桥梁健康监测中的损伤特征提取与异常诊断

针对桥梁健康监测的应用 ,提出了一种基于统计模式识别技术的结构异常诊断方法 .由正常结构实时监测动态响应形成状态判断的数据基 ,通过序列相似分析将未知状态结构的响应信号与正常结构数据基进行环境/运营条件归一化 ;然后根据动态参数模型残差分析提取结构损伤特征 ,进而通过统计分析进行结构异常诊断和损伤定位 .与基于模态频率变化的方法相比 ,该方法具有更高的损伤识别能力 ,并能较好地克服实测数据离散性和环境与运营条件影响带来的困难 .通过三跨连续梁的数值试验验证了该方法的有效性     

考虑钢框架节点局部断裂的滞回模型

在杆端多弹簧弹塑性模型中引入了断裂机制 ,采用根据J积分撕裂模量法建立的判别裂纹失稳的失效评定图设定模型参数 .通过和有关试验结果的比较 ,验证了建立的模型及算法可以充分反映局部断裂后节点滞回性能的主要特点 .根据若干算例结果 ,归纳出适用于整体结构分析的考虑节点局部断裂的非线性弹簧模型     

聚类方法在警报数据分类与约简中的应用

提出了一个使用文本聚类方法进行警报数据分类与约简的处理框架.详细描述了警报特征向量的表示方法和直接聚类方法,以及警报数据的简约表示方法.     

精冲断裂过程的有限元模拟

从材料细观损伤角度对精冲原理进行了研究．开发了基于空穴材料的刚塑性有限元分析系统，该系统可以估算精冲材料的损伤状态，判断材料失效并模拟裂纹的扩展与汇合状况．利用该系统模拟了精冲过程中塑性变形与韧性断裂现象，预测工件断面光亮带高度，研究凸凹模间隙与剪切面质量关系，并与试验数据进行了对比．研究发现，凸凹模间隙与工件剩余厚度之比是影响断面质量的关键因素．     

渗硼层的制备及其在锌液中的耐蚀性

为提高低碳钢的抗锌蚀能力，采用固态渗硼工艺在低碳钢的表面形成了致密的铁硼化合物保护层．通过正交实验方法确定了最佳渗硼工艺参数，并对不同工艺条件下所获得的渗硼层的力学性能与耐锌液腐蚀性能进行了系统研究，成功制备了具有良好的抗锌蚀能力的渗硼层．     

反馈式并行干扰抵消接收机在DS-CDMA系统中的应用

多用户检测技术是抑制DS—CDMA系统中多址干扰的有效手段．作者分析了在实际的DS—CDMA系统中合适的多用户检测方法的选择依据，重点讨论了用反馈结构改进并行干扰抵消接收机性能的方法。     

局部几何矩在图像处理中的应用

由几何矩引中出另一个概念——局部几何矩，根据其良好的性质，对它进行图像平滑、边缘检测和纹理分割方面的应用，均取得了较好的效果。     

基于Mobile Agent的新型分布式入侵检测方法

在分析一般入侵检测方法的基础上，提出了一种新的基于Mobile Agent的入侵检测方法，与AAFID等入侵检测方法相比，新方法提高了系统的抗毁坏性和自恢复能力。     

入侵检测系统的数据收集机制研究

基于对入侵检测所采用的数据收集方法的分类和分析，提出了一种基于多代理的分布式数据收集模型，介绍了该模型的数据收集方法和协同检测过程，该模型分别在网络的关键入口处以及主机的重要应用和网络接口处部署检测代理，各检测代理根据不同情况采用不同的数据收集方法对各种可疑数据进行收集，并通过协调代理对下层检测代理提交的数据进行协同分析。结果表明，这种数据收集模型为协同检测奠定了基础，提高了对分布式攻击的检测能力。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

研究了系统化的通用入侵检测方法，其核心思想是使用数据挖掘技术去建立正常的系统和用户行为模式，使用Tcpdump抓取网络数据包，采用两种数据挖掘方法对网络数据包进行分析。同时，为了满足有效学习(挖掘)和实时检测的双重挑战，提出了一个构建网络入侵检测系统的基于代理的体系结构。