Interaction Dynamics in AEC Global Teamwork

Architecture, engineering, and construction (AEC) global project teamwork is communication intensive and relies heavily on synchronous and asynchronous information and collaboration technologies (ICT). We explore in this paper how an asynchronous ICT, called ThinkTank, reshaped the work practice of design-construction global teams, and how the interaction with this ICT reshaped the purpose and benefits of its use. ThinkTank is a web-based asynchronous collaboration and discussion forum. We introduce the influence diffusion model (IDM) that formalizes the process of identifying the influence of people, messages, and terms mathematically. Discovering who the influence leaders in project teams are can be beneficial and critical from a corporate management perspective, since they can guide or motivate the team towards successful actions and outcomes. We present the ThinkTank-IDM integrated system and its validation with a testbed of 53 AEC global team project archived in ThinkTank over 8 years.     

监控承包人的机会主义质量战略

当承包人机会主义行为的一次性收益大于其长期维护信誉的收益时,他将违背合同义务,从而降低了招标人的效用。首先将工程采购描述为一个三阶段博弈,说明诚实和机会主义两类承包人的质量选择战略,以及机会主义行动的经济学条件。然后,利用优化方法选择了最佳的监控比例和处罚政策,这将有助于增加招标人的效用。     

多维函数全局寻优的团队进步算法

通过模仿团队进步需要的学习、探索行为和成员更新规则,提出了一种新颖的双群体演化算法,称为团队进步算法(TPA).算法将一个团队的成员分为精英和普通组,建立了两组的学习样板,定义了学习和探索运算,并合理设定了成员更新规则.两组成员在搜索过程中出现了明显分工,使算法兼备了全局搜索、局部搜索和定向搜索的能力.数值试验结果验证了新算法具有实现简单、全局寻优成功率高、收敛快、计算量少、坚韧性强和参数选择相对容易等特性,对解决优化应用问题具有较大的价值.     

略谈全球变化教学中多媒体的运用

文章对全球变化教学中使用多媒体教学手段总结了技能技巧和经验;提出了出现问题的处理方法。在全球变化教学中使用多媒体教学手段,能够形象、生动和真实地展示全球各种参数的变化特征。     

非线性系统两变量控制下的分枝特性

采用分枝理论推导非线性系统两变量P和PI控制下的分枝特性,所导得的几个定理阐明了简单分枝点和Hopf分枝点的位置和性质。一个简化精馏塔模型用于演示这一过程,展示出精馏塔系统在闭环时,可能出现多态和极限环。     

薄膜阻尼结构的处理位置优化

本文介绍薄膜阻尼结构在使用时，如何选取处理位置才能达到预期的效果．     

约束条件下直动凸轮机构最佳偏距的程序优化

在直动从动件盘形凸轮的设计中，减少推程压力角可改善凸轮的受力条件，适当的偏置可以减少压力角。本文通过计算机设计方法来确定具有最小凸轮机构尺寸时的最佳偏距。     

非线性生育率阶段结构的收获模型

建立并分析了一类非线性生育率阶段结构的单种群的收获模型，得到了正平衡点全局稳定的条件，给出了最优收获策略．     

大规模复杂决策问题求解的2+3模型及其分形性质

<正> 决策过程的任务是,选择一组互相联系的决策变量(决策行动、决策函数),在给定的环境条件或初始条件下,使一组互相冲突的要求得到某种意义上的满足。 研究决策方法的目的,是为了发现控制成功的复杂决策过程的一般规律,尤其是涉及开放的复杂巨系统的决策过程的一般规律,以便能     

互补问题中Gauss-Newton方法全局收敛性的推广(英文)

研究了由Subramamian为求解互补问题提出的阻尼Gauss-Newton方法的收敛性质，在较弱的条件下，给出了一个全局收敛效果，这个结果是Subramanian PK (1993)和（1997）中相应结果的一个推广。