弹道中段目标的融合识别

针对弹道中段目标识别时间资源有限的问题,提出了一种基于识别手段可信度增长的融合识别新算法。首先给出了识别可信度的定义及其增长模型,并分析了识别可信度增长模型对识别时间的影响,继而运用D-S证据推理方法得到了基于识别可信度增长的融合识别算法。仿真实例表明,该算法可以缩短识别时间,提高识别效率。     

渐变微波吸收体散射截面计算

针对二维周期渐变微波吸收体尺寸大、结构较复杂、锥齿间耦合强,很难直接精确计算出雷达散射截面(RCS)的问题,采用矩量法和天线阵分析技术相结合的方法对渐变吸收体进行分析和计算,解决了计算量大、锥齿间耦合强而难以计算的难题,且能保证计算的精度。在线极化平面波入射情况下,给出单个和两个涂敷二面角的散射截面以及多个渐变吸收体的散射截面,计算结果与商用软件HFSS(high-frequency structure simulator)计算得到的结果基本吻合,计算速度明显快于HFSS,且克服了因吸收体大而无法用HFSS计算的难题,结果表明所提方法在工程运用上是可行的。     

基于ZMNL经验迭代法的相关非高斯雷达杂波仿真

针对基于零记忆非线性变换(zero memory nonlinearity,ZMNL)的相关非高斯雷达杂波仿真,提出了一种类似神经网络形式的经验迭代法。该方法在对输出频谱估计的基础上,反复修正输入频谱,经过多次迭代运算来确定非线性变换前后相关系数之间的关系。给出了应用该方法进行杂波仿真的具体步骤,仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于ESPRIT矩阵束法的UWB雷达目标特征提取

提出了一种基于ESPRIT矩阵束法的UWB雷达目标特征提取方法,该方法把提取信号极点问题转化为求解矩阵束的广义特征值问题。理论分析和数值仿真结果表明,这种方法与传统的Prony算法相比有明显地改进,能有效地提取出目标回波信号的极点和留数,并对随机噪声具有良好的抑制作用。该方法特别适用于UWB雷达或其它高分辨率雷达的目标特征提取。     

星载合成孔径雷达图像定位模型与仿真

在研究距离-多普勒信息定位方法的基础上,利用所建立的星载SAR图像Range-Doppler定位仿真模型,对星载合成孔径雷达成像的全过程及定位计算进行模拟仿真。验证了R-D模型定位方法的有效性,并对定位精度、各种因素对定位误差的影响进行了仿真分析,仿真结果与理论分析结论一致。     

RTQC误差配准算法性能分析

RTQC算法是一种已应用于工程中的经典的误差配准技术，但是该算法是在没有考虑随机量测误差的情况下给出的，没有揭示出随机量测误差对误差配准精度的影响规律。以雷达组网的误差配准为研究对象，推导了RTQC配准算法的准确形式，给出了随机量测误差为高斯分布条件下，RTQC配准算法的估计精度，从理论上分析了随机量测误差对算法性能的影响规律，纠正了人们对这一问题认识的偏颇。最后，通过仿真对理论分析的结果进行了验证。     

基于虚拟试验的轿车正面碰撞安全性分析

选取某燃料电池轿车作为虚拟试验对象，通过建立整车有限元模型和虚拟试验场，运用适当的计算方法，模拟了轿车的正面碰撞试验，并对其正面碰撞人体伤情指数进行分析，从被动安全性角度分析了燃料电池轿车的车身结构对正面碰撞安全性的影响．     

径向基函数神经网络在超宽带探地雷达目标材质识别中的应用

基于探地雷达回波信号进行处理以识别地下埋设的目标,始终是困扰雷达应用的关键,根据数据时间轴截断抑制直达波,利用宽相关处理进行信号滤波和典型数据自动提取,提高回波信号的信噪比.针对提取的典型道数据运用Welch功率谱处理,得到的特征数据归一化处理后作为径向基函数神经网络的输入,实现对地下埋设目标材质的自动识别与分类.在此基础上,分析了不同截断点对目标材质识别结果的影响.实测数据处理表明,本方法可以有效地实现对Fe、Al与土壤的识别和分类.     

一种SAR的点目标回波生成方法

根据星载SAR的运动规律及成像机理，建立了地球椭球、卫星椭圆轨道、卫星三轴姿态抖动模型，给出点目标的模拟方法，得到点目标的模拟数据；采用改进的R-D算法对该数据进行了成像处理，得到了点目标的成像结果。     

一种基于改进Hilbert-Huang变换的非平稳信号时频分析法及其应用

对于非平稳信号时频分析,提出了一种基于改进Hilbert-Huang变换(HHT)的分析方法.根据HHT的已有原理,改进了经验模式分解(EMD)过程中的筛选停止准则,提高了分解精度;给出了Hilbert谱分析的完整过程;以线性调频连续波(FMCW)信号模型作为研究对象,结合改进的EMD分解和完整的Hilbert谱分析,通过分析时频分布特征实现高噪声背景下雷达目标信号的检测以及干扰信号的提取.仿真结果表明了改进后的HHT方法对于低信噪比非平稳信号分析的有效性.