GERT随机网络的优化研究

研究ＧＥＲＴ随机网络的优化问题．对随机网络的费用特征作了介绍，推导出在固定资源（费用）情况下的时间优化模型；提出了随机网络的时间—费用优化的简化方法，可寻求出ＧＥＲＴ网络计划的最优工期和最小费用     

具有对偶极点的不稳定过程的鲁棒控制

为了进一步完善不稳定系统的鲁棒控制器设计方法,将具有对偶极点的不稳定过程分成纯不稳定过程与一般的稳定过程两部分,对于纯不稳定过程采用先成形再镜像映射的方法,而对于一般的稳定过程则基于极点对消原则直接设计控制器,最后用闭环增益成形算法求解鲁棒控制器。将所设计的鲁棒控制器应用于磁浮列车的悬浮控制中,从仿真结果可以看出,控制效果可以达到小超调(<8%)、无静差、调节时间快(<0.1 s)、对模型摄动具有鲁棒稳定性。     

基于线性规划的电能质量监测网络设计

提出利用线性规划原理对全网电能质量监测装置进行优化配置的方法.其基本思想：以构建监测网络测量误差之和最小为目标和以全网各节点电压满足可观测为约束建立起系统的线性规划模型.通过对算例的计算分析表明，该模型能够大大降低构建电能质量监测网络的经济成本，同时实现对电能质量大范围的实时监测，为以后电能质量的实时监控提供良好技术支持.     

基于改进粒子群算法的系统辨识新方法

提出了一种利用改进的粒子群优化算法对系统进行辩识的方法.该方法是将典型的数学模型的相互组合而构成系统模型的新辨识方法,即首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,然后采用粒子群优化算法同时实现系统的结构辨识与参数辨识.为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出了利用一种改进的粒子群优化算法.最后,给出了仿真示例,结果验证了所给的系统辨识方法的合理性和有效性.     

正弦函数混沌神经网络研究

通过复合正弦函数和Sigmoid函数构成激励函数,构造了一种新的暂态混沌神经网络.对混沌神经元模型的倒分岔和Lyapunov指数谱图进行了分析.基于这个神经元模型,建立了混沌神经网络.对各参数进行了网络寻优能力的比较和分析.通过对非线性连续函数的寻优问题的解决,验证了该网络的有用性和有效性.     

适合于实现的鲁棒通讯方法

由Ｐａｒｌｉｔｚ Ｕ和Ｅｒｇｅｚｉｎｅｒ Ｓ提出的鲁棒通讯方法要求发射器和接收器产生完全相同的混沌序列，这在实现上是有困难的。本文改善了这一方法。改善后的方法不仅对外噪声是鲁棒的，而且适合于实现。     

高效预应力混凝土框架结构设计中若干问题的探讨

本文提出了高效预应力混凝土框架设计中结构方案优选方法，补充了框架梁正截面设计条件，得出了平均预压应力应2.28～5．15N／mm2范围内．表1，参3     

一种混沌神经网络及其在优化计算中的应用

研究了一种具有混沌特性的神经网络 ,该网络具有瞬态混沌响应 ,类似于Hopfield网络的结构 ,但有比Hopfield网络更加丰富的动力学特征、更强的全局搜索能力。通过把混沌动力学与收敛动力学相结合 ,使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield网络过渡 ,达到控制混沌的目的 ,并且提供一个在全局最优解附近的初值 ,有效地解决了Hopfield网络的局部极值问题。该网络模型可以用来解决复杂的非线性优化问题。     

用罚函数求解二层线性规划的方法

在研究下层对偶问题的基础上，用内罚函数法，将二层线性规划问题转化为一般规划问题，然后根据可分规划方法和渐近外逼割平面法，设计了其全局最优算法．     

高层综合中一种新的控制/数据流图表示形式

提出了一种新的控制／数据流图（ＣＤＦＧ）的格式，这种ＣＤＦＧ与过去一般所使用的ＣＤＦＧ的最大区别在于这里的ＣＤＦＧ引入了布尔节点的概念。文中介绍该这种新格式的具体细节；并给出了该ＣＤＦＧ的实例和表示它的数据结构，然后分析了由此带来的诸如提高综合速度等优点。