一种新的相似度标准及其相关的聚类算法

分析了CHAMELEON聚类算法的不足,定义一种基于k最临近集和共享k最临近集的相似度函数,在此基础上提出了一种结合分类算法的新聚类算法,经过对模拟的复杂数据组和KDD Cup'99网络非法入侵数据的实验,证明该算法能有效的对由大量噪音和不同形状、大小及密度的类组成的高维数据进行聚类.     

储能产业发展带来的能源革命及其关键管理科学问题

储能产业的爆发式增长,不是一个独立的产业现象,而是以新能源利用为主要导向的能源生产和消费革命的必然要求,会导致能源供给和消费的系统性变革。在这个系统变革中,有很多管理科学的问题亟待学术界的关注和研究。讨论了多种储能发展的实际应用场景,针对共享储能的集中式储能和产销一体化的分布式储能等新兴发展的储能模式,从可行性的商业模式、中长期的规划设计、以及短期即时的运营管理等角度,提出了机制建设、容量规划、动态定价和优化调度等科学问题。     

大规模虚拟试验分层试验环境研究

虚拟试验作为一类新型的试验方法,在国防工业中取得了长足的发展。随着虚拟试验技术的发展和系统规模的增大,出现了大规模虚拟试验系统。结合某国防基础科研项目对大规模虚拟试验系统中分层试验环境进行了研究。基于虚拟共享内存机制的分层试验环境。研究了基于虚拟共享内存机制的中间件和应用虚拟共享内存作为主要机制的分层试验环境搭建;设计和实现了大规模虚拟试验中网关通信中间件的两大模块,实时以太网虚拟共享内存模块(REVSM)和VMIC虚拟共享内存模块(VMICVSM),讨论了这两大模块的功能及其通信机制;设计了连通REVSM和VMICVSM的网关机制,从而搭建了分层虚拟试验环境。     

用于公用控制件的二元周期序列的组合计数

该文以组合计数理论为基础,推导出排除等价序列和排除子周期序列的本原周期序列数目计算公式,并给出高效算法,使搜寻公用控制方案中可用序列的基序列数目约缩为全部的1/4.同时,给出自互反、自互补和自互反补序列的计数公式,又应用Stirling渐近公式求出当序列周期较大时各种特殊序列数目的比例关系。所导出的公式不仅完善了公用控制理论,而且使长周期可用序列的搜寻工作量减小近3/4。     

基于弹性需求和动态定价的共享泊位分配

为解决共享车位管理中的车位分配与定价问题,本文考虑价格变化对于用户不同停车时长选择的影响,分析在不同停车收费标准下用户停车时长选择的概率,并采用多项式拟合得到精细化的共享停车需求价格弹性函数。进而,为实现停车场价格的动态调整与车位分配,以平台收益最大与用户步行距离最小为目标,构建基于弹性需求和动态定价的泊位分配非线性混合整数规划模型,并设计了遗传算法。最后,本文设计了包含3个停车场共1000个泊位、共享平台运营时长为3h的算例,对模型及算法加以验证,通过对比分析,基于弹性需求和动态定价的共享泊位分配方案相比于静态定价,实现平台收益增加19%且满足了大部分停车需求,说明动态定价下共享泊位分配模型及算法的有效性,为共享平台的车位管理提供了新思路。     

自动共享电动汽车的云-边协调优化模型与控制策略

针对自动共享电动汽车(shared autonomous electric vehicles,SAEV)运行出现的车辆分配不平衡以及充电优化问题，提出了一种基于云-边协调计算的SAEV优化控制策略。首先，给出SAEV再平衡优化模型以及再平衡任务分配算法;其次，考虑使用V2G和动态电价进行SAEV车队的充放电优化，给出SAEV车队能量交换模型以及出行订单分配算法，以减少整个SAEV车队系统的充电成本；再次，利用云-边协调通信将这些优化结果信息在不同平台间进行互动传输，实现电动汽车的最优充电与迁移策略；最后，通过MATLAB使用真实的深圳出租车数据对该优化控制方法进行验证。结果表明，该框架可降低充电成本,提高交通效率，有望扩展应用到更大规模的系统中。所提云-边协调控制策略将复杂的SAEV优化问题分解成3个子问题进行求解，为SAEV的最优运行提供了一种新的方法。     

紧密耦合的多8096单片机系统

在实时控制和实时处理领域，有时需要多任务嵌入式系统．本文介绍一种具有该功能的紧密耦合多8096单片机系统的实现方法．着重阐述了构成该多机系统的控制电路、系统规模扩充的原理及系统全局时钟的设计．系统已经实际应用于工程项目中．     

改进的二阶龙格-库塔超分辨率算法

提出一种改进的二阶龙格-库塔超分辨率算法.首先,提出一种浅层共享编码器,以实现低分辨率图像的浅层特征提取.其次,提出一种深层特征学习单元,并与基于龙格-库塔方法的残差模块相融合,进而构建出一种基于深层特征的残差模块,以提升深层特征提取能力.实验结果表明:与主流超分辨率算法相比,文中算法在主观视觉效果和客观评价指标方面都具有更好的效果.