Left-lateral shear deformation found in southern part of the Gaoligong range in west Yunnan and its tectonic implications

It is generally understood that the Tertiary structural deformation in the Gaoligong range in west Yunnan was under the control of right-lateral shear, resulting from the northward movement of Indian relative to Eurasian. In the southern part of Gaoligong range, however, we have recently found many pieces of evidence of left-lateral shear deformation, featuring a 10 km wide shear zone cutting through all tectonic elements of the range in N-S direction, which possibly occurred in late Tertiary time, and postdated the right-lateral shear. This is a significant discovery for revealing characteristics of the Tertiary intracontinental deformation of the Gaoligong range and the interaction between the Indian and the Eurasian continents.     

支承松动故障转子系统共振区动态特性分析

根据工程实际,建立了松动故障转子系统的非线性动力学模型,利用KBM法对模型进行分析,得到故障转子在共振区的动力学行为特征如共振区提前且持续区间较长,二倍频、三倍频等高次谐波明显以及故障转子系统具有"软式"非线性特性等;分析了支承刚度、转轴刚度等系统参数对松动故障转子系统非线性特性的影响·与已有文献的实验结果比较,结论与实验结果比较吻合·结果可为该类故障转子系统的监测和故障诊断提供参考·     

动态油膜-转子系统的支座松动故障研究

采用张文等建立的短轴承非稳态非线性油膜力模型,利用数值模拟等方法,分析了带有一端支座松动故障的转子 轴承系统的复杂运动现象,讨论了转速比变化时此类系统中具有周期、拟周期、混沌等多种形式的运动·研究结果表明:当转子 轴承系统出现松动故障时,即便是在较高转速区也会出现周期3分频运动,而且,松动端轴颈的运动轨迹以及支座的相轨迹都呈现出特有的形状,这为有效识别转子 轴承系统的支座松动故障提供了理论参考·     

甘肃省2000年干旱气候特征和成因诊断分析

针对甘肃省2000年春季至初夏旱和盛夏前伏旱的持续时间、范围、强度进行了对比分析，干旱持续时间之长、范围之大、为近70年所少见．严重的干旱导致夏、秋粮减产、人畜饮水极度困难．干旱形成的原因是中高纬度大气环流“冬性”较强，副热带高压主体面积偏小、位置偏东且偏北，偏南暖湿气流难以到达甘肃上空．这些结果对防灾减灾措施制定和实施及作为短期气候预测的气候背景都有重要参考意义．     

基于小波神经网络的输电线路故障检测

在分析了小波函数时频特性和人工神经网络学习能力和算法鲁棒性的基础上，提出了一个利用小波神经网络检测电力系统输电线路故障的方法。理论分析和基于EMTP仿真测试结果表明，该小波神经网络故障检测模型和算法是有效的，与传统的人工神经网络相比，具有收敛速度快，鲁棒性强的特点。     

基于小波模糊神经网络的陀螺仪故障诊断技术

为了提高陀螺仪故障检测灵敏度，分析了陀螺漂移特性，指出随机漂移是影响陀螺仪精度的主要漂移误差，也是影响性能可靠性的主要因素．针对此，提出了一种小波模糊神经网络故障诊断模型．此模型运用串联方式将小波分析、模糊逻辑和神经网络融合在一起，充分发挥它们各自的优点，并对陀螺仪实测数据仿真．仿真结果表明，采用小波分析提取陀螺的常值漂移，简单有效；运用神经网络对陀螺的误差和故障建模，使故障诊断具有自适应、自学习的能力，并互增强了故障诊断的容错能力；将模糊逻辑用于判决中，使判决结果更加可靠．     

基于磁盘阵列的双机容错技术

阐述了实现双机容错的关键技术和双机容错的两种模式 ,并通过介绍一个基于PC服务器双机容错技术的典型应用使读者更进一步了解这一技术 .     

基于贝叶斯分类的分布式网络故障诊断模型

该文提出了一个基于Agent的分布式网络故障诊断系统模型框架，该模型对贝叶斯分类理论进行了推广。模型将先验知识和观察数据结合起来，从而大大改进了系统的诊断性能。模型采用一定的状态检查和验证策略，保证了Agent的自身安全和通信安全。Agent之间各自独立，相互协作，合作完成诊断任务。该模型与特定的系统应用环境无关。因此，该文提供了一个通用的网络故障诊断系统框架。     

基于虚拟仪器的汽车远程故障诊断系统的研究

把虚拟仪器和网络技术引入到故障诊断，使故障诊断与计算机网络技术和虚拟仪器技术相结合．提出了一个基于虚拟仪器技术的远程故障诊断系统模型，设计了数据采集端，介绍了基于虚拟仪器和Internet的远程控制问题的开发过程，并对系统的基本功能进行了描述．     

基于Matlab的多尺度主元分析在过程监控中应用

提出一种新的基于Matlab的多尺度主元分析方法(MSPCA)，即综合主元分析去除变量间关联、小波分析提取测量决定性特征和可去除测量自相关性的优势，用于多变量统计过程的监控，用MSPCA进行过程监控，不仅能提高侦察决定性交化的能力，而且能提高自相关测量监控的效率，同时还可以提取反常操作特征信号，算例测试表明，与普通PCA方法相比，MSPCA方法在过程监控中比较有效。