Electronic market models for decision support systems on the Web

With the prevalence of the Web, most decision-makers are likely to use the Web to support their decision-making. Web-based technologies are leading a major stream of researching decision support systems (DSS). We propose a formal definition and a conceptual framework for Web-based open DSS (WODSS). The formal definition gives an overall view of WODSS, and the conceptual framework based on browser/broker/server computing mode employs the electronic market to mediate decision-makers and providers, and facilitate sharing and reusing of decision resources. We also develop an admitting model, a trading model and a competing model of electronic market in WODSS based on market theory in economics. These models reveal the key mechanisms that drive WODSS operate efficiently.     

一种基于过程的动态联盟技术创新系统组织结构及决策机制

动态联盟是实现技术创新的一种有效组织形式 ,不同于一般的合作创新形式。本文分析设计了一种基于过程的动态联盟技术创新系统组织机构 ,并结合其特点 ,分析了动态联盟技术创新系统的决策因素及决策机制的运行模式。     

基于粗糙集的决策树集成学习算法

【目的】为提高决策树集成的泛化能力和效率,解决集成全部决策树的情况下有时并不显著提高精度、反而导致额外存储和计算开销的问题,提出一种基于粗糙集的决策树集成学习算法。【方法】该算法基于粗糙集理论,从训练的全部决策树中选择一部分进行集成。【结果】与目前流行的集成学习算法Bagging和Boosting相比,本文提出的算法有效地减小了集成规模,并获得更好的泛化能力。【结论】该算法提高了决策树集成的泛化能力和效率。     

数控机床可用性研究综述

数控机床可用性是可靠性、维修性和维修保障性的综合反映,是用户最为关心的一个特性。它不仅受数控机床功能故障的影响,也受诸如精度退化、性能波动、漏油等性能故障的影响,因此,孤立地研究国产数控机床的可靠性（功能故障）不足以维持产品的“可用好用状态”。分析了国产数控机床可用性的现状及研究意义,对数控机床可用性建模方法和数控机床维修决策方法的国内外研究现状进行了阐述,总结了数控机床可用性研究存在的问题和发展动态,对基于元动作单元的数控机床可用性系统化建模和以可用性为中心的数控机床主动维修决策两个亟需解决的关键科学问题提出了见解,以期为数控机床可用性研究提供思路。     

周期环境下集装箱码头资源分配的动态干扰管理

在周期性环境下,考虑船舶到港时间及市场需求的不确定性,运用动态干扰管理方法,协同调度集装箱进出口码头各项资源.在现有周期性模板前提下,提出基于两阶段近似优化的动态决策框架,包括第一阶段需执行的固定性决策及第二阶段基于场景的可调整预决策,最小化时间与空间加权偏差,减小作业执行的波动.基于提出的决策框架,设计双层嵌套禁忌搜索算法,对模型和算法的有效性进行验证.数据实验表明相比较于传统的方法,考虑加权目标的两阶段动态决策思路能够更好地应对干扰事件产生的影响.     

军事信息系统项目军民融合决策评估模型

针对军事信息系统项目军民融合事前决策评估问题,提出了一种基于改进层次分析法和云模型的军事信息系统项目军民融合需求度评估模型,为研究军民融合评估工作探索一条新的途径.利用正态分布区间数表示评估数据,并利用区间数逆向云发生器生成各评估指标云.同时采用兼顾形状和距离的正态云模型相似度测算方法对军民融合需求度进行综合评估.仿真实验表明,本文提出的评估模型具有很好的合理性和可用性.     

不确定语言广义加权Heronian平均算子及决策应用

在实际多属性决策问题中,属性间有时会存在一定的关联关系,且属性值有时以不确定语言的形式给出.为解决不确定语言环境下属性间存在关联关系的多属性决策问题,首先给出不确定语言广义加权Heronian平均(uncertain linguistic generalized weighted Heronian mean, ULGWHM)算子,并研究该算子的性质,包括幂等性、有界性、单调性、置换性及极限性质,然后给出了基于该算子的多属性决策方法,最后通过实例说明了基于ULGWHM算子的多属性决策方法的可行性.     

SDN中基于条件熵和决策树的DDoS攻击检测方法

软件定义网络（software defined network,SDN）作为一种新型网络架构,其转控分离及集中控制的架构思想为网络带来了显著的灵活性,同时为感知全局网络状态提供了便利。分布式拒绝服务攻击（distributed denial of service,DDoS）是一种典型的网络攻击方式。针对SDN网络中进行DDoS攻击检测的问题,提出了一种基于条件熵和决策树的DDoS攻击检测方法,利用条件熵判断当前网络状态,通过分析SDN中DDoS攻击特点,提取用于流量检测的6项重要特征,使用C4.5决策树算法进行网络流量分类,实现对SDN中的DDoS攻击的检测。实验表明,相比于其它研究方法,文中提出的方法不仅具有较高检测精确率和召回率,而且明显缩短了检测时间。     

误差分析理论在区间数多属性决策问题中的应用

基于误差分析理论，针对不确定性区间数多属性决策问题，给出了一种误差分析方法，并将该方法应征地ＴＯＰＳＩＳ算法。     

分辨率可编程的高精度A／D转换电路

本文在对几种Ａ／Ｄ转换方法进行分析的基础上，给出了一个高精度、低成本的实用Ａ／Ｄ转换电路并提出了分辨率可编程的新概念。