采矿CAD层次模型及对象分析

对煤炭行业的采矿ＣＡＤ应用和开发现状进行了研究和分析。提出了采矿ＣＡＤ的层次模型，及其对象树和复合对象的构成和部分对象的属性，并对对象树管理器基本功能作了初步的探讨。     

Mining compressed frequent subtrees set

The number of frequent subtrees usually grows exponentially with the tree size because of combinatorial explosion. As a result, there are too many frequent subtrees for users to manage and use. To solve this problem, we generalize a compressed frame based on δ-cluster to the problem of compressing frequent-subtree sets, and propose an algorithm RPTlocal which can mine compressed frequent subtrees set directly. This algorithm sacrifices the theoretical bounds but still has good compression quality. By pruning the search space and generating frequent subtrees directly, this algorithm is also efficient. Experiment result shows the representative subtrees mining by RPTlocal is almost two orders of magnitude less than the whole collection of the closed subtrees, and is more efficient than CMtreeMiner, the algorithm for mining both closed and Maximal frequent subtrees. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (70371015)     

马尔可夫决策规划与采掘计划优化

应用马尔可夫决策规划（MDP）模型对采掘计划进行了费用优化。     

矿业工程相似材料模拟技术浅析

矿业工程相似模拟技术是研究矿山压力、围岩稳定及破坏规律的主要方法和手段。阐述了相似模拟理论的基础概念（包括相似三定理与相似三条件）,探讨了相似材料的选择与模型制作,简要介绍了离心模拟技术。     

东北煤矿区地表下沉系数规律研究

以东北煤矿区现场所获得的大量实测资料为依据，分析研究了地表下沉系数与覆岩岩性、开采深度、采动性质、采煤方法及顶板管理方法等影响因素之间的变化规律，建立起了其统计关系，并对参数的置信区间进行了估算。所得结果对矿区地表移动与变形预测参数的选取具有重要参考价值。     

地下开采对大柳塔矿地表环境的破坏及防治

在对大柳塔煤矿地下开采对地表破坏因素分析的基础上，总结出相应的防治对策，所得结论为大柳塔煤矿环境保护与实现煤矿的绿色开采建立基础。通过采取必要的环境保护措施，使矿区居民生活的环境质量得到保证，有利于促进矿区的稳定和谐发展。     

辽中地区矿业城市生态支持系统瓶颈分析

辽中地区矿业城市是我国重要的能源生产和重工业基地，研究其城市生态支持系统瓶颈因子状况并预测其发展趋势，为辽中地区矿业城市可持续发展提供决策依据。基于供需平衡原理，建立了辽中地区矿业城市生态支持系统瓶颈等级体系，通过瓶颈指数和丰富指数的计算，评价了“十五”期间辽中地区矿业城市生态支持系统瓶颈因子状况，探讨了2010年瓶颈因子变化趋势。结果表明：“十五”期间，辽中地区矿业城市生态支持系统的瓶颈因子为水环境、能源结构和大气环境。其中水环境是瓶颈作用最强的因子，瓶颈程度均达到强或较强的程度。若实现辽中地区矿业城市“十一五”规划的目标，2010年辽中地区矿业城市生态支持系统的瓶颈因子为水环境和能源结构，但瓶颈程度降低，达到较强或弱，资源和环境的承载能力得到提高。运用瓶颈分析较客观地反映了辽中地区矿业城市“十五”期间生态支持系统瓶颈因子状况，并进行了相对可靠的预测，为其他地区生态支持系统瓶颈研究提供一定的借鉴。图1，表3，参6。     

基于Apriori优化算法的IDS模型研究

Apfiofi算法是数据挖掘技术中关联规则的经典算法，为了解决在入侵检测系统中使用Apfiofi算法进行模式匹配的低效率问题，提出了针对Apfiofi算法的优化，提出一种基于基于事务压缩和项目压缩的优化算法，该优化算法比Apriori算法具有明显的效率，提高了模式匹配的精度．     

基于K-means聚类的快递企业客户细分方法

为了实现对快递企业客户的科学划分，制定差异化的客户营销策略，建立了一种基于K-means聚类的客户细分模型。对快递企业呼叫中心的客户相关数据特征进行了分析与预处理，确定了合理的客户细分变量，并建立了基于呼叫中心数据挖掘的客户细分流程。以某快递企业为例对客户细分方法进行了验证。结果表明该方法能够有效区分快递客户为敏感客户、节俭客户、高端客户、潜在客户与优质客户等五类，为进一步营销方案的设计提供决策支持。     

工矿企业节能途径分析

对供电系统节能进行了分析研究,提出了矿区供电节能的途径,即对电网进行无功补偿、提高功率因数和实行变频技术改造,并推广节能新机制——合同能源管理（EMC）来解决能耗大的突出问题。