基于递阶进化规划的RBF网络设计新方法

针对RBF神经网络的特点 ,提出一种递阶进化规划算法 ,利用此方法同时对网络的拓扑结构和网络参数 (权值、隐节点中心和形状参数 )进行优化 ,克服梯度算法需要求导且易陷入局部极小的弱点 ,分别对单入单出和多入单出非线性函数的建模问题进行了仿真 ,验证了该算法的有效性     

有约束优化中结合Fisher函数的梯度投影算法

利用Fisher函数的特性,对求解约束优化问题提出一种新的结合Fisher函数的梯度投影算法。并且证明在通常的假设条件下,该算法在非精确线搜索下具有全局收敛性。     

船舶最佳转向避碰幅度决策模型

根据国际海上避碰规则及对船员的大量调查。利用模糊统计原理，对规则规定的三种会遇局面及船舶避碰操纵局面进行了划分，根据建立安全度模糊函数和易察觉模糊函数，确定了转向避碰中大幅度量化值。     

带有ARIMA(0,1,0)误差的非线性模型影响诊断

在带有ARIMA（0，1，0）误差的非线性回归模型中，利用梯度方向研究了观测数据对于其异方差检验的Score统计量的局部影响，分别得到了因变量及自变量的微小扰动情况下度量最大局部影响的诊断统计量．最后，给出了具体的数值实例，说明了本文结论的有效性．     

遗传多峰搜索

搜索多极值点问题是遗传算法研究领域内的一个新的方向。本文在传统遗传算法的基础上引入梯度算子、聚类算子和单亲繁殖（克隆，交将梯度平方和的倒数作为评价函数，用来搜索多极值点。实际测试结果表明：该算法对等高等距、不等高等距和不等高不等距情况都有很好的结果。梯度算子的引入，将梯度法和CA很好融合了起来，大大提高了GA的搜索精度和速度，收到了令工满意的效果。     

表面处理技术在梯度功能材料制备中的应用

介绍梯度功能材料（FGM）的制备方法和应用现状，详细介绍了气相沉积法、等离子喷涂法、激光熔覆法、电化学法等几种表面处理技术制备GFM的基本原理及实例，并指出了GFM发展中存在的问题和方向。     

狄氏边条件无电容效应的Sine-Gordon系统的动力学

证明无电容效应的Sine Gordon系数的全局吸引子的存在性 ,并指出当扩散系统适当大时全局吸引子即为系统的唯一周期解 .还证明系统在自治情形时是一个梯度系统 .     

浅析梯度功能材料几种物性值的推定

根据常规瘃均质复合材料的物性值，推断出倾斜组份分布的各种物性值，从而为梯度功能材料的设计和开发提供有效的指导依据。     

坡度线尺的研制与坡度线放样新方法

阐述坡度线尺的原理、设计方案及坡度线尺的应用     

用变种群规模混合遗传算法优化毫米波MEMS相移器

作者将遗传算法应用于毫米波微电子机械系统 (MEMS)相移器的设计和优化 ,根据毫米波微机械系统的特点 ,讨论了遗传算法的一些改进 ,提出一种有效的具有变种群规模、并与爬山法相结合的混合遗传算法 (VPSG_GM )。通过变种群规模混合遗传算法的优化设计 ,一个拥有32个 30微米宽的跨桥、长 30 0微米 (总长为 10 .5 6毫米 )的MEMS相移器在 4 0GHz时可以达到 12 4°/dB的相移 ,在 6 0GHz时相移为 148°/dB。