滑动窗口下数据流完全加权最大频繁项集挖掘

针对当前关于数据流加权最大频繁项集WMFI(weighted maximal frequent itemsets)的研究无法有效地处理频繁阈值和加权频繁阈值不一致情况下WMFI的挖掘问题,提出了完全加权最大频繁项集FWM FI(full w eighted maximal frequent itemsets)的概念.为了减少naive算法在处理滑动窗口下完全加权最大频繁项集挖掘时存在的冗余运算,提出了FWMFI-SW(FWMFI mining based on sliding window over data stream)算法.所提出的算法通过基于频繁约束条件的优化策略减少了naive算法中M ax W优化策略的无效调用次数;采用编辑距离比率作为WMFP-SW-tree的重构判别函数,可以有效减少该树的重构次数.实验结果表明FWMFI-SW算法是有效的,且比naive算法更有时间优势.     

频繁项集挖掘的Apriori改进算法研究

针对Apriori算法的不足,提出了一种新的优化算法——IApriori.该算法应用散列技术优化产生频繁-2项集,优化连接操作减少连接判断的次数,通过对候选项集编码来减少扫描数据库的次数,优化逻辑"与"运算减少不必要的"与"操作次数,缩短生成频繁项集的时间.IApriori算法仅需3次扫描数据库.研究结果表明,该算法具有快速、直观、节省内存等优点.     

数据流时间窗口中闭频繁项集的在线挖掘

在数据流闭频繁项集挖掘过程中,常忽略历史模式对挖掘结果的影响,并采用一种结构来标记闭频繁项集的类型,导致算法的效率不高.为此提出一种挖掘数据流时间窗口中闭频繁项集的方法NEWT-moment.该方法能在单遍扫描数据流事务的条件下完整地记录模式信息.同时,NEWT-moment提出的剪枝方法能很好地降低滑动窗口树F-tr...     

一种基于支持向量机的数字音频认证方法

提出一种基于数字水印技术的音频内容认证方法.选取稳定的梅尔倒谱特征构造特征向量,利用支持向量机自适应地选取合适的帧进行水印的嵌入和提取.结果表明,算法在保证嵌入水印的不可感知性的同时,能够有效地区分恶意的内容篡改和非恶意的常规信号处理操作,准确地定位篡改发生的位置.     

使命与转型——云计算时代与信息设计

云计算将会给明天我们所处的信息时代带来什么样的新气象?在时代发展的机遇和挑战中,信息设计应该担负什么样的社会使命、体现何种文化功用?我们认为,无论是云计算产业的宏观规划还是产业链的软实力突破,都需要对设计有足够的重视。在提升硬件的同时,未来IT产业的关键更在于提升中国的文化软实力。不掌握设计,我们就不可能参与到软实力竞争的核心。信息设计的发展是决定我国云计算产业链条能否由低端制造向非物质盈利跨越的关键一步。     

基于FP-tree最大频繁模式超集挖掘算法

数据挖掘应用中的最大频繁项集挖掘算法大多存在候选项目集冗余问题,造成时间和空间的浪费.针对此问题,通过构造条件FP-tree,对不符合要求的项目进行剪除并对MFIT算法进行改进,提出一种基于FP-tree的最大频繁模式超集挖掘算法.此算法无需产生大量的候选集,同时减少数据集扫描次数,降低数据库遍历时间,提高算法效率.实验证明,此算法在降低候选项目集冗余度的同时有效减少了算法运行时间.     

汉代画像砖中的“钱币图案”考

河南、四川等地出土的部分汉代画像砖上的钱币图案不仅是人们对钱币艺术美的追求和货币崇拜意识的具体表现,而且具有更为深层的含义:中国古代钱币融入了各个时代的政治、宗教、经济、文化等因素,钱币从产生起就具有天人合一、人神相通的深刻寓意,在汉代的神仙思想中,充当了引领墓主人升入神仙世界的角色,起到了沟通天、地、人、神的作用。     

中文句子视点流动的三个向度

中文句子和欧洲语言的句子，在视点的安排上有很大的差异，集中体现了中西文化不同的思维方式。中文句子的视点，相对于欧洲语言句子的静态视点，是具有流动性的动态视点。中文句子的流动，依托自然的声气单位——句读段，既在流动的顺次中体现事理逻辑，又在流动的局势中体现表达功能。这种局势体现为三个向度，即在表面上流水潺潺的句读段铺排中，因句子表达功能的不同，而有动向、名向和关系向三种不同的铺排格局。     

消费文化视野下看中国饮食节目形态的发展——以深圳卫视蔡澜系列饮食节目为主要研究对象

当下中国,在主体仍然处在准现代社会形态的同时,后现代的消费文化已不可避免地渗透到社会生活的方方面面。通过历史和现状的梳理,以及对现今比较具有代表性的深圳卫视蔡澜系列饮食节目的着重分析,试图探究在这样的社会文化大背景下,电视媒体中的饮食节目形态和理念经历了怎样一个发展历程,而这些发展变化和可能的趋势与消费文化又有着怎样错综复杂的联系。