小企业通用电子商务营销管理系统设计与应用

小企业是是国民经济的重要支柱,但是针对小企业的完善的、低成本的企业管理系统却非常少见,大型系统成本太高,小型系统通用性又太差,凡此种种,都使得小企业无法跟上科技的脚步.本系统将营销与小企业的业务流程整合并信息化,降低传统人力工作时的错误率与高成本,让管理者可以更快速且有效地对部门进行控制,还可以通过数据报表作出更实际的营销决策,提升企业竞争力.经实际使用验证,本系统对小企业营销的帮助是非常明显的.     

一种新型的网络教育教务答疑模型

对目前常用网络教育教务答疑方式进行了分析,针对教务人员答疑工作繁重、效率低等客观情况提出了一种新型的网络教育教务答疑系统模型MASMOEA(Modern Answering System Model of Online Education Administration).利用这种模型,可有效解决上述问题.     

基于操作序列挖掘的OLAP查询推荐方法

针对联机分析处理(OLAP)操作复杂导致的用户使用效率低下问题,提出基于操作序列挖掘的OLAP查询推荐方法.首先从多维表达式(MDX)查询语句记录中提取整数数列形式的查询序列,再利用PrefixSpan方法对查询序列进行频繁序列模式挖掘,并基于挖掘出的模式及其子模式建立概率矩阵,最后通过搜索与用户当前查询操作或查询序列...     

基于3G终端机车状态信息传输系统的设计

将3G技术应用于铁路交通,改善了目前机车基于GSM/GPRS无线通信存在的传输速率低、抗干扰性差和网络延迟大等不足.设计出了基于ARM9微处理器和嵌入式Linux操作系统的机车状态信息传输系统,该系统主要对机车运行状态信息进行采集、存储、传输和分析,并通过3G无线网络实时地把数据信息传输至地面服务器.地面各功能终端通过...     

基于改进自适应神经模糊推理模型的 回流焊参数设定方法

复杂制造过程中,系统参数往往呈现动态、非线性特征,以回流焊过程为例,针对现有参数设定方法效率和精度不足的问题,提出了一种基于改进自适应神经模糊推理模型的在线参数设定方法.引入了神经网络预测器来增强模糊神经网络的自适应能力和非线性逼近能力,通过最近邻聚类算法对模糊规则的参数和结构进行调整和在线更新,以提高模糊推理的精度,增强系统的容错性和鲁棒性.以回流焊过程参数设定过程为背景,建立仿真实验.结果表明,所提出方法可有效实现非线性输入输出系统参数的快速及准确的设定.     

基于多层感知器的异常数据实时检测方法

基于神经网络的多层感知器模型,结合滚动学习 预报机制,提出了一种异常数据实时检测方法.该方法在每个当前时刻通过最近的固定长度的历史数据训练神经网络,完成下一时刻的预报.通过神经网络模型残差,确定概率为P的置信区间.当下一时刻数据落入置信区间内,则该数据被判为正常;反之,则为异常.被判为异常的数据不再用作更新历史数据,而以相应的预报值代替.通过某300 MW燃煤火力电站实际过程数据的在线验证,结果证明了所提出方法的有效性.     

网络情报提供商知识管理成熟度模型的构建

分析了网络情报提供商实施知识管理过程中的特点,发现人力资源、业务流程、技术、制度和组织文化是影响其知识管理的关键因素,并以此为基础,借鉴现有的知识管理成熟度模型,构建了网络情报提供商的知识管理成熟度模型。     

体育教师在线学习共同体研究

为了促进体育教师在线学习共同体的发展,建议建立以区域体育教师为主的在线学习共同体,制订体育教师在线专业学习发展计划,凝练共同体专业指导团队,营造在线学习共同体教师合作文化氛围,加强各种时尚运动项目在线学习共同体的建设。     

基于情感词汇的在线评论产品个性化推荐方法研究

针对网络在线产品评论,利用Apriori算法从在线产品评论中挖掘出产品的热门属性,提取情感词汇并确定词汇和属性的搭配关系;对情感词汇进行模糊化表示,通过构建产品属性与推荐度的模糊推理规则,实现个性化产品推荐计算.以京东商城网站手机产品评论为例进行了实际计算,结果表明,该方法较传统的按销量排序方法更具个性化和针对性.     

带第三方支付平台的网上购物系统的CCS描述

随着互联网技术的发展和应用领域的扩大,电子商务得以蓬勃发展,在电子商务协议中,受信任的第三方担负着越来越重要的角色.当然,在电子商务中安全性问题也受到人们的广泛关注.文章用CCS对带第三方支付平台的电子交易系统进行了描述,并用模型检测的方法对安全性进行了阐述和验证.