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81.
随着村村通公路的不断建设,水泥混凝土路面占到很大比例,掌握好混凝土路面面层的施工工艺,控制好平整度、预防断板是提高工程质量的关键。  相似文献   
82.
不同硅铝比的ZSM—12分子筛的结构性质   总被引:1,自引:1,他引:0  
  相似文献   
83.
提出了一种用CNN网络检测有灰阶图象轮廓的方法,与标准的CNN网络不同的是,这种网络的输入系统矩阵随图的灰质而变,文章论述了该网络的原理,结构和设计,并用计算机进行了模拟,得到了良好的结果。  相似文献   
84.
用化学分析、粉末X射线衍射、傅里叶红外吸收光谱、热失重及差热分析、13C魔角固体核磁交叉极化(CP)及高功率去偶(HPDEC)谱对由模板分子四甲基乙基二胺(TMEDA)导向合成的高硅沸石ZSM-5、ZSM-35及丝光沸石进行研究,揭示了该模板分子在沸石孔道中的位置、运动状态及模板分子与骨架的相互作用.  相似文献   
85.
目的基于TiO2光催化性能的染料敏化改性,采用噻吩醛和邻苯二胺缩合反应,合成1-(2-噻吩亚甲基)-2-(2-噻吩基)苯并咪唑及其配合物。方法在稀土金属盐模板剂的作用下,合成得到了1-(2-噻吩亚甲基)-2-(2-噻吩基)苯并咪唑。结果合成了目标产物及其相应的配合物,并且通过单晶结构进行结构表征,用元素分析,红外,热重,固体荧光等进行性质表征。结论在配体合成方法上有一定的创新和突破,该制备方法简便易行,且产物较纯,无副产物,产率高,没有环境污染。  相似文献   
86.
具有空心结构的纳米/微米二氧化硅微球由于其独特的性质,受到了广泛的关注,成为国内外科学家的研究热点.简要总结了中空二氧化硅微球的制备方法,对其在超声成像领域的研究进展进行了介绍,并对该领域的发展前景做出了展望,为其进一步研究提供了参考.  相似文献   
87.
不同方法提取鳗鲡病原茵DNA模板的差异分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用吸光值、琼脂糖电泳及PCR差异扩增等指标,对酚一氯仿法、水煮法、碱裂解法3种方法制备的鳗鲡病原菌DNA模板进行了差异分析.结果表明:1)不同方法提取的病原菌模板DNA的浓度、纯度及分子质量大小存在差异,但以这3种方法提取的病原菌DNA为模板,均能成功扩增到细菌16SrD.NA和外膜蛋白的保守序列.其中,酚一氯仿提取的模板DNA浓度较低、纯度较高;水煮法和碱裂解法提取的模板DNA浓度较高、纯度较低.2)电泳显示,3种方法获得的模板DNA扩增出的16SrDNA保守序列条带均一,没有显著差异,但在外膜蛋白保守序列的扩增中却因菌种和模板提取方法的不同而存在差异.  相似文献   
88.
为了解决目前电路板缺陷检测视觉识别系统对多目标识别检测过程实时性差、识别效率低,甚至出现无法识别等问题,首先对集成电路板图像按一定比例进行双三次插值算法处理,并在该基础上创建模板图像,然后进行归一化积相关匹配快速地识别检测出目标的大概位置,最后以双三次插值算法缩放比例值还原目标在原图像中的位置,从而精确识别检测出的目标。实验结果表明:该算法能达到100%识别,运算时间比传统算法快2~11倍,可见该技术提高了检测效率,具有很好的实用性。  相似文献   
89.
基于全局变形模板的快速车道检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈莹  吴定会 《系统仿真学报》2007,19(21):5063-5066
车道检测算法的研究是室外移动机器人基于道路区域或边界信息自动导航的首要环节。根据实际应用需要,识别算法应能满足鲁棒、实时的要求。提出的基于全局模板的快速车道检测算法,根据驾驶员视觉处理经验,总结出道路边界识别的先验知识,在所选取的二次曲线道路形状模型基础上,推导出图像上车道的总体模型,利用道路图像的灰度特征,结合优化算法改变模板参数,实现对车道的跟踪。对实际路面图像的试验结果表明,该算法在多种环境条件下,都能很好地识别车道,具有很强的鲁棒性。同时,与传统的跟踪算法相比,该算法降低了计算损耗,更好地满足了实时性的要求。  相似文献   
90.
为解决在大型管理信息系统中存在的数据库连接影响系统性能的问题,运用连接池技术给出了一种有效的解决方案.在描述连接池的一般原理和当前的实现技术基础上,给出应用COM (Component 0bject Model )的对象池机制和运用VC 提供的ATL(Active Template Library),建立了一个高效的连接池.通过连接池可以避免数据库连接对象频繁的创建和销毁带来的系统开销,有效地提高了系统性能,充分体现了多层结构的优点.实际测试结果表明,当活动连接超过200时,通过连接池可以很大程度上提高数据库的响应效率,尤其对于涉及多个连接的分布式事务,提交的准确性和效率都能提高1倍以上.连接池还可以通过限制活动连接的数量,避免因为连接数量过多而造成系统崩溃现象.  相似文献   
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