基于主元分析与近邻距离的特征基因选择与去噪

针对高维小样本大噪声的基因芯片数据,提出一种基于主元分析与k-近邻距离的特征基因选择与去噪方法.首先利用主元分析法获取低维投影空间中的模式特征,依据各个基因贡献率大小排序,选择贡献率大的基因为特征基因,进而利用k-近邻距离来消除野值噪声以获得稳定高效的分类精度.实验结果表明:提出的特征基因选择与去噪方法,使得特征基因分类精度更高、性能更稳定.     

基因芯片及其在抗癌药物研究中的应用

基因芯片技术和抗癌药物的筛选是现代生命科学诸多发展方向的两个重要方面.在抗癌药 物的研究中,由于合成药物在治疗中伴随明显的副作用,天然药物越来越受到人们的重视和青睐, 在中药中筛选有效且毒副作用小的抗肿瘤药物已成为近年来中草药研究领域的热点之一.结合基 因芯片筛选抗癌药物,在国内已成为筛选抗癌中药的一个新的发展方向.     

三苯甲基保护的巯烷臂寡核苷酸的合成及荧光标记

用三苯甲基巯基乙醇与氯化甲氧基吗啉亚磷酰胺连接得到一种亚磷酰胺试剂（Ⅲ）。用该试剂通过固相合成仪合成了5′末端巯烷基修饰的寡核苷酸，用Ag^ 脱去巯基的三苯甲基保护后与ω-碘已基修饰的荧光基因反应，得到相应的荧光标记寡核苷酸探针，设计的lmbH筛选探针与质粒DNA进行杂交，杂交结果验证了这种标记的实用性，灵敏度不达1pmol。     

微阵列制备机器人分向前馈误差补偿控制

为了提高半闭环微阵列制备机器人的定位精度,根据机器人运动误差具有方向性的特点,提出了分向前馈误差补偿技术。建立了微阵列制备机器人系统误差前馈补偿的传递函数模型,对系统的准确性、快速性与稳定性进行分析,从理论上证明该方法在提高机器人精度方面是可行有效的。研究并实施了回程误差与其他非线性误差的分向补偿算法。在清华大学开发的...     

DNA微阵列方法与应用

本文系统扼要介绍了DNA微阵列的技术方法和应用。包括DNA微阵列的制造原理、杂交和检测的方法,数据结果分析方法,DNA微阵列应用范围,优缺点和发展趋势。     

反义技术—生物技术的第二次浪潮

反义技术是应用反义寡核苷酸来选择性地封闭基因表达的一项新兴的生物技术。它的出现掀起了基础、临床及药物开发领域新一轮的技术革命。简述了反义技术的理论机制、反义核酸的种类、应具备的特性及在相关领域中的应用。     

与小麦高分子量谷蛋白基因探针杂交的阳性克隆分离及基因在重组子上的定位

将经San 3A部分酶切后的小麦总DNA片段克隆到λCharon40载体上构建了小麦基因文库.以两个人工合成的同源于小麦高分子量(HMW)谷蛋白基因的片段对此基因库进行筛选,获得了两个阳性克隆,推测其中一个包含了HMW谷蛋白全部的基因顺序.两个克隆的部分限制性内切酶位点已被确定.在Southern杂交中,用位于基因编码区内的寡核苷酸片段作探针,将阳性部分定位在一定的酶切片段上.     

基因工程的研究现状与前景

综述了基因工程在植物、动物、医药、环保等领域的研究成果及研究进展,并对基因工程的发展前景作了展望。     

基于寡核苷酸芯片的引物连接法的研究

为了更好地将寡核苷酸芯片应用于单个核苷酸差异的检测，以HBV质粒为模板，探索了基于寡核苷酸芯片的引物延伸法．对主要反应体系和条件进行了优化：将杂交和连接的过程合并，创立了一步法，反应条件为30℃ 1h；在体系中加入了Triton X-100(ψ=0．0067％)，大大降低了背景信号．另外，将引物连接一步法应用于ABO血型分型，证明了其准确、有效，能够应用于分析单个核苷酸的差异情况．