Back-propagation network improved by conjugate gradient based on genetic algorithm in QSAR study on endocrine disrupting chemicals

Since the complexity and structural diversity of man-made compounds are considered, quantitative structure-activity relationships （QSARs）-based fast screening approaches are urgently needed for the assessment of the potential risk of endocrine disrupting chemicals （EDCs）. The artificial neural networks （ANN） are capable of recognizing highly nonlinear relationships, so it will have a bright application prospect in building high-quality QSAR models. As a popular supervised training algorithm in ANN, back-propagation （BP） converges slowly and immerses in vibration frequently. In this paper, a research strategy that BP neural network was improved by conjugate gradient （CG） algorithm with a variable selection method based on genetic algorithm was applied to investigate the QSAR of EDCs. This resulted in a robust and highly predictive ANN model with R2 of 0.845 for the training set, q^2 pred of 0.81 and root-mean-square error （RMSE） of 0.688 for the test set. The result shows that our method can provide a feasible and practical tool for the rapid screening of the estrogen activity of organic compounds.     

加强规范化管理，创建绿色实验室

根据目前化学实验室存在化学试剂和玻璃仪器管理混乱、废液直接排放、废渣直接丢弃的现状,提出了对化学试剂和玻璃仪器进行规范化管理,对毒性较大的化学废液进行收集并集中处理。提高环保意识,构建绿色实验室。     

浅谈实验室化学品管理

随着高校办学规模的扩大,高校化学实验学生人数的增多,高校实验室化学药品的使用日益增多,为高校实验室化学药品的管理提出了更高的要求。实验室化学药品的管理是实验室管理的关键,接触化学药品的实验室人员的安全观念非常重要,完善并落实化学品管理的规章制度更加重要。文中探讨了实验室化学药品安全管理工作要点,分别从落实相关药品管理制度、规范化管理化学药品和利用计算机软件管理化学药品三个方面提出了实验室化学药品的管理、使用及存放的建议。     

日本汽车企业绿色采购实践研究

以我国汽车工业发展面临的环境、资源瓶颈为切入点,对绿色供应链概念以及绿色采购的内涵进行了阐述,并以丰田汽车公司、本田汽车公司这两家具有代表性的日本汽车企业为例,对其绿色采购实践相关内容及要求进行了论述,旨在为我国汽车企业实施绿色采购,推动绿色供应链管理提供经验借鉴。     

天津市居民分拣生活垃圾中有害物的调查分析——以聚氯乙烯废弃物为例

聚氯乙烯(PVC)塑料是一种经常被忽略的环境有害物,尤其在垃圾焚烧时是生成二噁英的主要反应剂。针对聚氯乙烯废弃物的分拣、回收处理和再利用问题,对天津市垃圾分类试点社区和部分垃圾混投社区的不同年龄段居民,以及固废的管理、回收、处理等机构进行调研。结果表明约3/5的居民具有分拣与回收聚氯乙烯等有害物的环保意识和意愿,另有约1/3的居民愿意有条件地实施。传统的废品回收系统和90%以上的居民分拣回收固废的习惯是进行PVC废弃物回收的良好基础。受访的中学生群体显示了较高的环保意愿和一定的环保知识,在中国国情下是承担环境科学知识宣传和推动聚氯乙烯废弃物回收的最佳群体。     

化工园区安全监控与应急平台研究

近年来,中国化工园区数量与日俱增,园区化已成为中国化学工业发展的一个大趋势。化工园区内企业相对集中。化学品种类繁多,化工工艺复杂,装置规模巨大,操作条件苛刻,使得园区内重大危险源数量多、密度大,存在着发生重特大事故的现实性和可能性。因此,亟需建立化工园区安全监控与应急平台对化工园区内的固定危险源、危险工艺过程、危化品车辆和公共区域重要部位进行动态监控和安全监管,预防和消除事故风险。并为事故应急救援提供辅助决策支持。本文根据国家重大危险源监控监管与应急救援体系的要求,提出了化工园区安全监控与应急平台的总体架构,介绍了平台的硬件结构和危化品车辆监控工作流程,提出了软件平台的设计思想和功能设计方案。     

精细（手性）化学品制造中的生物催化与化学催化整合策略

绿色化学和社会可持续发展需求对物质加工手段提出了更高要求。生物催化和化学催化的交叉整合可以实现两种技术的优势互补,从而提高原子效率,减轻环境压力,降低生产成本,在精细（手性）化学品合成新工艺的开发和工业化生产中具有十分广阔的应用前景。生物催化和化学催化的交叉需要生物学家和化学家的紧密合作,着重解决生物催化和化学催化反应的相容性,生物催化反应类型的拓展及其分子催化机理的认识,及生物催化剂的快速商品化、工具化技术等问题。     

基于双层规划的危险货物高速公路运输网络收费

以危险货物高速公路运输网络为研究对象,以控制网络总风险为切入点,借鉴次优收费原理,考虑以路段收费为决策变量,建立带有变分不等式的双层规划模型,对危险货物运输管理进行优化研究。设计粒子群算法嵌套对角化算法求解所提出的模型,并应用实例进行计算验证。相应数值结果和参数灵敏度分析表明所提出的适用于高速公路网络收费问题的危险货物运输双层规划模型及相应算法有效可行,可为政府危险货物运输管理部门提供合理决策参考。     

中国农业化学品使用效率测算及特征分析

综合利用三阶段DEA模型、超效率SBM模型和Malmquist指数模型,从静态特征和动态特征两个层面对2000—2019年中国30个省份的农业化学品使用效率及其变动趋势进行分析。研究发现：我国农业化学品使用效率具有较大的提升潜力,地区间农业化学品使用效率具有明显的时空特征差异;高效率地区数量先减后增,并由传统作物主产地区向华南地区扩展;西北地区和京津地区属于低效率地区,高效率地区主要分布在平原地带。从动态特征来看,我国农业化学品使用效率整体稳中有升,受技术进步影响呈现阶段性变化。我国应持续挖掘农业化学品减量增效潜力,加强新型农业化学品减量与替代技术的研发与推广,优化农业生产资源配置和区域布局。     

基于BERT的危险化学品命名实体识别模型

针对危险化学品实体识别及关系识别的问题,本文基于双向长短期记忆网络连接条件随机场(Bidirectional Long Short-Term Memory with Conditional Random Field, BiLSTM-CRF)模型,通过引入双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representation from Transformers, BERT)模型结合多头自注意力机制,提出了一种预训练命名实体模型BERT-BiLSTM-self-Attention-CRF,通过对危险化学品的文本进行字符级别编码,得到基于上下文信息的字向量,增强了模型挖掘文本全局和局部特征的能力。实验结果表明,在自行构建的数据集上,本文模型优于其他传统模型,其F1值为94.57%。