征词向量空间 ,并考虑到人工标引在分类中的关键作用 ,得到综合了特征词 TF和 IDF权重的分类准则。通过适当训练建立分类库 ,计算待分类样本与已知分类的相似性 ,判别各分类。实验表明 :该分类算法可以获得 85 %的分类识别率     

儒家价值的传播与地方性知识的建构 --公元4～14世纪的贵州方志文本世界

贵州地方志的远源，可直接追溯到东晋常璩所撰之《华阳国志》。隋唐虽不断加强对边地的权力化行政经营，但地方性知识仍未在中原典籍中构成完整的本系统。延至宋元时期，贵州地方志书始正式出现，这表明在与中原地区的长期交往过程中，地方性化也有了自己的话语需要，并开始形成系统的区域性知识本。贵州地方志书酝酿、出现、积累和发展的过程，实际也是儒家思想学说和价值理念不断扩大其传播范围的过程，是儒家化逐步在边际地开拓生存空间，尝试地方秩序的建构寻找认知基础的结果。     

不同阅读水平对组织策略迁移的影响

探讨在文章阅读过程中阅读水平对组织策略迁移的影响，包括两个实验，实验1探讨了前后阅读文章内容有关情况下组织策略的迁移问题，结果表明，在提示条件下，组织策略迁移可以发生；实验2探讨阅读水平对组织策略迁移的影响，结果表明，阅读水平高与低的读者，均需要进行提示才能实现策略迁移，本研究结果初步表明，在文章阅读过程中存在着组织策略的迁移，它仅仅发生在提示条件下，组织策略迁移以非自发的方式实现。     

基于词形的最佳路径分词算法

在基于词形统计模型分词算法的基础上，通过以存词表结构的有效组织及改进词的匹配算法和切分算法，并以最佳路径法实现了一种快速的基于词形的分词算法，在保证了较高准确率的同时，大大提高了分词速度。     

科技德语研究的现状与任务

本文详细分析了科技德语研究与现代语言学发展的相互关系,归纳了科技德语的六大特点。并概述了科技德语今后研究面临的主要任务。