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1.
提出了一种基于高阶累积量的信号频率和二维角估计算法。假设阵列中存在3个特性完全一致的阵元,此时使用高阶累积量实现的阵列虚拟展宽相当于存在两个和实际阵列相同的虚拟平移阵列,因而在其它阵元位置和响应特性未知的情况下也能实现空间信号频率和二维角估计。推导了使用PRO-ESPRIT算法实现联合估计的过程,并给出了相应的信号配对方法,计算机模拟结果证实了该算法的有效性。  相似文献   
2.
利用对称阵实现宽带线性调频信号DoA估计   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种利用对称阵实现宽带线性调频(LFM)信号DoA估计的新方法。该方法通过计算对称阵元偶之间的互Wigner Ville分布,建立时频域的阵列信号模型,并用修正的总体最小二乘 相干信号子空间方法(MTLS CSM)获得DoA估计。该方法由于充分利用了Wigner Ville分布的时频滤波特性,因此能有效实现多个线性调频信号的DoA估计,在低信噪比情况下仍有较高的估计精度。同时该方法还具有DoA不受扇区限制,计算简单等优点。计算机仿真证实了方法的有效性。  相似文献   
3.
宽频段空间信号频率、二维到达角和极化联合估计   总被引:9,自引:0,他引:9  
在宽频段情况下,利用两个非均匀线阵组成的L型阵列,提出了一种基于ESPRIT和整数搜索解模糊算法的多个独立空间信号频率、二维到达角和极化的联合估计算法. L型阵列由与坐标轴方向平行的偶极子对组成. 数值模拟结果证实了这种方法的有效性.  相似文献   
4.
提出了一种基于频域高阶累积量的信号频率和到达角联合估计算法.首先分析阵列信号频域模型,然后利用频域数据构造类似于VESPA算法的矩阵束,并基于此矩阵束给出频率和到达角联合估计的方法.该算法具有抑制色高斯噪声及实现阵列虚拟扩展的能力,并可降低对阵列一致性的要求,用M个阵元可以分辨M-1个空间信号(ESPRIT类算法),而计算量可以和基于二阶统计量的算法比拟.  相似文献   
5.
本文主要探讨双基地雷达的侦察识别方法。在分析双基地雷达特征的基础上,提出了两种双基地雷达的识别方法,简单识别法只能识别双基地雷达发射站并确定其参数;相关识别法能同时对双基地雷达发射站和接收站实现侦察识别和定位。计算机模拟证实了这两种识别方法的可行性和有效性。  相似文献   
6.
提出基于Radon-Ambiguity变换估计星裁合成孔径雷达的多普勒调频斜率的方法,并与常用的时频域估计星栽合成孔径雷达的多普勒调频斜率的方法——基于Wigner-Ville变换估计方法进行了比较。  相似文献   
7.
一类时延混沌系统的自适应同步   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对一类时延混沌系统参数未知的情况,将自适应技术与系统辨识技术应用于时延混沌系统的同步控制。在系统非线性动态函数的导数满足有界的基本假设条件下,给出了此类系统基于线性函数耦合的阈值条件。利用Lyapunov理论,分析了同步的渐进稳定性,给出并证明了该判定条件的充分性;同时给出系统参数的自适应辨识,使系统参数逐渐逼近真实值,实现具有不同初始点、参数未知的时延混沌系统的同步控制  相似文献   
8.
一种SAR的点目标回波生成方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
根据星载SAR的运动规律及成像机理,建立了地球椭球、卫星椭圆轨道、卫星三轴姿态抖动模型,给出点目标的模拟方法,得到点目标的模拟数据;采用改进的R-D算法对该数据进行了成像处理,得到了点目标的成像结果。  相似文献   
9.
GPS中的一种新的选星方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
在GPS定位中,选择空间位置合适的卫星是第一步,也是非常重要的一步。如果选择得不合适,就会大大降低定位的精度;如果选择位置分布合理的卫星进行定位,则能大幅度提高定位的精度。经典的选星法(即最佳选星法)涉及大量的矩阵乘法与矩阵求逆运算,运算量大,需要的时间较长,而且由于卫星位置的不断变化,通常每隔大约15min就要重新选一次,这不利于智能定位导航中对实时性的要求。准最佳选星法大大降低了计算量,其效果也仅次于最佳选星法,但是当有卫星的方位角分布比较接近时,其效果要变差。该文提出一种在准最佳选星法的基础上的改进方法——模糊选星法,它不仅计算量小,计算速度快,而且克服了准最佳选星法在某些情况下效果变差的缺点。  相似文献   
10.
用四阶累积量实现频率、二维到达角和极化的联合估计   总被引:14,自引:2,他引:12  
基于四阶累积量和ESPRIT算法提出了一种新的任意Gauss噪声环境下的多个独立空间信号频率、二维到达角和极化的联合估计方法,该算法的阵列由和坐标轴方向一致的偶极子对组成,各偶极子对的排列结构任意,计算机模拟结果证实了方法的可行性。  相似文献   
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