基于运动试验平台的MOEA/D改进洗出算法仿真及试验

洗出算法参数的调整很大程度上影响其性能,针对目前经典洗出算法应用于飞行模拟器时参数调整的不足,提出一种基于MOEA/D多目标优化的改进洗出算法。将人体感知误差、洗出位移、模拟加速度误差作为优化目标,以运动空间为限制条件,采用基于分解的多目标优化算法对洗出算法参数进行同步寻优,并利用模糊隶属度函数得到最优解。为验证其有效性,建立飞行模拟器运动试验平台,将采用不同优化方法的洗出算法应用其中进行对比分析。仿真及试验结果表明,改进洗出算法归位反应时间最短,相位延迟降低3.5 s,稳定性提高30%,且修正了感觉峰值,优化了54.6%的工作空间,实现了模拟器在模拟极限运动时有足够的运动空间和更高的动感逼真度。     

融合全局与局部特征的UWB雷达人体动作识别算法

为了消除雷达信号中杂波和噪声对人体动作识别的干扰,提高小样本数据下动作识别的精度,在去除杂波及噪声干扰的基础上,提出一种融合全局与局部特征的超宽带（ultra-wideband,UWB）雷达人体动作识别算法。用动目标指示（moving target indication,MTI）结合自适应中值滤波对雷达原始回波信号进行预处理,再对人体动作的雷达二维特征图像利用主成分分析（principal component analysis,PCA）提取主要分量作为全局特征表征,并用二维离散小波变换（2D discrete wavelet transform,2D-DWT）结合奇异值分解（singular value decomposition,SVD）获取特征图像在不同方向与尺度划分下动作的局部特征表征,并将全局与局部特征进行串联融合;根据融合特征,在网格搜索算法（grid search,GS）优化的支持向量机（support vector machines,SVM）模型中实现人体动作的识别分类。实验结果表明,该算法能有效获取雷达信号中的人体动作信息,平均识别准确率为95.63%,具有良好的识别性能。     

从EST出发克隆人基因组Xq13区段一个候选基因的初步研究

人类基因组表达序列筛选是寻找候选基因的重要路线之一，外显子陷阱法，ｃＤＮＡ直接筛筛选法，它们可分别根据表达序列的结构及表达特点进行筛选，ＥＳＴ是表达图的位标，它们是一些位点专一的表达序列位标，根据ＥＳＴ的特征，在国内首次建立了一种从ＥＳＴ出发的筛选候选基因的新方法，用睦方法已在人Ｘ染色体Ｘｑ１３区段筛选得到了一个新的ｃＤＮＡ，总测序徇的１３９８ｂｐ包含了完整的３末端。     

手指脉搏波的星座图法分析

本文根据近百例临床监测的指脉搏波信号进行综合分析,提出用10项参数指标表征指脉搏波的形态。对正常人及患有不同程度心血管疾病病员两组指脉搏波信号,用星座图法进行分析并直接打印结果,表明星座位置及其变化与心血管功能状态有明显对应关系。     

语音基频综合与补偿调节的实验研究

采用活体犬喉模型与人体实验方法,研究了喉上神经、喉返神经、上声道负载和贯声门压对语音基频的调节方式和规律;探讨了音调模式动态变化特性。结果表明,各语音声区、目标基频及基频动态模式由喉上与喉返神经、贯声门压和声道负载等因素分别以不同的程度综合调节所决定;当一种或几种调节因素因病变失效时,在一定基频范围内,可由其它因素补偿调节,取得语言所需的目标基频及其动态变化模式。研究结果对发声生理、嗓音康复训练与康复装置研究具有应用价值。     

人类大脑形态学研究与右脑智力开发

本文综述了近几年来人类大脑形态学方面的研究成果,根据人类在左、右两侧脑半球的形态、结构存在着差异,其机能也各有不同分工的科学事实,探讨了右脑智力开发问题以及在心理治疗方面的应用.     

抗基因工程人rIFN-γ杂交瘤细胞株的建立

用杂交瘤技术将基因工程人γ－干扰素（ｒＩＦＮ－γ）免疫的Ｂ淋巴细胞与ｓｐ２／０鼠骨髓瘤细胞融合，建立了 ３株抗 ｒＩＦＮ－γ杂交瘤细胞株。这些细胞株经两年多的传代培养仍保持稳定分泌抗体的能力，并与ｒＩＦＮ－γ及新型γ－干扰素呈特异性反应，可用于亲和层析纯化γ－干扰素．