计划驱动下敏捷开发过程的软件质量管理

对计划驱动开发和敏捷软件开发作了简要分析,结合两者的优点建立了基于计划驱动的敏捷软件开发的流程模型,该模型分为三大阶段来实现对软件开发过程和质量的管理,并给出每个阶段不同的管理方法,最后用一个非典型的实例来验证该模型的可行性.     

采用多重启发蚁群优化算法的无人机航迹规划

为解决复杂环境下的无人机航迹规划问题,提出了一种多重启发蚁群优化算法.该算法综合考虑无人机当前位置与待选位置之间的距离和威胁分布,以及待选位置与目标位置之间的距离和威胁分布,将这些已知信息构造为蚂蚁状态转移的多重启发信息,指导蚂蚁的搜索行为.文中对多重启发蚁群优化算法的收敛性进行了分析,并针对航迹不可行和任务区域内存在...     

谈公路规划设计过程中如何做好环境保护

经济建设要符合持续、健康、快速发展的原则,而公路定线和施工建设稍有不慎就有可能导致沿线山体裸露、植被受损、水土流失、生态环境恶化现象的发生。文章以公路规划设计阶段为研究对象,就公路规划设计阶段如何做好生态环境的保护进行了分析。     

矿务局网络规划

局域网是一个覆盖单位所有建筑和机构的综合网络。网络建设总体目标是采用先进实用的网络通信技术和计算机技术,文章从组网图、组网设备分析、网络结构分析等方面对校园网的规划做一介绍。     

矿区规划环境评价中灰色关联投影模型的应用

煤矿开采涉及多种原发性生态环境影响问题,而大型矿区的整体性开发,其影响尺度更为突出,表现也更复杂。在矿区开发规划的环境影响评价中,如何合理解决如生态脆弱性等综合性、复杂性问题,是评价科学性的关键。文章以晋城矿区总体规划生态系统脆弱性环境影响评价为样本,鉴于矿区多维的内涵特征,运用灰色关联投影模型,将样本投影值与评价标准投影值进行比较,对样本进行优劣排序,确定出样本所属的环境质量级别。     

MAPGIS软件在地质遗迹保护利用规划中的应用

详细叙述了用MAPGIS软件进行地质遗迹保护利用规划图的成图方法。     

“卓越工程师”职业生涯规划教育探析

文章分析了当前"卓越工程师"教育中存在的主要问题,提出应把职业生涯规划教育融入"卓越工程师"教育的全过程,形成具有特色的职业规划教育模式。     

虚拟现实技术在城市规划中的应用

虚拟现实（Vinual Reality，VR）技术作为数字城市的支撑技术之一，对城市规划具有重要意义从虚拟现实的概念出发，论述了虚拟现实的3个基本特征及其技术系统的构成，分析了虚拟现实技术应用于城市规划的优势，介绍了虚拟现实技术在城市规划中的关键技术，并以珠江新城为例，探讨了虚拟现实技术应用于城市规划的实施步骤，最后还针对珠江新城虚拟现实系统进行了评价，同时提出了关于VR技术应用于城市规划的几点不足．     

基于项目质量管理理论和方法的期刊质量管理研究

特定一期期刊的出版活动具有项目特征,可以看做是一个项目。为了有效地提高期刊的整体质量水平,可以参考项目质量管理的理论和方法,进行质量策划、质量控制、建立质量反馈与评价机制,对期刊的每一期从选题到最终出版的全过程进行质量监控和管理。     

Strategic Robust Mixed Model Assembly Line Balancing Based on Scenario Planning

Assembly line balancing involves assigning a series of task elements to uniform sequential stations with certain restrictions. Decision makers often discover that a task assignment which is optimal with respect to a deterministic or stochastic/fuzzy model yields quite poor performance in reality. In real environments, assembly line balancing robustness is a more appropriate decision selection guide. A robust model based on the α worst case scenario is developed to compensate for the drawbacks of traditional robust criteria. A robust genetic algorithm is used to solve the problem. Comprehensive computational experiments to study the effect of the solution procedure show that the model generates more flexible robust solutions. Careful tuning the value of α allows the decision maker to balance robustness and conservativeness of as- sembly line task element assignments.