桥梁移动荷载识别的几个问题

基于时域法TDM求解思路,阐述了基于预处理共轭梯度法(PCGM)和基于矩量法(MOM)的移动荷载识别方法的基本原理及仿真计算研究成果,分析讨论了预优矩阵选取、基函数选取、不适定问题解决方案、计算量及计算时间等问题,并指出两方法具有良好的应用前景,尤其是MOM计算效率高,适合实时识别。最后还指出了仍需进一步研究的问题。     

航空弹药技术保障模拟训练智能评估

量化评估是航空弹药技术保障模拟训练的一个重要环节，为了实现模拟训练自动评估，引入智能评估技术，从中提出一种基于Sigmoid 回归的预测模型。在分析成绩指标样本数据线性关系基础上，选择特征指标子集作为预测数学模型的输入，为了避免梯度下降法陷入局部解问题，给出“梯度下降+ 粒子群”求解算法。经过成绩样本测试，求解算法能够寻找到全局最优解，而且基于Sigmoid模型预测效果没有发生过拟合和欠拟合问题。在实际应用时，可以不需要依赖主观评估成绩，发挥基于计算机技术的模拟训练自动量化评估优势。     

预作用自动喷洒系统设计与思考

通过对实际工程预作用自动喷洒系统消防设计，阐述了预作用自动喷洒系统特点及设计体会。     

可测函数的K-L信息最小化

将K-L信息D(p,p0)推广到p0为非负有限可测函数,讨论了D(p,p0)在定义域约束、可测函数组的期望值约束和同时具有两个约束条件下的最小化问题,以及它们的逆问题.指出任何均匀分布族、负指数分布族和正则指数分布族都是最小化广义K-L信息的解.     

基于边界元的分布参数最优控制共轭梯度算法

得到椭圆型分布参数最优控制问题对应的最优性方程组,在凸性条件下,证明了最优控制的唯一存在性问题.利用一阶最优性条件构造了基于边界元法的共轭梯度算法,给出算法的局部误差估计.最后,以算例验证算法的有效性.     

一种基于任务匹配的联盟生成策略

联盟生成是多Agent系统的一个关键问题,主要研究如何在多Agent系统中动态生成面向任务的最优Agent联盟.引入历史任务集和系统经验集的概念,使用任务相似度来判断任务间的关系.提出了一种基于任务匹配的联盟生成策略,增强了Agent的学习能力,对于任务序列可以有效的求解全局最优联盟.对比实验表明本策略可以有效减少联盟生成的搜索时间和计算量.     

An approach to group decision making based on interval fuzzy preference relations

In this paper, we investigate group decision making problems where the decision information given by decision makers takes the form of interval fuzzy preference relations. We first give an index to measure the similarity degree of two interval fuzzy preference relations, and utilize the similarity index to check the consistency degree of group opinion. Furthermore, we use the error-propagation principle to determine the priority vector of the aggregated matrix, and then develop an approach to group decision making based on interval fuzzy preference relations. Finally, we give an example to illustrate the developed approach.     

梯度在多元函数上的应用研究

通过对多元函数梯度的研究,给出了多元函数在梯度的模有界的情形下连续和一致连续性的2个定理,给出了求多元函数极值的一个方法,并举例说明该方法的有效性.     

复杂自然背景下的人造目标检测

为了解决图像处理中目标检测的问题,提出了一种新的检测方法.该方法根据自然物体和人造物体在纹理上表现出的不同特性,首先将图像划分为若干个子块,然后按各个子块梯度的幅度和方向进行像素编码,最后利用设定的标准检测人造目标.仿真结果表明,新方法可用于不同分辨率的图像,且具有较好的鲁棒性,能够节省存储空间和运算时间,适合于实时处理的场合。