基于低秩投影与稀疏表示的人脸识别算法

当训练和测试图像同时受到污损时,人脸识别的性能会急剧下降。为了解决这一问题,提出了一种新的人脸识别算法。首先利用鲁棒主成分分析(robust principal component analysis,RPCA)方法得到训练样本的低秩部分;然后基于原始训练样本及其低秩部分得到低秩投影矩阵,该矩阵可以对存在污损的测试图像进行恢复;最后使用稀疏表示分类(sparse representation based classification,SRC)算法对恢复后的测试图像进行分类。在两个公开数据库上进行实验,实验结果证明了本文算法的有效性,同时识别性能优于SRC及线性回归分类(linear regression classification,LRC)方法,能在一定程度上处理样本数据受到污损的情况。     

一种低损耗高耦合片上变压器的设计

采用0.13μm Si Ge Bi CMOS工艺,设计了一种低损耗高耦合的单圈倒装交错层叠结构的片上变压器,这种结构减小了初级线圈与次级线圈间的垂直距离,提高了线圈间的耦合度及线圈的品质因数Q,从而提高了变压器的传输效率。同时对地面层进行了改进,在100 GHz时,耦合因子k从0.81增大到0.95,并探讨了线圈直径d和宽度w对变压器性能的影响。该变压器在89 GHz时Q达到最大值18.5,在30~150 GHz频率范围内耦合因子k为0.65~1,最大可用增益Gmax接近于1,该变压器可应用于毫米波集成电路设计中改善电路性能。     

CNC系统交互式屏幕窗口的实现方法

研究一种采用C语言在高性能CNC系统实现交互式屏幕窗口功能的新方法.根据CNC系统的特点选用堆栈式窗口和双向链表,建立窗口管理函数库.并成功地应用在自行开发的激光加工CNC系统上,这对于其他计算机控制系统的人机界面均具有实用性.     

锌、稀土元素的同时配位滴定法测定锌的含量

探讨了用锌、稀土元素的同时配位滴定法测定锌含量的方法，在适当的条件下，用EDTA滴定混合或单个稀土（Ⅲ）和锌（Ⅱ）的总量，在另一份淀液中把锌掩蔽后滴定稀土（Ⅲ）的量，由两次滴定的差值求得锌的含量，结果理想。该法操作简便，迅速，有一定的实用性。     

电力系统潮流并行算法的研究进展

随着高性价比可扩展集群并行系统的逐步成熟和应用 ,大规模电力系统潮流并行计算和分布式仿真成为可能。该文首先简要介绍了电力系统的潮流计算模型及基本算法 ,分析了算法中存在的困难。然后分析了 4类较重要的电力系统潮流并行算法 :分块法、多重因子化法、稀疏矢量法和逆矩阵法 ,同时讨论了这 4种潮流并行算法的基本原理和实用效果 ,比较了各种并行算法的优点和局限性 ,并指出基于集群系统的粗粒度区域分解潮流并行算法最具发展潜力。     

推广的正则化FOCUSS算法及收敛性分析

针对一类可分的稀疏性度量函数,利用梯度分解技术给出了稀疏信号重构的拟牛顿算法。进一步研究表明,基于再加权最小2 范数的FOCUSS算法以及基于p 范数的正则化FOCUSS算法都是拟牛顿算法的特例。由此导出了可用于稀疏成份分析的广义正则化FOCUSS算法,并证明了该算法的收敛性。数值结果表明广义FO CUSS算法收敛到局部极小点,并且在迭代初值较为准确时能找到最合理的稀疏解。     

基于插值法计算Dixon结式

在经典方法中，计算Dixon多项式和结式都要涉及到行列式的计算。由于行列式中的元素通常是符号化的，即其中每个元素都是关于变元(或参数)的多项式，从而导致行列式展开时的中间计算过程膨胀(甚至爆炸)。对此，提出在结式计算过程中将符号计算数值化，即对变元选择不同的插值点，将行列式中的元素数值化。然后，求出在不同插值点下行列式的值。最后，根据Zippel多变元插值法或其他相关插值算法计算出Dixon多项式和结式。采用插值方法有效克服了经典算法的中间计算过程膨胀问题。     

基于模拟退火算法的最优层叠滤波器设计

为了改进层叠滤波器的优化方法,提出基于模拟退火算法的层叠滤波优化设计方法,用来处理灰度图像.层叠滤波器是基于阈值分解发展起来的一种非线性滤波器,它的优化过程是对正布尔函数不断学习的过程.模拟退火算法是一种通用的优化算法,目前已在工程中得到广泛的应用,优化的时间相对于遗传算法要短.仿真结果可知,应用模拟退火算法的优化层叠滤波器,可有效滤除噪声和保持图像细节.     

宽频带双极化天线元的研究

对可用作有源相控阵元的多层微带贴片天线的频带展宽方面的技术作了介绍和分析,重点研究了其中层叠式展宽频带的思路.用全波分析法分析了层叠微带贴片天线的特性,采取了共面波导对十字形槽馈电的新颖的馈电结构,设计并仿真了一个多层结构的宽频带天线元,验证结果良好.     

大型稀疏线性方程组的全稀疏存贮策略

有限元求解的大型线性方程组,其系数矩阵一般具有稀疏对称的特点,为了减少系数矩阵的存贮规模,同时便于求解,采用全稀疏存贮策略:在求解过程中只存贮对称部分的非零元素,用链表式管理算法,既减少存贮空间,又便于存贮结构的动态更改。这里给出的数值算例是使用ICCG迭代法与不同的存贮方式配合求解,该方案在时间和存贮上都较为占优,更好的提高了求解效率,能够应用于有限元大型稀疏线性方程组的求解。