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161.
工业化进程的实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
李吉霞 《曲阜师范大学学报》2003,29(4):104-106
选取了与工业化关系最密切的4项指标,并界定了其工业化完成时的实现值.经定量分析,认定我国在总体上处于工业化中级阶段,但省域之间差异悬殊,多数省域处于工业化中级阶段,也有一些省域处于初级阶段或高级阶段,北京、上海更已完成工业化进程. 相似文献
162.
南四湖流域环境地质问题及其治理对策 总被引:7,自引:0,他引:7
南四湖流域的各种环境地质问题较突出,如水体污染、矿山环境地质灾害、地下水环境异常、南四湖淤积、地方病等。对流域环境地质问题的治理应综合考虑各种影响因素,建立完善的环境管理体制,增大环境治理投资比例,加强环境治理力度。 相似文献
163.
数学建模在对企业经营业绩评价分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本论文通过CT总公司所属9个分公司财务指标即:财务效益状况指标,资产营运状况指标,偿债能力状况指标,发展能力状况指标和稳固程度状况指标5个方面的财务状况数据,采用数理统计方法进行数据分析,建立数学模型,设定了评分办法,给出了评分标准。做出了物资总公司所属9个分公司1998年,1999年,及2000年的经营业绩(量化)评价结果。 相似文献
164.
不同小麦品种剑叶的光合速率、影响因素及其与穗重关系的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
作者选取四川推广的主要小麦品种(系)15个,在灌浆期测定其剑叶的叶绿体含量,并分二次测定其净光合速率、胞间CO2浓度、气孔导度和蒸腾速率.收获期取样测定单穗重、收获指数和生物产量.统计分析表明,单稳重1.6g以下和收获指数46%以下的品种,灌浆前期的净光合速率、胞间CO2浓度、气孔导度和蒸腾速率较高,灌浆后期较低.单穗重1.6g以上和收获指数48%以上的品种,表现正好相反.这表明较高的灌浆速率和较长的灌浆时间有利于提高穗重和改善光合产物的分配.在灌浆初期,剑叶的净光合速率与单穗重和收获指数呈负相关或相关不显著,但灌浆后期却表现极显著正相关.净光合速率与灌浆后期的胞间CO2浓度、与前期和后期的气孔导度均呈显著正相关,但与蒸腾速率无关.这说明,净光合速率的高低与气孔因素的关系大于非气孔因素. 相似文献
165.
目的:研究CHX抗栓注射液对实验性大鼠急性不完全性脑缺血的保护作用.方法:采用结扎双侧颈总动脉法,造成大鼠急性不完全性脑缺血模型.观测药物对脑含水量、毛细血管通透性和脑指数的影响.结果:不同质量分数(5mg/kg,10mg/kg)的CHX抗栓注射液可明显降低治疗组大鼠的脑含水量、毛细血管通透性和脑指数.结论:CHX抗栓注射液对大鼠急性不完全性脑缺血有一定的保护作用. 相似文献
166.
文中联立分子连接性指数和量子化学参数对环醇和酯的36个分子的结构与其色谱保留值的定量关系进行了研究,通过多元回归方法建立不同极性柱上定量结构-色谱保留关系(QSRR)的模型。模型的相关因子分别为0.9775 (SE-30柱 )、0.9312 (Carbowax20M柱)、0.9482 (EGSSX柱) ,相应的文献值分别为0.9518、0.5866、0.6227。由于量子化学参数能较准确的反映分子的电性相互作用,文中建立的模型比文献中仅以分子连接性指数建立的模型对极性色谱柱上非同系物的保留值的预测能力有了显著的提高。 相似文献
167.
龙门山彭灌地区大鱼洞-九甸坪-龙溪滑覆体的变形特征及形成 总被引:4,自引:0,他引:4
论述了彭灌地区大鱼洞—九甸坪—龙溪滑覆体的构造变形特征,将其划分为南北两个滑覆体,二者以侧向镶嵌方式相连。北段为滑褶式,由两个呈上叠方式的次级滑覆体组成;南段为滑片式。滑覆体是在挤压推覆构造的后期具松弛性质的地球动力学环境下形成的,其来源于映秀—北川断裂东侧地区。滑覆活动于印支晚期至早燕山期。 相似文献
168.
在石油钻井测控系统的设计中,考虑到构成测控系统的各独立单元之间数据交换较为频繁,测控系统所处的工作环境较为恶劣,对测控系统分布式通信网络的通信速度、通信距离、抗干扰性等都有较高要求的实际需求,文中介绍了利用控制器局域网(CAN)组建的分布式通信网络模块的方案。实践证明,以CAN总线作为构架来组建测控系统内部的分布式通信网络在通信速度、通信距离、通信网络的抗干扰性以及通信网络设计的灵活性上都完全满足测控系统的实际需求。 相似文献
169.
实验性糖尿病动物模型制备及指标测定评价 总被引:16,自引:0,他引:16
目的:综合实验性糖尿病的动物模型及指标测定的特征,以评价他们的优缺点。方法:对国内外文献进行归纳、分析及总结。结果:系统阐述该领域在国内外的研究现状,为今后的研究起到指导作用。结论:实验性糖尿病的动物模型及测定的指标很多,各有其特点。 相似文献
170.
BP网络应用于黄河水质的预测研究 总被引:8,自引:1,他引:8
利用黄河兰州段水质指标浓度时间序列作为学习样本,选取了DO、COD、氨氮、重金属离子等l0项指标作为输出参数,运用人工神经网络BP模型中的Levenberg—Marguardt优化算法对学习样本优化建模,将优化好的网络的预测结果与实测结果进行了比较,表明BP网络可以很好地用于黄河水质指标值及水质类别的预测。 相似文献