基于神经网络的FMS动态调度决策

提出用ＢＰ神经网络建立ＦＭＳ动态调度模块．以ＦＭＳ的生产状态和多优化目标作为神经网络的输入,多优化目标条件下的动态调度策略作为网络的输出．给出了系统的设计方法与实例,并通过仿真验证了神经网络所作出的动态调度策略是较优的．     

多模块的FMS智能调度系统研究

提出同时采有多种智能方法进行ＦＭＳ的调度,建立了一个由人工智能启发式算法、专家系统和神经网络组成的多模块ＦＭＳ智能调度模型;用能观测性和能控性的判别方法对调度系统进行控制,给出了调度系统的组成和部分模块运行的示例．     

同类处理机排序问题Q2｜｜C_(max)的一个算法

本文对ｎ个任务,２台同类处理机的排序问题Ｑ２｜｜Ｃｍａｘ进行讨论,提出一个算法．用该算法得到的排序表长的界是２ｂ＋１２ｂＭ＊．算法的复杂性为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）．     

双头磁盘系统的实时调度算法

对双头磁盘系统模型和调度算法进行实时化扩展,设计了三种实时调度算法：最早截止期优先（ＥＤＦ）算法,可满足的最早截止期优先（Ｆ－ＥＤＦ）算法和忽视超期限请求（ＩＧＭ－ＥＤＦ）算法．由于这三种算法充分考虑了Ｉ／Ｏ请求的截止期限,使双头磁盘系统能满足更多的实时Ｉ／Ｏ请求．实时调度算法的性能模拟实验表明：实时调度算法比非实时算法能更好地满足实时Ｉ／Ｏ请求的期限要求．三种实时调度算法中,ＩＧＭ－ＥＤＦ的性能最好,它很适用于硬实时应用;Ｆ－ＥＤＦ算法的性能次之,它最适合于软实时应用．     

模糊网络的活动最优延续时间分析

建立了模糊网络中满足规定工程周期的活动最优延续时间的模糊模型,并给出了该模型等价的具有二个目标层次的多目标规划模型。进而运用分层规划法得到了模糊网络的活动最优延续时间。最后,给出了一计算算例。     

多处理机调度问题的一种近似算法

对多处理机调度问题Ｐ∥Ｃｍａｘ，给出一种近似算法，大量实例的计算结果表明，本文的算法是非常有效的。     

溶剂极性和pH对甲苯胺蓝O溶液的影响

使用分光光度法研究了溶剂极性、温度和ｐＨ对甲苯胺蓝Ｏ（ＴＢＯ）颜色和吸收光谱的影响。实验发现，溶剂极性，染料的聚集作用，不同ｐＨ条件产生的染料分子子化或ＯＨ加合物可造成染料颜色和λｍａｘ变化，实验也证明ＴＢＯ在性条件下不产生脱甲基产物，所产生的不稳定ＯＨ加合物对苯萃取ＴＢＯ的过程有催化作用，而在此过程中ＯＨ加合物发生离解，使用微扰分子轨道理论及Ｄｅｗａｒ规律讨论了溶剂极性和ＯＨ加合作用对染料分子π     

全程优化增益调度控制

提出了一种全程优化增益调度控制策略。与常规ＰＩＤ（比例－积分－微分）调节器相比，它具有适应性强和调节品质好等优点。给出了该控制策略的工作原理和设计方法，以及用于发电机励磁系统的仿真实验结果。     

一种新的全局优化方法及应用

通过对模拟退火，遗传算法和趋化性算法的分析比较，提出了一种新的随机优化方法，从它在过程Flowshop优化调度中的应用可以看出，本文所提出的方法搜索速度快，精度高，实施方便，优于模拟退火法，遗传算法及其某些改进算法所得到的结果。     

演绎数据库的语义查询优化

演绎数据库的语义查询优化是根据数据库中的完整性约事条件对查询进行优化，本文推出了两种基于完整性约束条件的优化方法，通过编译时对规则的改写，减少了参与计算的中间结果的数目，避免了不必要的操作提高了计算的效率。