基于数据仓库和作业的高效改进Apriori算法

数据挖掘需要有"纯净"的数据和良好的数据组织,数据的质量直接影响到数据挖掘的效果,数据仓库从各类数据源中抽取数据,经过清洗、集成、选择、转换处理,为数据挖掘所需要的高质量数据提供了保证.本文提出以数据仓库为数据源,采用作业定时预先生成简化的频繁2.项集,应用存储过程执行效率高的特点,在压缩数据库大小的同时也压缩频繁i项集的大小,实现高效改进Apriori算法.     

基于GMM全统计参数和SVM的文本无关话者确认

针对电话语音条件下的文本无关话者确认,提出了一种基于GMM(Gaussian mixturemodel)全统计参数和SVM(support vector machine)的话者确认方法,以克服语音特征参数直接建立SVM话者模型面临的困难.该方法使用由GM(general model)自适应均值得到的GMM提取统计参数,定义了一种合理利用全部统计参数的特征参数,并以此参数及线性核函数建立了具有良好性能的SVM话者模型.与GMM-UBM方法及另一种基于GMM统计参数和SVM的方法在NIST05SRE数据库中的实验比较,结果表明基于GMM全统计参数和SVM的话者确认方法拥有优异的性能.     

尺度核函数在最小二乘支持向量机信号逼近中的应用

针对目前常采用高斯核的最小二乘支持向量机(LS-SVM)不能对信号多尺度逼近的问题,提出一种采用尺度核的LS-SVM.首先,在再生核希尔伯特空间的框架下构建了一种点积型的尺度核函数,它满足Mercer条件,并具备平移和扩张的特性,是尺度子空间的一组完备的基.然后,利用拉格朗日乘子法求解LS-SVM逼近的约束规划问题.在结构风险最小化逼近准则下获得了逼近系数.与传统核函数相比,采用尺度核的LS-SVM可以实现多尺度逼近任意信号,且应用时仅需对尺度参数调节选优,简便、实用.实验结果表明:所提算法的逼近性能与小波核性能相当;与传统的高斯核函数相比,其均方根误差提高8.4%.     

多步骤降维的肿瘤特征基因选择方法

针对基因芯片数据量大、样本数低和基因维数高的特点,提出了一种对基因芯片数据进行多步骤降维处理的分类方法.第一步,采用基因表达差异显著性分析方法(SAM)筛选得到差异表达基因子集.第二步,采用支持向量机(SVM)分类器对该差异表达基因子集进行进一步的分类降维.将该方法用来处理大肠癌和白血病数据集,得到了数量较少而分类能力较强的特征基因子集.实验结果证明该方法可以快速有效地筛选肿瘤特征基因.     

环境影响评价中公众参与综合支持指数及应用

公众参与已成为环境影响评价的重要内容之一.公众参与意见应该作为环境管理决策的重要依据,应该赋予公众参与环境管理决策的权力.采用公众参与综合支持指数研究了公众对开发建设项目的支持程度.将公众参与分为积极支持、比较支持、基本支持和反对四个等级.实例研究表明,公众参与综合支持指数计算结果与环境管理决策基本一致.公众参与综合支持指数可以作为一种定量表达方法,为环境管理决策提供技术支持.     

基因表达谱数据的多分类问题研究

针对基因表达谱微阵列的数据多分类问题,给出一种在多病类情况下的基于信噪比和相关性的特征基因选择方法.该方法一次性考虑基因区分所有病类的能力,尽量避免基因的冗余性;其次利用支持向量机,构建了基因表达谱微阵列数据的多分类器;最后通过实验表明了本方法的有效性.     

分布式无线传感器网络的目标分类

研究了无线传感器网络中的运输车辆的检测问题,并利用AR-Burg最大熵算法对不同车辆时间序列进行谱特征提取.分类结果是使用支持向量分类器类得到的.仿真结果表明,该分类方法可以达到较高的分类率,计算快且稳定,生成数据量小.     

蜂窝陶瓷载体生物膜工艺的除磷试验

分别采用序批式生物膜反应器（SBBR）和A／O工艺进行比较,利用蜂窝陶瓷作为生物膜载体。分别处理模拟的受严重污染的地表水．重点研究磷的去除规律及影响因素,实验结果表明：厌氧时间为2．5h,好氧时间为6h;进水COD／TP为50—60,从SBBR出水中,磷浓度小于0．5mg·L^-1,总磷去除率大于85％,而A／O工艺的除磷率不到50％．     

浅谈电子政务中的网站建设策略

政府网站是电子政务的主要载体,它形成一站式服务,有效地提升了电子政务的直接性、快捷性、高效性和互动性。本文根据当前政府网站存在的功能不全、更新缓慢、安全隐患等问题,从网络架构、信息安全控制,以及门户网站和内网的建设方面提出的了一些改进意见,使政府网站更加功能化、安全化。     

代建制政府投资项目的信息不对称问题研究

代建制政府投资项目中的信息不对称是客观存在的。从规范内部治理、完善外部治理和健全政府监督等方面,提出了规避信息不对称风险、改善代建制运行效率的一些建议。