基于卡尔曼滤波的高速道路行程时间动态预测

首先介绍了卡尔曼滤波的算法，并定性说明了其优点－动态性、实时性。然后使用卡尔曼滤波法和传统的预测方法分别对同一观测数据进行了观测和对比，从而定量证明了卡尔曼滤波的高精度性，研究成果对于开发交通信息诱导系统和动态交通分配均具有较大的意义。     

高温热浪背景下避暑旅游偏好分析——以福州为例

随着全球变暖及城市热岛效应的加剧,中国许多大中型城市夏季高温指数不断攀升,使得避暑旅游市场逐渐呈现出巨大潜力.文章以福州市历年高温数据和问卷调查数据为基础,对福州市民旅游活动偏好进行分析.结果表明:(1)在温度达到35~40℃时,73%的居民有意愿选择避暑旅游活动;(2)朋友结伴旅游和家庭自助游的方式更受大众青睐;(3)更倾向的旅游目的地为市郊和省内.     

赴台自由行游客的动机与障碍因素分析

在2015年两岸旅游双向交流空前活跃的背景下,研究赴台游客自由行动机及其障碍因素,对于进一步促进两岸人民的交流和互信有着重要意义.文章通过网络和实地问卷调查显示,资源吸引、追寻历史和文化差异是赴台游客自由行的主要外部动机,发展需要和实现理想是赴台游客自由行的主要内部动机;个人因素、人际因素和组织因素是赴台游客自由行的主要障碍因素;教育程度和居住区是影响动机的主要因素,旅游伴侣、人均消费和咨询渠道是影响赴台游客自由行的实现因素.     

旅游资源丰度与旅游业发展——以新疆昌吉州为例的实证分析

本文以新疆昌吉州辖区内的天山天池景区和杜氏旅游景区为例,分析了旅游资源丰度对旅游业发展的影响。研究发现,天山天池景区拥有得天独厚的旅游资源,但受制于靠山吃山的经营理念,景区开发和旅游业经营过度依赖优质旅游资源,形成了优质旅游资源的垄断经营,使得提升旅游业的创新能力和经营竞争力受到阻碍,导致景区旅游产品单一,季节性强,与区域经济的融合度低等问题。没有优质旅游资源的杜氏旅游景区则通过市场开拓和经营努力,不断推进旅游产品创新,在近年来新疆遭遇旅游接待人数滑坡的时期仍然保持了较好的发展态势。本文的研究结果揭示了旅游资源开发也存在着"资源诅咒"效应,旅游业经营需要警惕资源诅咒现象,避免过度依赖旅游资源,充分发挥民营经济的活力,不断提升旅游业的创新能力和经营竞争力。     

在线旅游发展对高校旅游专业人才培养模式的影响

随着我国信息化水平的提升和在线旅游的快速发展,旅游业逐渐涌现出一些新兴业态,这些旅游新业态的出现不仅代表我国旅游研究的新进展,同时也反映出旅游实践中适应时代发展的新需要。高校作为旅游专业人才培养机构,就需要不断探讨现行旅游人才的需求特点及需求模式,分析现有专业人才培养模式的不足之处,适时创新旅游专业人才培养模式,注重教学模式的多样化、丰富化,人才培养理念的更新性、时代性,实践方式的信息化、多元化,以适应时代发展的要求。     

建成环境影响出行安全研究进展

 建成环境与行人的出行安全有关。梳理了建成环境影响出行安全的要素分析，评述了城市发展模式、密度、土地利用、道路环境以及交通管理设施5个方面的研究进展。对中国未来的建成环境与出行安全的研究提出建议和展望。     

基于逆强化学习的电动汽车出行规划方法研究

随着电动汽车的普及，对电动汽车出行规划问题的研究显得尤为重要。有别于路径规划，出行规划既需要考虑路径问题又需要考虑充电问题。本文提出了一种基于逆强化学习（Inverse Reinforcement Learning，IRL）的电动汽车出行规划（Electric Vehicle Travel Planning，EVTP）方法，有效地为电动汽车用户规划一条兼顾行驶路径短以及充电时间短的可达路径。将Dijkstra算法进行改进得到考虑充电行为的最短路径作为专家示例输入到逆强化学习算法中；利用逆强化学习算法得到兼顾行走与充电的奖励；在学习策略上，采用Dueling DQN算法高效更新Q值，提升学习性能；采用部分充电策略以及分段充电策略，提升充电效率并使研究更接近真实情况。通过对模型的工作性能和结果进行详细分析，并结合基准方法进行对比，结果表明，基于逆强化学习的电动汽车出行规划方法在行驶时间与充电时间两方面都有较好的性能，且具备很好的迁移性。