涡流空气分级机“鱼钩效应”的实验研究

文中研究了涡流空气分级机分级过程中由于颗粒细化而导致在Tromp曲线上产生“鱼钩效应",导致分级效率降低。根据实验分析了在涡流空气分级机分级中,分级转笼转速、进口风速、给料固体浓度以及给料粒度对“鱼钩效应”的影响。对减弱粉体分级过程中的“鱼钩效应”、涡流空气分级机的操作,具有一定的指导意义。     

两段串联涡流空气分级机操作参数对其分级性能的影响

依据涡流空气分级机的分级理论，通过物料实验研究了两段串联涡流空气分级机系统喂料速度、两段转笼转速组合、两段进口风速组合等操作参数对其分级性能的影响。结果表明：分级精度和切割粒径随喂料速度的增大而降低；无论两段转笼转速差值保持恒定或增大，切割粒径和分级精度都随二段转笼转速的增大而减小；二段进口风速大于一段进口风速，存在“鱼钩”效应。     

涡流空气分级机内湍流涡频谱对其性能的影响

依据湍流基本概念和涡频谱基本理论 ,讨论了涡流空气分级机内不同频率、不同尺度的湍流涡对物料分散和分级精度的影响 ,提出高频脉动的小尺寸湍涡有利于团聚体解吸、粉料的分散 ,能提高物料分级精度和分级效率。在不改变转笼外边缘和导流叶片内边缘间环形区宽度的情况下 ,通过在转笼外边缘分别沿径向叶片圆周呈90°角对称加四根杆 ,改变环形区湍流涡频谱分布 ,增加高频小湍涡 ,使得分级精度指数分别从 0.71,0.62提高到0.80 ,0.76 ,相对提高 12.7%和 22.6 %。     

涡流空气分级机转笼底盘结构对分级性能的影响

转笼作为涡流空气分级机唯一的动部件,其结构对分级性能有显著影响。采用计算流体动力学软件Fluent 17.0分别对封闭式底盘和开放式底盘两种转笼结构的分级机内部流场进行数值模拟,分析结果表明：开放式底盘结构对环形区流场有分流作用,越靠近环形区底部,分流现象越显著;轴向速度较大会加速颗粒下落,不利于分级精度的提高;分流现象减弱环形区速度场,使开放式的环形区内径向速度和切向速度均小于封闭式底盘结构的速度,在转笼外缘处尤为明显。离散相模拟结果显示,相比于封闭式底盘结构转笼,开放式底盘结构转笼分级粒径更小,分级精度略微降低。对碳酸钙物料进行分级实验的结果与数值模拟结果一致。     

扰流锥对立式涡流空气分级机流场和颗粒分级性能的影响

立式涡流空气分级机淘洗区内部结构是影响其流场分布的重要因素之一,采用数值模拟方法对淘洗区内有、无扰流锥两种不同结构下的空气分级机流场分布及颗粒分级效果进行对比分析。数值模拟结果表明：扰流锥可以阻碍旋涡的形成,使得淘洗区筒体内气流绝对速度整体变小,高频脉动湍涡数量减少;扰流锥减小了环形区和转笼叶片间通道气流径向的速度波动,使得流场分布均匀,有利于提高分级精度。然而,扰流锥的存在使得气流上升过程中的能量消耗增大,导致气流速度降低。碳酸钙粉体分级实验和离散相模拟结果相吻合,物料分级实验结果表明,当进风口风速29 m/s、转速800 r/min时,扰流锥的存在可以使分级粒径减小13.2%,分级精度提高4.2%;然而扰流锥的存在会妨碍粉体在淘洗区筒体内充分分散,导致粗粉中残留较多细粉,旁路值增大1.4%,产生“鱼钩效应”。     

涡流空气分级机双层撒料盘的设计及试验研究

为提高涡流空气分级机内物料的分散性,在对单层撒料盘物料分散进行理论分析的基础上,提出一种新型的双层撒料盘。以建筑用砂为试验物料,设计了涡流空气分级机撒料盘物料分散模拟试验;以单位面积平均物料量作为衡量物料分散性的指标,对单、双层撒料盘分散物料的过程进行对比试验研究。试验结果表明:撒出物料的料带分布趋势与理论计算一致,双层撒料盘撒出的物料料带最远距离更大,料带覆盖网格数更多,故单位面积平均物料量更少,单位面积平均物料量最大相对减少量为29.2%,说明双层撒料盘可有效改善物料在分级机内的分散性。     

微粒分级的特性研究

计算出无偏差分离和有偏差分离两种状太民反应分离过程特征的分离曲线。理论上建立了非稳定量对分离同工线影响的宏观模型，并以“浓度”为例进行了分析。理论结合实例，对几种主要系统偏差影响分离曲线的规律进行了研究，这些研究对提高分级机的分级精度及效率具有重要意义。     

过热蒸汽气流磨粉碎实验研究

对过热蒸汽气流磨和空气气流磨的粉碎性能进行了比较,并以过热蒸汽气流磨作了分级试验,考察了工艺参数对分级性能和效果的影响。结果表明：在相同的气流流量条件下,过热蒸汽气流磨粉碎产量是空气气流磨的5倍以上。通过选取合理的分级机转速、入口压力、二次风量、加料量等操作参数可控制成品料粒度和产量：分级机转速与加工出的微粉粒度成反比;蒸汽喷嘴入口压力越大,产品粒度越细,粒度分布越窄,最佳的喷嘴人口压力与物料的可粉碎性及粒度要求有关;加料量增大,成品料粒度有所减小,应注意加料速度及加料的连续均匀性;二次风量增大使分级效果明显好转。     

微粒分级的特性研究

计算出了无偏差分离和有偏差分离两种状态反应分离过程特征的分离曲线．理论上建立了非稳定量对分离曲线影响的宏观模型，并以“浓度”为例进行了分析．理论结合实验，对几种主要系统偏差影响分离曲线的规律进行了研究．这些研究对提高分级机的分级精度及效率具有重要意义     

超细粉体制备及分级技术

<正>技术简介经过多年的研究和多次的结构改进,我们研制出了分级粒径可小于1um的超细粉体气力分级机,分级效率依粉体材料的性质而定。利用该技术可以根据不同的产品需要设计不同的工艺流程。如经有多台改进后的雷蒙磨在工业生产中运行;超细粉体气力分级机可以和多种粉碎机组合构成超细粉体加工系统。     

涡流空气分级机撒料盘分散物料模拟实验研究

以建筑用标准砂为原料，设计撒料实验用以模拟物料在涡流空气分级机撒料盘上的分布，并研究撒料盘的转速对于颗粒速度及其运动轨迹的影响。结果表明：影响物料颗粒离开撒料盘速度的主要因素是颗粒与撒料盘间的摩擦力，颗粒越大，与撒料盘间的摩擦力越大，离开撒料盘的速度越大；撒料盘转速和撒料落点影响颗粒运动的方向。明确了撒料盘分散物料是因为粗、细颗粒与撒料盘间的摩擦力不同，造成了二者离开撒料盘的速度不同进而分离开来。提出了改善物料分散的措施，即加大颗粒与撒料盘间的摩擦力。     

SCX400型超细选粉机研制

SCX400超细选粉机主要针对粒径在20μm以下的超细粉体的分级。文章论述了SCX400型超细选粉机粉体运动轨迹、分级原理以及转子转速与进口风量对分级精度的影响,研制了由传动系统、分级装置和进出料装置等组成的SCX400型超细选粉机,论述了由72片长方形转子叶片沿圆周均匀分布,形成细密"空气动力筛"的转子和转子与壳体间形成气动密封装置结构特征,并以粉煤灰为物料在该选粉机上进行模拟实验研究,获得各主要参数对选粉机的影响情况以及该选粉机的性能特点。     

基于RBF核函数的集成分类AdaBoost算法研究

基于径向基函数的神经网络、支持向量机已被广泛应用于模式分类。为了进一步提高分类的精度,将径向基函数应用于集成的AdaBoost算法,即以RBF神经网络和以RBF核函数的支持向量机分别作为AdaBoost的弱分类器,集成更高精度的强分类。通过对标准数据集的分类实验性能对比,证明了其算法解决分类问题有效性。     

协同训练半监督学习二次伪迭代算法

在半监督学习训练的过程中,由于分类器对噪声的引入使得分类器性能下降而影响分类准确性,本文提出一种具有自我调节的二次伪迭代算法.该算法延用Tri-training算法的3个分类器思想,在一定条件下引入少量的人工作业,从而避免一些标记难分类而影响训练的进行,并且采用自我调节功能,用于减少在分类过程中出现的噪声数据和降低对分...     

一种新的模糊稀疏表示人脸识别算法

稀疏表示人脸识别算法的主要思想是:一个未知的测试图像可以近似表示为所有与其隶属同类的训练样本的一个线性组合.然而,人脸之间存在着极大的相似性,同时易受到外部环境的影响,人脸分类的本身存在着一定的不确定性.针对这种不确定性,结合模糊集合理论,提出了一种新的模糊稀疏表示人脸识别算法.首先,引入一个非线性函数描述人脸的相似性程度.然后,基于该相似性度量以及最近邻分类器思想,定义一个自适应的模糊隶属度函数来分配人脸对类的隶属程度.而这一过程恰使得这些隶属度是稀疏化的.最后,将稀疏化的模糊隶属度作为训练样本表示测试样本的权值系数,进而重构测试图像.采用MATLAB在ORL和Yale人脸数据库上进行仿真实验,验证了该算法的有效性和稳定性.