在线挖掘关联规则算法的改进

介绍了由ＣｈｒｉｓｔｉａｎＨｉｄｂｅｒ提出的在线挖掘关联规则算法Ｃａｒｍａ,提出了该算法的若干改进,减弱了原算法第一步有交易的子集ｖ被插入集合Ｖ的条件,同时改进了ｍａｘＭｉｓｓｅｄ的计算公式,使其计算更为简单。实验证明,以上改进提高了算法的速度。     

基于热象技术的电缆火险隐患诊断研究

提出了一种基于电缆表面的红外热图象对电缆的火险隐患进行在线诊断的方法。根据电缆的表面温度、结构参数、物性参数和环境温度,通过建立传热数学模型,对电缆的线芯工作温度进行了反演计算,并与电缆的允许工作温度进行比较,实现了电缆火险隐患的非接触、在线诊断。     

《微型计算机原理及应用》教学与实验集成环境的开发

在介绍《微型计算机原理及应用》教学与实验集成环境开发的目的和意义的基础上,主要说明该通用软件的功能及其使用方法,重点说明了其中几个关键技术及其实现方法.通过在一定范围内的试用和推广,说明该软件的适用性和开发应用前景.     

OpenBASEWeb应用服务器中的在线事务处理

研究了基于Ｗｅｂ的三层体系结构,介绍了ＯｐｅｎＢＡＳＥＷｅｂ应用服务器的基本结构,该服务器作为三层结构的中间层,实现了运行应用逻辑所必须的运行环境和基本服务·介绍了ＯｐｅｎＢＡＳＥＷｅｂ应用服务器中在线事务处理的实现机制,以及为了提高在线事务处理的性能而采用的若干关键技术·并在实际的应用系统中对该系统进行了验证·     

信用卡网上支付反欺诈系统设计

信用卡网上支付欺诈导致的损失巨大,首先分析了基于网关的信用卡网上支付系统的系统结构,其后针对传统欺诈检测方法的滞后性、不准确性、非实时性等缺点,给出了一种结合数据挖掘技术的具有实时性、可自定义的信用卡网上交易反欺诈系统,并提出了一种改进的速率分析风险评分方法。     

基于在线监测的雨水花园系统径流水量控制方法

目前常规的雨水花园系统主要通过搭建绿色屋顶等雨水滞留设施,实现对径流水量的控制,因其缺少对排水管道拓扑结构的分析步骤,导致径流控制效果不佳。针对这一问题,提出基于在线监测的雨水花园系统径流水量控制方法。使用传感设备实现对径流水量的实时监测,并增加蓄存功能。以监测结果为基础,对排水管道拓扑结构差异展开分析,并通过调整模拟降水量、调蓄容积等参数实现对径流水量的控制。实验结果：方法可以达成较高的地表径流衰减率,具备良好的径流水量调控能力。     

一种基于局部分类精度的概念漂移数据流分类算法

概念漂移数据流分类是一个极具挑战性的问题。当新概念出现时,该概念下的学习样本过少,无法对分类器进行及时调整,进而导致分类精度不高。为了解决该问题,本文提出一种基于局部分类精度的概念漂移数据流分类算法——LA-MS-CDC。第一,LA-MS-CDC将k-means聚类和局部分类精度算法结合,从分类器池中挑选出最优源领域分类器;第二,将最优源领域分类器与目标领域分类器加权集成,进而对样本分类;第三,根据分类样本的真实标签分别计算各分类器的损失,并对目标领域和源领域的分类器权重进行更新;第四,再利用该分类样本对目标领域分类器、最优源领域分类器进行更新;最后,完成分类器池的更新。在公开数据集上的实验结果表明,LA-MS-CDC能够有效地将源领域知识迁移到目标领域,与现有方法相比,其分类效果具有显著性提升。算法代码可在https://gitee.com/ymw12345/LAMSCDC上获取。     

分布式FBG传感器系统监测温度条件对干式空心电抗器的影响

干式空心电抗器启停过程中的温度骤变、运行过程中的高温环境严重影响绕组间匝间绝缘,威胁着干抗的安全正常运行.研制了一种分布式光纤Bragg光栅(fiber Bragg grating,FBG)传感器系统用于测量包封层内温度和应力的变化;并通过在线监测其固化温升过程中干燥室炉温变化对分布式FBG传感器系统测量数据的影响,来研究环境温度的变化与其匝间绝缘的关系.实验结果证明了温度条件的变化严重影响着绕组的匝间绝缘;该系统的应用可为避免干式空心电抗器匝间绝缘故障的发生以及寻找故障点提供设备支持.     

基于双向编码器表征模型和并行混合网络的生鲜水果短文本情感分类

为了提升生鲜水果领域短文本情感分类的准确率,提出一种并行混合网络的情感分类模型。针对食品领域出现较多的一词多义现象,采用双向编码器表征模型（Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT）来提供词的向量化表示;针对生鲜食品评论特殊的结构,采用分段池化卷积神经网络（Piecewise Convolutional Neural Network,PCNN）与双向门控循环单元（Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU）并行的模型来对文本序列进行特征的提取,最终使用Sigmoid来进行情感分类。为保证实验的公允,在公开数据集上进行实验,结果表明,本文提出的模型准确率达到了94.45%和85.88%。同时发现当PCNN选取合适的分段数之后,也能达到一个较好的效果,其准确率,召回率,F1值均高于复杂度更高的BiGRU模型。提出的模型在生鲜水果短文本的情感分类中表现良好,但是对于其他的生鲜食品表现未知。     

大数据统计方法综述

回顾大数据统计分析方法的现状，重点分析线性及非线性模型的分治算法， 详细阐述 3 种抽样法， 并比较 其差异，归纳总结在线更新算法和基于变量选择的在线更新算法，最后展望大数据统计分析的未来．