蔗渣纤维制备高吸水树脂研究

以甘蔗渣为原料,通过超声波辅助碱性双氧水法进行预处理,接枝改性制备具有高吸水、保水性能的高吸水树脂.研究了丙烯酸/蔗渣配比、引发剂用量、交联剂用量、中和度等因素对高吸水树脂吸水性能的影响;采用傅里叶红外光谱(IR)、X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)分别对预处理前后蔗渣及高吸水树脂进行接枝情况、结晶情况、结构与形貌进行表征.结果表明:最佳条件为丙烯酸/蔗渣配比10 mL/g、引发剂用量0.12 g、交联剂用量4 mg、中和度80%;对蔗渣纤维的预处理能够明显提高树脂的吸水性能;室温放置72 h,对去离子水的保水率为97%.该树脂对去离子水、自来水、0.9%NaCl溶液的吸水倍率分别为413、104和14 g/g.     

安徽水阳江上中游输沙特性及水土流失问题

安徽省宣州地区内红壤分布很广，本文依据宣城站的年输沙量及相应的年降雨量、年径流量等资料系列，分析了水阳江上中游红壤地区输沙特性，并且指出该地区存在水土流失的潜在危险。     

建立灌区节水灌溉园区的探索与研究

由灌区自行建立节水灌溉园区是灌区地表水、地下水统一管理和综合利用的新尝试。文章就其中的有关问题进行了探讨与研究。     

武汉地区集中空调系统节能对策的探讨

结合武汉市的地域特征，以节能和保护环境为原则，讨论了集中空调的围护结构、冷热源、空调输送装置及经济运行等多种节能对策。     

浅析引黄北干水土保持监测

在做好水土保持责任范围防治工作的同时 ,必须对人为水土流失重点地段进行水土保持监测。文章通过对引黄北干线工程监测的分析 ,为实现水保方案的六项目标和同类型项目的水土保持防治措施规划设计提供了依据。     

浅谈水土流失治理中林业技术措施的应用

从水土保持林的作用、各种水土保持林的营造规格、整地以及树种的选择等方面讨论了林业技术措施在水土流失治理中的作用。     

关于陆良彩色沙林旅游发展的思考

针对陆良彩色沙林旅游开发现状及存在的问题，总结旅游发展的经验教训，提出了彩色沙林作为旅游景区开发并不存在着开发与保护不可调解矛盾的观点，建议加强对彩色沙林的科学价值与科学意义、科普意义的研究，以提升陆良彩色沙林旅游产品的科学含量和科学品位，为保护提供科学依据；建议扩大彩色沙林景区范围，使其与周边地区形成资源互补、功能互补的态势；建议加强研究和规范建设，提升景区列级水平，促进知名度的扩展；建议加强旅游宣传促销，使空间拓展与市场拓展同步发展。促进彩色沙林旅游发展，并以此为龙头景区促进曲靖和滇东北的旅游发展。     

洛阳某研究院高层住宅节能设计

通过工程实例，介绍了高层住宅采用围护结构节能措施后，不仅经济上是可行的，还提高了住宅的舒适性及其品味，并对以后的设计提出了建议。     

临钢炼铁厂D1170-2.856/089风机增产节能改造

通过对临钢炼铁厂1^#、3^#D1000-24风机改造前后的参数进行的对比，说明了1^#、3^#风机改造非常成功，满足了高炉生产的要求。     

Training Load Monitoring Algorithms on Highly Sub-Metered Home Electricity Consumption Data

The growing interest in energy-efficient buildings is driving changes in investment, design, and occupant behavior. To better focus cost and resource conservation efforts, electricity consumption feedback can be used to provide motivation, guidance, and verification. Disaggregating by end-use helps both consumers and producers to identify targets for conservation. While hardware-based sub-metering is costly and labor-intensive, non-intrusive load monitoring (NILM) is capable of gathering detailed energy-use data with minimal equipment cost and installation time. However, variations in measurements between metering devices complicate the process of compiling the necessary appliance profiles. Future work involves the devel-opment of NILM algorithms using sensor fusion and detailed appliance-level data gathered from a highly-sensed house currently being constructed near Pittsburgh, Pennsylvania.