基于互联网大数据的旅游需求分析——以北京怀柔为例

互联网大数据为经济金融以及旅游等行业的准确分析及预测提供了良好的数据基础.随着我国旅游业的蓬勃发展,旅游需求分析及旅游管理迫切需要实时且准确的数据作为支撑.本文以北京怀柔为例,收集两类互联网大数据进行实证研究.首先通过挖掘互联网搜索数据分析旅游目的地的热度,进而利用主成分分析方法构建搜索指数衡量旅游需求;其次通过利用携程网怀柔游客大数据分析游客的基本特征及游客旅游行为,即游客对旅游产品、景区和酒店的偏好.综合大数据分析结果,为旅游管理实践提出相应的建议.本研究有望为大数据时代下的旅游管理提供新的基于数据的分析视角.     

基于奇异谱分析的航空客运需求分析与分解集成预测模型

考虑到航空旅客运输需求影响因素复杂以及航空客运需求序列非线性非平稳等特征,本文提出了一个基于奇异谱分析(SSA)的航空客运需求分析与分解集成预测模型.需求分析阶段,首先使用SSA对航空客运需求序列进行有效分解,接着借助奇异熵理论,将序列重构为长期趋势项、中期市场波动项和短期噪声项;预测阶段,使用排列熵(PE)判断各重构序列复杂度的高低,并依据序列复杂度分别选择粒子群算法(PSO)和布谷鸟算法(CS)双优化的支持向量回归模型(SVR)或单整自回归移动平均模型(ARIMA)进行预测,结果表明,该分解集成预测模型较ARIMA、SVR等基准模型有着更好的预测性能.     

一类离散观测下非线性随机系统估计量的局部渐近正态性

研究了一类离散观测下含未知参数的非线性随机系统的渐近性问题,对似然率函数和极大似然估计量的近似值分别进行精确度分析,建立了似然率随机域来分析似然率的渐近动态特征,并借助积分中心极限定理等数学工具分析得到似然率随机域满足局部渐近正态性的充分条件,并进一步给出Berstein-Von-Mises型有界定理。     

LM曲线移动因素的疏漏及其对货币政策效果影响探究

分别采用几何法和代数法,从需求一边研究影响LM曲线位置的因素和影响过程,分析了如何更为规范地表述LM曲线移动的问题,并结合我国实际分析了货币需求一边因素的变化对货币政策效果的影响。分析结果显示:影响LM曲线移动的因素有货币交易需求、货币投机需求和实际货币供给量的变动;货币交易需求函数和货币投机需求函数都有常数项;当LM曲线移动时,表述为LM曲线向上或下移动更为规范;货币交易需求和货币投机需求增加都会导致LM曲线向上移动;我国未来货币交易需求会减小而货币投机需求会增加,进而导致货币政策效应变小。     

随机序列的极限行为

本文讨论了随机序列不具有收敛性时的一般极限行为,一些经典的结果被改进.     

函数F(2)(x)的性质及其应用

文章研究了涉及二级随机控制的一个重要函数F^（2） （x）的性质并在此基础上给出了一个二级随机控制的必要条件,这些为判断二级随机控制提供了有益的帮助.     

An Optimization Method of Stochastic Variable to Solve Uncertain Models in Engineering Design

The radical concepts of engineering stochastic optimization are introduced and a method for solving uncertain problems is developed according to the satisfied estimation of probabilistic values to stochastic constraints and the use of a quasi-gradient searching direction. The method is applied to engineering designs with linear or nonlinear stochastic constraints.     

分布式迭代随机大系统的收敛性与稳定性

本文利用李雅普诺夫函数和分解－集结法，对具有分布式结构的迭代随机大系统建立了收敛性与稳定性判据．     

考虑随机因素的二项式期权定价模型

将随机因素引入到二项式期权定价(CRR)模型中,从而建立了随机的二项式期权定价(SCRR)模型,并给出了单阶段及多阶段利率相同和不相同的情况下欧式期权的计算公式,证明了著名的CRR公式是其一个特例。     

关于Birkhoff定理的一个注记

主要对非负矩阵理论中的一个著名的Ｂｉｒｋｈｏｆｆ定理的证明方法作了改进研究，给出了一种简单的证明方法。