不完全噪声交易信息下的内部交易

内部交易常常受到噪声的影响。依据在做市商观察到部分噪声交易量的信号(即不完全噪声交易量信息)的基础上,研究了此信号被观察到的精确程度对内部交易者的期望利润、交易强度、市场流动性产生的影响。研究表明,做市商对该信号观测得越精确,内部交易者的期望利润、交易强度和市场流动性越小;但它不影响内部交易者信息的释放量。     

医德能否抑制过度治疗的探讨——基于信任商品视角的理论研究

为了考察医德因素如何影响医疗市场普遍存在的过度治疗,构建了一个不完全信息动态博弈的信任商品模型。在模型中,作为专家的医生其行为策略不仅取决于经济收益,同时还受医德因素的影响。结果与人的直觉并不完全吻合的是,医生道德成本的增加并不一定能减少医疗市场的欺骗行为,一些偶尔为之的医德教育不会达到改善过度治疗行为的目的。因此,治理医疗领域过度治疗的问题应该以法律约束为主,进一步加强法制建设,同时还需要进行大范围、经常性的医德教育。     

农村金融理论演化研究

西方发达国家农村现代化的实现证明了农村经济的发展需要农村金融源源不断的支持;而我国要进行新农村建设、实现农村现代化同样需要农村金融的发展及对农村经济发展的支持,因此,对农村的研究就离不开对农村金融的研究.对农业信贷补贴论、农村金融市场论和不完全竞争市场论进行梳理和分析,旨在对学界进行农村金融深入研究提供参考,并对政府出台相关促进农村金融发展的政策措施提供理论依据.     

小儿不完全川崎病22例临床分析

目的：探讨小儿不完全川崎病的早期诊断,以及早期进行冠状动脉病变的预防治疗,减少冠状动脉瘤的发生。方法：分析2001年5月至2007年10月收住院的小儿不完全川崎病22例的临床特征、实验室检查并进行讨论。结果：全部病例在恢复期均出现指（趾）端脱皮,入院时22例患儿中9例具备包括持续发热在内的2条诊断指标,8例具备包括持续发热在内的3条诊断指标,5例具备包括持续发热在内的4条诊断指标及外周血白细胞（WBC）、C反应蛋白（CRP）、血小板升高,血沉增快;21例冠状动脉扩张、1例有冠状动脉瘤的形成。结论：小儿不完全川崎病因早期临床表现不典型,应对持续发热〉5d、抗生素治疗无效的病例进行动态超声心动图检查及随访CRP、血沉、WBC计数,作出早期诊断,减少冠状动脉病变。     

云南省漾濞县顺濞乡农村消费市场调查报告

以课题组的调查情况以及相关统计资料为基础,对漾濞县顺濞乡农村消费市场的现状、特点与存在问题进行分析,进而得出发展农村消费市场的思路与对策。     

基于信息熵的不完备信息系统属性约简算法

在现实生活中信息的不完备现象广泛存在,等价关系不一定成立,限制了经典Rough集理论在一些实际问题中的应用.从信息论角度出发引入信息熵的概念,提出了不完备信息系统中知识熵的度量方法,定义了信息观下不完备信息系统知识约简的方法,分析并讨论了与现有其他约简定义的关系,给出了一种基于信息熵的不完备信息系统属性约简算法,通过仿真实验说明了该算法对于不完备信息表知识约简是可行的.     

国民政府对西北金融市场的开发与建设

近代中国在西方金融市场的影响下,开始由传统的兑换业向现代银行业发展,到国民政府成直后,形成了以“四行二局”为中心的金融体系,以“法币”为中心的流通货币,逐步完善了中国现代化的金融市场。最初由建立地上海扩大至东南沿海城市,最后到西北内地,特别是抗战全面爆发和沿海工业内迁,西北金融市场迎来了新的春天,得到了进一步的开发与建设,其发展凸显了西北地区特有的性质,对西北地区的经济发展起到了重要的作用。     

不完全指标偏好信息下的动态综合评价模型与应用

以纵横向拉开档次动态综合评价方法为基础,综合考虑指标权重和时间权重的影响,结合"差异驱动"和"功能驱动"的思想,构建了不完全指标偏好信息下的动态综合评价模型.在时间权重的确定上,运用"时间度"的概念,进而分析其功能及求解过程.该动态综合评价模型能够在利用评价者的主观偏好信息的基础上,较好地反映评价对象的客观差异.同时,评价者通过"时间度"就可以体现其对近期数据的重视程度.最后,将所构建的动态综合评价模型应用于辽宁省公共支出绩效评价.     

图书馆信息服务中的不完全信息及解决方法

在图书馆和用户之间广泛存在着不完全信息,具体表现在图书馆和用户两个层面上,这直接影响图书馆开展信息服务的质量和效率。从信息经济学的角度出发,分析了在图书馆信息服务中不完全信息产生的主要原因,并提出了消除这些不完全信息的具体方法。     

自适应元胞遗传算法与股票价格行为分析

与以往侧重于刻画从众模仿行为的元胞自动机价格模型不同,论文基于Moore型邻居投资者分布结构,以预测精度为切入点,将遗传算法引入到元胞自动机股票价格模型中,投资者与“邻居”沟通和分享信息,并由遗传算子来优化其对股价进行预测的各要素权重;研究了两种预测模式下的权重演化行为。以及权重交叉概率对股价行为（收敛性、波动性等）的影响;模拟了预期驱动下,股价与市场情绪的关系．研究认为：元胞遗传算法的引入,较好地驱动着股票价格回归基本价值,减轻了股票市场的波动性．