简析国际六大检索期刊的特点及与我国科技期刊的关系

对国际六大检索系统及我国科技期刊的特点和现状进行了分析总结,进而探讨我国科技期刊进入国际检索系统的途径.     

实施“绿色包装工程”的系统研究(续)

４　实施“绿色包装工程”的主要对策４－１　大力推行包装减量化　节省资源　减少污染减量化也称为省资源化技术。包装减量化是欧洲首先提出,解决包装与环境问题,减少包装废弃物的“３Ｒ”原则（Ｒｅｄｕｃｅ、Ｒｅｕｓｅ、Ｒｅｃｙｃｌｅ）中的首选原则。包装减量化应从包装设计和包装材料选用着手,采取如下措施：（１）开发和推行适度包装。过分包装不仅浪费材料和资源,而且丢弃后成为垃圾,增加了环保的负荷量。因此,一贯重视包装的日本,在前一个时期已经通过舆论界大肆宣传来提倡适度包装,减少过分包装。并提出在一般情况下,包…     

改进游程编码在天气雷达数据压缩中的应用

为了有效地传输和存储海量遥感数据,必须研究符合遥感应用的压缩技术。通过研究传统的熵编码方法,结合雷达体扫数据的相关性,提出了一种基于改进游程编码的综合无失真压缩算法,应用于天气雷达原始数据压缩。实验结果表明,所给算法优于传统算法及目前流行的压缩软件。     

一种用于反激式变换器的无损耗缓冲电路

介绍了一种反激式变换器零电压关断缓冲电路,同时分析了其工作原理．最后简要地介绍一下其设计方法．     

一种采用倍流整流的无源无损正激变换器

为了实现高频正激变换器中变压器磁通的可靠复位,减小开关损耗,改善电磁干扰(EMI)噪声的影响,可以采用有源缓冲、RCD缓冲和谐振变换器等方法,但这些方法都存在着很多不足的地方.鉴于此,提出了一种采用倍流整流的无源无损正激变换器,这种电路不需要额外的开关和控制电路,可以实现高频变压器磁通的可靠复位,而且它不包含有损元件.与前面几种方法相比,这种电路有较高的可靠性,具有更高的性能价格比.并详细分析了主电路的结构和工作原理,给出了关键参数设计准则.仿真结果证明了理论分析结果的正确性.     

基于残差集的CFA图像序列无损压缩新算法

提出了一种基于残差集的颜色滤波阵列(CFA)图像序列的无损压缩新算法.通过构造CFA图像序列的残差集,去除图像序列间的数据冗余;设计了一种最佳可逆滤波器对残差集图像进行通道分离滤波,去除图像内的冗余信息,提高CFA图像压缩性能.将该算法与通道分离滤波JPEG和PNG算法进行了对比,结果证明,残差集无损压缩算法具有最高的数据总量压缩比、最低的平均压缩率和最好的重建CFA图像峰值信噪比.     

软件构件技术研究

指出软件复用与构件的基本概念,重点分析了当前构件技术主要研究的各项内容与现状,在此基础上,提出了构件研究过程中存在的主要问题,并对今后构件技术的发展进行了展望.     

高温高压解吸电解工艺中粉炭金的回收

通过对高温高压解吸电解工艺中生成的粉炭进行研究,分析了粉炭产生及其品位高的原因,采用了科学处理粉炭的方法,降低了渣中金的含量,提高了金的回收率,对氰化厂的金属平衡和经济效益有着重大意义。     

基于二进神经网络的稀疏编码架构的图像无损压缩新方法

视频图像的高效无损压缩在海量的航空和遥感图像传输、珍贵的文物信息的保存等方面具有重要的应用价值,而目前的研究热点主要针对有损压缩,为此通过对现有的无损压缩方法的分析和研究,提出一种在稀疏编码与二进神经网络相结合的框架下建立新的图像无损压缩方法.首先借助二进神经网络中的线性可分结构系建立冗余字典,获得有效的稀疏分解基;再借助二进神经网络学习算法将图像映射为以线性可分结构系为神经元的二进制神经网络,在此基础上建立相应的模式匹配算法将每个神经元与冗余字典简历映射关系,通过稀疏系数建立原始图像的编码形式,进而实现了图像的无损压缩,并从理论上分析了该方法可以有效地提高压缩比,最后通过实验验证了该算法的有效性和通用性.     

基于灰度直方图和互相关方法的医学图像检索

采用基于灰度直方图和互相关相结合的方法实现对医学图像的检索,灰度直方图方法虽具有比较,旋转和位移不变性等特点,但不能充分表示空间分布信息,而将图像之间的经相关 特性应用于医学图像检索的方法正好可以弥补直方图表达空间信息的不足,将这两种方法相结合实现了对医学图像的快速,准确的检索效果,该算法容易实现,在医学图像检索中具有推广应用的价值。