基于网络评论的旅游目的地评价研究——以我国31个省市自治区为例

以创新旅游目的地评价方法为目的,基于旅游网络评论数据,从旅游目的地发展规模和质量两个维度构建旅游目的地关注度—满意度分析(ASA)模型.整合国内8大在线旅游平台评论数据,采集全国23 496个景点的1 368 052条有效评论,建立我国大陆31个省市自治区基础数据库.通过模型化和可视化的方法对省域旅游目的地发展水平进行分析,结果显示：1)网络旅游关注度呈现长尾和极化特征,约80%的在线旅游评论集中在10%的核心旅游景点;核心旅游景点空间聚集度呈现出由高到低的“东—中—西”格局;2)不同类型景点在网络关注度和满意度上均有明显差异,且游客对不同类型景点具有不同的正负面情感特征.基于上述特征分析,结合31个省市自治区ASA定位分析结果,提出了我国大陆31个省市自治区旅游发展优化路径.     

旅游目的地竞争力影响因素的实证研究

根据对大量现存文献的研究,将旅游目的地竞争力的影响因素概括为5个方面,基于对“目的地竞争力标识”的研究文献,编制了“旅游目的地竞争力测试量表”,并在国内18个省市做了问卷调查,通过相关分析验证了旅游支持因素、旅游资源、目的地管理、需求状况、区住条件5个因素与目的地竞争力正相关性假设．     

基于多算法协同的蜂窝无线定位的算法研究

基于数据融合的基本原理,采用TDOA定位技术,将其应用于多算法协同定位,进一步提高对移动台(MS)定位估计的准确性.最后仿真结果表明利用此多算法协同定位模型,在保证决策可靠的前提下,能得到更准确可靠的移动台估计位置,有效地提高了决策输出的定位精度.     

度假型旅游目的地游客忠诚度提升模式研究

提升游客忠诚度,对于度假型旅游目的地来说是极其重要的.但是,目前此类研究仍然显得不足.本文通过对游客忠诚的分类及影响因素的分析,提出了提升度假型旅游目的地游客忠诚度的五种模式及措施.