Kernel method-based fuzzy clustering algorithm

1.INTRODUCTION Clusteranalysisdividesdataintoclustersinorderto facilitateunderstandingortofindstructurehiddenin dataset.Clusteringalgorithmspartitionasetofdata objectsintoclustersorclasses,wheresimilardataob jectsareassignedtothesameclusterwhereasdissimi lardataobjectsshouldbelongtodifferentclusters. SinceZadeh(1965)presentedthefuzzysettheory, thefuzzymethodisfirstlyintroducedinclustering problems,whichiscalledthefuzzyclusteringanaly sis.Fuzzyclusteringisawidelyappliedmethodfor acquiri…     

Laplace Transformation and Ergodic Potential Kernel for q-Process in Random Environment

This paper introduces some concepts such as q-process in random environment, Laplace transformation, ergodic potential kernel, error function and some basic lemmas.We study the continuity and Laplace transformation of random transition function. Finally, we give the sufficient condition for the existence of ergodic potential kernel for homogeneous q-processes in random environments.     

利用托马斯—费米方程对晶体平面沟道场的研究

根据同一晶向的晶面具有平移周期对称性，将托马斯－费米方程引入晶体的平面沟道中求解Si(110）平面沟道内的电场；然后把求得的结果用于计算平面沟道临界角。结果表明：用托马斯－费米方程求得的平面沟道场能较好地描述Si（110）平面沟道内的电场特征。     

Linux网络驱动程序分析

分析了Linux系统中网络设备驱动程序的工作原理，阐述了网络驱动程序载后的情况，探讨了Linux网络驱动程序的结构及核心技术。     

一类Bernstein型算子在C_Q空间上的逼近性质

本文研究了由Stancu提出的Bernstein型逼近算子P_(n、s)在C_Ω空间的逼近性质,建立了等价逼近定理,从而统一地处理加权逼近和依范逼近中的等价性结论.     

“非汉字符号”相依序列回归函数加权核估计

讨论ρ相依序列非参数回归函数加权核估计的强相合性     

关于某些不可约特征标的核和拟核

作者建立下述两个主要结果:(i)令G是有限非Abel群,N G.设n是固定的正整数,Kn(N)≠{1}(其中Kn(N)是N的下中心列的第n+1项),Irr(G|Kn(N))中的每个非线性的monolithic特征标的次数都被p整除,则N是p-幂零的和可解的;(ii)令G是个有限非Abel群,N G.设n是固定的正整数,Kn(N)≠{1},Irr(G|Kn(N))中的每个非线性的monolithic特征标的次数不被p整除,则N有正规Abel的Sylowp-子群.利用这两个结果,作者改进了关于核和拟核及p-闭群的某些结果.     

一种基于核学习的非均衡数据分类算法

提出一种基于核学习的采样算法来处理支持向量机(support vector machine,SVM)在非平衡数据集上的分类问题,其核心思想是首先在核空间中对少数类样本进行上采样,然后通过输入空间和核空间的距离关系寻找所合成样本在输入空间的原像,最后再采用SVM对其进行训练,从而有效克服在不同空间处理训练样本所带来的数据不一致问题.另一方面,该算法在增加少数类样本数量,减小数据失衡程度的同时有效拓展了少数类样本所形成的凸壳,从而能够更为有效纠正最优分类超平面偏移问题,使获得的结果分类器具有更好的泛化性能,实验结果证明了该算法的高效性.     

基于模糊核聚类的肝脏MRI肿瘤提取方法

针对肝部图像特点,在传统模糊核算法中引进邻域像素的空间信息,提出灰度和空间信息相结合的特征加权核聚类方法.该方法在核聚类过程中利用分割熵作为高斯演化策略的适应度函数对灰度和空间信息的权重进行优化,从而达到肿瘤提取的目的.本方法对福建省肿瘤医院提供的30个腹部MR图像序列进行实验,结果表明该方法对肝脏MRI肿瘤提取的有效性.     

广义对称幂等算子的性质

定义一类新的算子:广义对称幂等算子,研究两个广义对称幂等算子在零空间、值域等方面的共同性质,所得结果改进和推广了Schmoeger C的有关定理.