兰州第三系砂岩工程特性研究

随着建筑规模的增大，兰州市广泛分布的第三系砂岩已成为高层、超高层建筑物地基或修建地下建(构)物的惟一地层．本文通过大量详实的试验数据系统研究了兰州市第三系砂岩的颗粒组成、物理性质、变形过程和强度特征等工程特性，提出了确定强风化砂岩地基承载力的优选方法．     

核子秤配料过程控制系统设计

针对武汉钢铁(集团)公司焦化厂的核子秤配料系统，设计了基于自适应参数积分算法的PLC控制器。该控制器在实际应用中运行良好。     

多跨转子不平衡载荷在线识别的一种新方法

本文基于转子一承系统的子结构模态分析及参数识别的方法，提出了一种旋转机械多跨转子不平衡载荷在线识别的理论方法。该方法为大型旋转机械转子失衡的在线监测提供了依据，并可用于转子系统的无试重动平衡。     

卫星耦合运动姿态对星载SAR多普勒参数的影响

为给SAR成像过程的运动补偿提供依据 ,通过建立卫星姿态的运动学方程和姿态的动力学方程 ,离散后获得卫星的姿态变化规律 ,进而分析卫星三姿态 (俯仰、横滚、偏航 )对星载SAR的Doppler参数的影响。最后得出卫星姿态运动对星载SAR的多普勒参数影响的仿真结果 ,从普遍意义上得出了卫星的姿态对星载SAR成像时的影响。     

基于混沌时序重构的股票价格预测研究

应用非线性映射迭代模型，采用小波理论来辨识混沌模型中的参数，并通过对混沌时序进行预处理，可得到较好的预测结果。采用小波网络对非线性映射迭代模型中的参数进行辨识，辨识的准确程度较高，采用该模型对上海证券市场600063号股票的开盘和最高价格数据进行了建模和模型参数辨识，并据此做出相关预测，得到了满意的预测结果。     

基于径向基函数神经网络的燃料电池温度非线性建模与预测

针对现有的熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）模型过于复杂的弊端，本文应用RBF神经网络辨识方法建立了MCFC的温度非线性模型。简要分析了MCFC电堆的温度特性，讨论了应用RBF神经网络进行多输入／多输出非线性系统建模的主要问题，并详细给出了其辨识结构，算法和模型训练方案，应用仿真对建模的有效性和建模精度进行了检验，并与BP神经网络辨识的效果进行了对比，仿真结果证明RBF神经网络远比BP神经网络收敛得快，应用RBF神经网络辨识方法对MCFC电堆建模是可行的，它避免了用复杂的微分方程组来描述MCFC，通过神经网络可快速地得到其输入同特性，它为MCFC温度的在线预测和在线控制奠定了基础。     

液压支架用大流量安全阀动态设计

本文以特定的性能要求为准则,拟定了较为合理的大流量安全阀动态系统结构.在此基础上,利用功率键合图方法建立了阀系统动态数学模型,并以控制论中的ITAE误差指标作为目标函数,对阀系统动态参数进行了优化。     

一种交联型聚苯乙烯及其玻璃纤维增强塑料的研究

本文研究由高分子量的聚苯乙烯为主链，以苯乙烯和顺丁烯二酸酐进行接枝共聚，同时通过 环氧树脂的环氧基与酸酐的羧基发生化学作用而交联起来的交联型聚苯乙烯．红外光谱测定表 明，该高分子合金具有网状结构，它在弱氢键介质中溶解度参数由最大溶胀法测定为９．８（卡／厘 米３）（１／２）．由它制成的玻璃纤维增强塑料抗弯强度与不饱和聚酯玻璃钢相似，高于３０００ｋｇ／ｃｍ２，耐 酸性良好，但不耐碱．     

MRAS在油膜轴承动态特性辨识中的应用

将模型参考自适应系统（ＭＫＡＳ）用于辨识轴承的８个线性化系数。每个轴承座在水平和垂直方向均简化为质量－弹簧－阻尼系统。在多跨转子系统的在线辨识和诊断中，这种方法有其独特的优点。此方法的可行性经计算机模拟和实验得到证明。     

过热器机理模型的遗传算法参数优化方法研究

针对过热器模型各参数存在的强耦合性,提出了基于遗传算法的机理模型参数优化方法。建立过热器数学模型,确定优化参数,应用遗传算法进行优化,直到模型精度达到要求。仿真研究表明,运用该方法建立的过热器模型达到预定精度要求;优化过程自动进行,缩短了建模和优化时间。这种方法具有通用性,简单易行,为火电厂仿真机数学建模和参数优化提供一种新的思路和方法。